115-1_投資理財實務
資訊管理學系
教學目標
考慮學習效果，這門課僅限30人修習，以碩士班、大四為優先。
在經濟社會中，除了固定的薪水之外，透過各種合理的投資方式來擴大財富基礎，乃是每個人一輩子都需要學習的課題。然而，很多人聽到投資理財，腦海中浮現的通常只有股票和基金，對其他投資工具卻是相當陌生，包含各類型存款、保單、不動產、期貨、外幣、虛擬貨幣等等。甚至，聰明的借錢，也是一種相當重要的理財工具。
在這門課程當中，老師將會從基本的財務知識及各類型投資工具介紹開始，並輔以正確的投資心態與觀念，一步一步帶領各位同學進入投資理財的領域，建立受用一輩子的理財能力。除此之外，課堂中也會要求同學進行投資理財模擬實作，以便從成功和失敗中進行修正，避免未來在真槍實彈的投資場域中犯下大錯。
課程講義下載網址：https://henryyang819.pixnet.net/
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 基礎財務知識
2. 企業財務報表
3. 投資理財工具
4. 投資理財模擬實作
教科書/參考書
老師自編講義。
評分標準
1. 出席、課堂報告、互動：40%
2. 個人報告：20%
3. 投資理財模擬實作績效：40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
考慮學習效果，這門課僅限30人修習，以碩士班、大四為優先。
在經濟社會中，除了固定的薪水之外，透過各種合理的投資方式來擴大財富基礎，乃是每個人一輩子都需要學習的課題。然而，很多人聽到投資理財，腦海中浮現的通常只有股票和基金，對其他投資工具卻是相當陌生，包含各類型存款、保單、不動產、期貨、外幣、虛擬貨幣等等。甚至，聰明的借錢，也是一種相當重要的理財工具。
在這門課程當中，老師將會從基本的財務知識及各類型投資工具介紹開始，並輔以正確的投資心態與觀念，一步一步帶領各位同學進入投資理財的領域，建立受用一輩子的理財能力。除此之外，課堂中也會要求同學進行投資理財模擬實作，以便從成功和失敗中進行修正，避免未來在真槍實彈的投資場域中犯下大錯。
課程講義下載網址：https://henryyang819.pixnet.net/
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 基礎財務知識
2. 企業財務報表
3. 投資理財工具
4. 投資理財模擬實作
教科書/參考書
老師自編講義。
評分標準
1. 出席、課堂報告、互動：40%
2. 個人報告：20%
3. 投資理財模擬實作績效：40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
115-1_數據分析與視覺化
資訊管理學系
教學目標
本課程旨在奠定大數據分析、工業4.0與智慧製造基礎，引導學生運用R語言整合製造數據與外部公開資料。透過進階圖表與地圖視覺化技術解析數據關聯，最終建置互動式視覺化看板（Dashboard），並結合R Markdown產出具故事性的數位決策報告，培養落實智慧製造的實務決策與洞察能力。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 智慧製造與商業智慧概論
2. 智慧製造數據與外部公開資料(介紹資料與預處理流程)R (dplyR, tidyverse)
3. 探索性資料分析(EDA)與基礎視覺化R (ggplot2)
4. 地圖應用與看板建置(R- Markdown, leaflet, sf)
5. infographic(R flexdashboard 與 Shiny)實作
6. 智慧製造實務見習與移地教學
教科書/參考書
自編教材
參考來源:
1.李家岩、洪佑鑫（2022）。製造數據科學: 邁向智慧製造與數位決策。前程文化事業股份有限公司。
2.簡禎富、許嘉裕（2018）。大數據分析與資料挖礦（二版）。前程文化事業股份有限公司。
評分標準
學習態度、課堂討論與參與、作業: 40%
期中考 30％
期末報告 30％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
本課程旨在奠定大數據分析、工業4.0與智慧製造基礎，引導學生運用R語言整合製造數據與外部公開資料。透過進階圖表與地圖視覺化技術解析數據關聯，最終建置互動式視覺化看板（Dashboard），並結合R Markdown產出具故事性的數位決策報告，培養落實智慧製造的實務決策與洞察能力。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 智慧製造與商業智慧概論
2. 智慧製造數據與外部公開資料(介紹資料與預處理流程)R (dplyR, tidyverse)
3. 探索性資料分析(EDA)與基礎視覺化R (ggplot2)
4. 地圖應用與看板建置(R- Markdown, leaflet, sf)
5. infographic(R flexdashboard 與 Shiny)實作
6. 智慧製造實務見習與移地教學
教科書/參考書
自編教材
參考來源:
1.李家岩、洪佑鑫（2022）。製造數據科學: 邁向智慧製造與數位決策。前程文化事業股份有限公司。
2.簡禎富、許嘉裕（2018）。大數據分析與資料挖礦（二版）。前程文化事業股份有限公司。
評分標準
學習態度、課堂討論與參與、作業: 40%
期中考 30％
期末報告 30％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
115-1_資訊管理專題研討(三)
資訊管理學系
教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等)－40%
2.報告的內容與答辯－60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1. 報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1. 以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2. 透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2. 透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11433
修課人數
0
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等)－40%
2.報告的內容與答辯－60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1. 報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1. 以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2. 透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2. 透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11433
修課人數
0
115-1_資訊管理專題研討(一)
資訊管理學系
教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社群商務、社交媒體行銷、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、數位學習、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
*資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
*專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
*問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
*資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
教科書/參考書
Academic paper
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社群商務、社交媒體行銷、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、數位學習、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
*資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
*專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
*問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
*資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
教科書/參考書
Academic paper
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
115-1_資訊科技與競爭策略
資訊管理學系
教學目標
企業商務創新往往與新科技之發展與導入息息相關，本課程藉由資訊科技與商務運作新趨勢之了解來探討當今結合科技之商業應用。 相關議題，如人工智慧(Artificial Intelligence)、生成式AI（Generative AI）相關應用、大數據 (Big Data)、金融科技 (FinTech)、區塊鏈 (Blockchain)以及其相關去中心化應用(如DeFi, DAO)、雲端服務與雲製造(Cloud Service & Cloud Manufacturing)、物聯網 (IoT或AIoT)、工業互聯網(Industrial Internet of Things)、自動化物件(Autonomous Things)、5G、擴增科技(Augmentation Technology)等，將逐一來理解探討其應用。 因此掌握創新科技內涵，並融合於商業模式，是提昇現今企業競爭力之關鍵，也是當今企業經理人都須具備之知識與技能。 本課程培養學生達成以下核心能力： 資訊基本能力 基礎管理能力 決策問題解決能力 應用整合與系統開發能力 資訊運用的知識力與判斷力 職場需求為導向的專業能力 創新思維與主動學習的能力 本課程培養學生達成以下基本素養： 資訊素養與資訊倫理 社會倫理及世界公民責任 具備當代思維與國際視野 社會關懷及世界公民責任 當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-5.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
原則上兩周一個議題
教科書/參考書
Corporate Inoformation Strategy and Management, Text and Cases 6th Edition Lynda M. Applefate, Robert D. Austin, F. Warren McFarlan Enterprise Information System 13th Edition, O'Brien and Marakas, McGraw-Hill 科技創新與組織變革 IT-enabled Business Innovation and Organizational Change 課堂案例講義，其他參考閱讀文件由授課老師另定之。
評分標準
課程參與15%、書報討論與報告45% 期中25% 期末專案報告15%，詳細評分於課堂上宣佈。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
企業商務創新往往與新科技之發展與導入息息相關，本課程藉由資訊科技與商務運作新趨勢之了解來探討當今結合科技之商業應用。 相關議題，如人工智慧(Artificial Intelligence)、生成式AI（Generative AI）相關應用、大數據 (Big Data)、金融科技 (FinTech)、區塊鏈 (Blockchain)以及其相關去中心化應用(如DeFi, DAO)、雲端服務與雲製造(Cloud Service & Cloud Manufacturing)、物聯網 (IoT或AIoT)、工業互聯網(Industrial Internet of Things)、自動化物件(Autonomous Things)、5G、擴增科技(Augmentation Technology)等，將逐一來理解探討其應用。 因此掌握創新科技內涵，並融合於商業模式，是提昇現今企業競爭力之關鍵，也是當今企業經理人都須具備之知識與技能。 本課程培養學生達成以下核心能力： 資訊基本能力 基礎管理能力 決策問題解決能力 應用整合與系統開發能力 資訊運用的知識力與判斷力 職場需求為導向的專業能力 創新思維與主動學習的能力 本課程培養學生達成以下基本素養： 資訊素養與資訊倫理 社會倫理及世界公民責任 具備當代思維與國際視野 社會關懷及世界公民責任 當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-5.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
原則上兩周一個議題
教科書/參考書
Corporate Inoformation Strategy and Management, Text and Cases 6th Edition Lynda M. Applefate, Robert D. Austin, F. Warren McFarlan Enterprise Information System 13th Edition, O'Brien and Marakas, McGraw-Hill 科技創新與組織變革 IT-enabled Business Innovation and Organizational Change 課堂案例講義，其他參考閱讀文件由授課老師另定之。
評分標準
課程參與15%、書報討論與報告45% 期中25% 期末專案報告15%，詳細評分於課堂上宣佈。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
115-1_資訊檢索
資訊管理學系
教學目標
教導學生資訊檢索之理論與技術，以及實作方法。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Week 2: Introduction
Week 3-4: Information Retrieval Models
Week 5: Retrieval Performance Evaluation
Week 6: Query Language
Week 7-8: Document Preprocessing
Week 9: Midterm Exam
Week 10-11: Document Representation
Week 12-13: Indexing and Searching
Week 14-17: Paper Discussion
Week 18: Final Exam
教科書/參考書
1. "Modern Information Retrieval" by Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, Addison Wesley, 1999
2. 講義
評分標準
期中報告：35% 期末報告：35% 程式作業：30% 各項基本能力評伎方式 一、資訊基本能力 期末專題報告 二、基礎管理能力 透過期末報告評量學生的基礎管理能力 三、問題解決與創新能力 以期末報告評量學生決策問題解決能力 四、資訊管理研究能力 透過期末專題或報告評量學生資訊管理研究能力
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
教導學生資訊檢索之理論與技術，以及實作方法。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Week 2: Introduction
Week 3-4: Information Retrieval Models
Week 5: Retrieval Performance Evaluation
Week 6: Query Language
Week 7-8: Document Preprocessing
Week 9: Midterm Exam
Week 10-11: Document Representation
Week 12-13: Indexing and Searching
Week 14-17: Paper Discussion
Week 18: Final Exam
教科書/參考書
1. "Modern Information Retrieval" by Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, Addison Wesley, 1999
2. 講義
評分標準
期中報告：35% 期末報告：35% 程式作業：30% 各項基本能力評伎方式 一、資訊基本能力 期末專題報告 二、基礎管理能力 透過期末報告評量學生的基礎管理能力 三、問題解決與創新能力 以期末報告評量學生決策問題解決能力 四、資訊管理研究能力 透過期末專題或報告評量學生資訊管理研究能力
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
115-1_資訊管理
資訊管理學系
教學目標
The main purpose of this course is to help students to develop concepts and knowledge about what IM, why IM, how to re-define IM, specializing on the issues of Data Science, Data Engineering, and AI used in management. Updated topics and main academic theories related to IM are also covered.
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Week 1-4: (1)Introduction to the course,
(2) Fundamentals of IM (information management life cycle, AI concepts)
(3) Data, Information, and knowledge
(4) AI, ML, DL, NN (short article)
week 5-8
(1) Article reading and discussion: Keep up with your quants (Davenport, Harvard Business Review, 2014)
(2) Management understanding vs. data understanding (an exercise and presentation)
Week 9-10
(1) Article reading and discussion: The AI-powered pathologist: A global survey mapping initial trends in AI adoption and outlook (2025); A survey on adversarial machine learning: Attacks, defenses, real-world applications, and future research directions (2026)
(2) Fundamentals of academic theory and ICT in IM
Week 11-12
(1) Midterm exam. and answers presentation, Articles in AI and case study in IM
Week 13-14
(1) Management track: Main theories of IM
(2) Technology track: Data science, dada engineering, AI
Week 15-16
(1) Term project overview
(2) Project presentation and report
Week 17-18 (Discussion: Professional career of IM)
教科書/參考書
K.C. Laudon & J.P. Laudon, (2022) Management Information Systems, New Jersey: Pearson Education, Inc.
評分標準
- Presence, reading and discussion (15%) - Quiz (10%) - Midterm (20%) - Report and presentation for selected theories, articles and cases (30%) - Final report (25%) Note: Students are expected to attend for every lecture. Frequent absence will highly influence the final grade.
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
The main purpose of this course is to help students to develop concepts and knowledge about what IM, why IM, how to re-define IM, specializing on the issues of Data Science, Data Engineering, and AI used in management. Updated topics and main academic theories related to IM are also covered.
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Week 1-4: (1)Introduction to the course,
(2) Fundamentals of IM (information management life cycle, AI concepts)
(3) Data, Information, and knowledge
(4) AI, ML, DL, NN (short article)
week 5-8
(1) Article reading and discussion: Keep up with your quants (Davenport, Harvard Business Review, 2014)
(2) Management understanding vs. data understanding (an exercise and presentation)
Week 9-10
(1) Article reading and discussion: The AI-powered pathologist: A global survey mapping initial trends in AI adoption and outlook (2025); A survey on adversarial machine learning: Attacks, defenses, real-world applications, and future research directions (2026)
(2) Fundamentals of academic theory and ICT in IM
Week 11-12
(1) Midterm exam. and answers presentation, Articles in AI and case study in IM
Week 13-14
(1) Management track: Main theories of IM
(2) Technology track: Data science, dada engineering, AI
Week 15-16
(1) Term project overview
(2) Project presentation and report
Week 17-18 (Discussion: Professional career of IM)
教科書/參考書
K.C. Laudon & J.P. Laudon, (2022) Management Information Systems, New Jersey: Pearson Education, Inc.
評分標準
- Presence, reading and discussion (15%) - Quiz (10%) - Midterm (20%) - Report and presentation for selected theories, articles and cases (30%) - Final report (25%) Note: Students are expected to attend for every lecture. Frequent absence will highly influence the final grade.
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
115-1_研究方法(一)
資訊管理學系
教學目標
介紹資訊管理領域中常見之各種研究方法論，使學生能夠以嚴謹性且系統性的方法從事資訊管理領域之研究議題，並幫助學生選擇適合之研究方法以對有興趣之題目進行研究。本課程培養學生達成以下核心能力：決策問題解決能力、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力；本課程培養學生達成以下基本素養：資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理兼備、具備當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
研究的意義
研究流程
資訊管理研究之相關資料庫與期刊
如何形成研究問題
文獻探討
構成理論之要素
研究計畫書撰寫方法與論文撰寫與發表
次級資料分析
抽樣設計
衡量
問卷設計
初級資料蒐集與分析
實驗研究方法
個案研究方法
期末報告
期末考
教科書/參考書
主要教材：
老師自編投影片
References:
1. Schindler, P. S., Business Research Methods (14th Ed.), McGraw-Hill Companies Inc., 2022. (華泰文化代理)
2. Schindler, P. S.,楊雪蘭(譯)，企業研究方法，第十三版，華泰文化，2018.
3. 吳萬益，企業研究方法，第六版，華泰文化，2023
4. Kumar, R., Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners (5th Ed.), SAGE publications, 2019. (雙葉書廊代理)
5. Kumar R. 著，潘中道、黃瑋瑩、胡龍騰譯，研究方法：步驟化學習指南，第二版，學富文化，2010.
6.黃熾森，研究方法入門：組織行為及人力資源的應用，第二版，鼎茂圖書，2011.
7.梁定澎, 陳灯能, 彭志宏，資訊管理理論，第二版，前程文化，2021.
8.Yin, R. K.著，李政賢譯，質性研究-從開始到完成，第三版，五南，2023.
9.蕭瑞麟，不用數字的研究-鍛鍊深度思考力的質性研究，第五版，五南，2020.
10.其他相關之學術論文
評分標準
1.pop quiz, homework and paper presentation 30%
2.final report and presentation 20%
3.final exam 50%
4.平時成績(上課態度、課堂參與、表現、出席率等) (Extra plus or minus points)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
介紹資訊管理領域中常見之各種研究方法論，使學生能夠以嚴謹性且系統性的方法從事資訊管理領域之研究議題，並幫助學生選擇適合之研究方法以對有興趣之題目進行研究。本課程培養學生達成以下核心能力：決策問題解決能力、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力；本課程培養學生達成以下基本素養：資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理兼備、具備當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
研究的意義
研究流程
資訊管理研究之相關資料庫與期刊
如何形成研究問題
文獻探討
構成理論之要素
研究計畫書撰寫方法與論文撰寫與發表
次級資料分析
抽樣設計
衡量
問卷設計
初級資料蒐集與分析
實驗研究方法
個案研究方法
期末報告
期末考
教科書/參考書
主要教材：
老師自編投影片
References:
1. Schindler, P. S., Business Research Methods (14th Ed.), McGraw-Hill Companies Inc., 2022. (華泰文化代理)
2. Schindler, P. S.,楊雪蘭(譯)，企業研究方法，第十三版，華泰文化，2018.
3. 吳萬益，企業研究方法，第六版，華泰文化，2023
4. Kumar, R., Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners (5th Ed.), SAGE publications, 2019. (雙葉書廊代理)
5. Kumar R. 著，潘中道、黃瑋瑩、胡龍騰譯，研究方法：步驟化學習指南，第二版，學富文化，2010.
6.黃熾森，研究方法入門：組織行為及人力資源的應用，第二版，鼎茂圖書，2011.
7.梁定澎, 陳灯能, 彭志宏，資訊管理理論，第二版，前程文化，2021.
8.Yin, R. K.著，李政賢譯，質性研究-從開始到完成，第三版，五南，2023.
9.蕭瑞麟，不用數字的研究-鍛鍊深度思考力的質性研究，第五版，五南，2020.
10.其他相關之學術論文
評分標準
1.pop quiz, homework and paper presentation 30%
2.final report and presentation 20%
3.final exam 50%
4.平時成績(上課態度、課堂參與、表現、出席率等) (Extra plus or minus points)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11533
修課人數
0
115-1_資訊技術系統與實務II
資訊管理學系
教學目標
本課程主要在講授資訊技術系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與資訊技術之相關系統開發，並具備團隊合作能力。 本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.資訊技術概論 I
3.資訊技術概論 II
4.資訊技術系統相關介紹
5.資訊技術系統分析案例
6.資訊技術系統專案管理
7.資訊技術系統創意發想
8.資訊技術系統規劃
9.資訊技術系統呈現與展示
教科書/參考書
無
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A11233
修課人數
0
本課程主要在講授資訊技術系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與資訊技術之相關系統開發，並具備團隊合作能力。 本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.資訊技術概論 I
3.資訊技術概論 II
4.資訊技術系統相關介紹
5.資訊技術系統分析案例
6.資訊技術系統專案管理
7.資訊技術系統創意發想
8.資訊技術系統規劃
9.資訊技術系統呈現與展示
教科書/參考書
無
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A11233
修課人數
0
115-1_社群網路系統與實務II
資訊管理學系
教學目標
本課程主要在講授社群網路相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與社群網絡應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.社群網路概論
3.社群媒體應用與行銷
4.社會網路分析
5.社群網路相關技術介紹
6.社群相關系統分析案例
7.社群網路系統專案管理
8.社群網路系統創意發想
9.社群網路系統規劃
10.社群網路系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A11233
修課人數
0
本課程主要在講授社群網路相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與社群網絡應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.社群網路概論
3.社群媒體應用與行銷
4.社會網路分析
5.社群網路相關技術介紹
6.社群相關系統分析案例
7.社群網路系統專案管理
8.社群網路系統創意發想
9.社群網路系統規劃
10.社群網路系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A11233
修課人數
0
115-1_開放資料系統與實務II
資訊管理學系
教學目標
本課程主要在講授開放資料系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與社群網絡應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.開放資料基本觀念
3.開放資料相關技術介紹
4.開放資料應用實例探討
5.開放資料系統分析案例
6.開放資料系統創意發想
7.開放資料系統專案管理
8.開放資料系統規劃
9.開放資料系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A11233
修課人數
0
本課程主要在講授開放資料系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與社群網絡應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.開放資料基本觀念
3.開放資料相關技術介紹
4.開放資料應用實例探討
5.開放資料系統分析案例
6.開放資料系統創意發想
7.開放資料系統專案管理
8.開放資料系統規劃
9.開放資料系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A11233
修課人數
0