電機工程學系

教學目標
瞭解生物體的各個層次； 瞭解基本的生物分子及生化反應； 熟悉生醫電子材料之製備； 能說明生醫電子材料的原理及應用； 本課程將依照修課人數等狀況調整課程內容。

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1 生醫電子材料簡介 2 基礎生物學 3 基礎生物化學 4 顯微術 5 光譜學/電子學 6 非線性光學顯微術 7 生物標記及發光探測標記在定量生物學上應用 8 光譜學及顯微術應用於細胞及細胞膜系統 9 期中報告 10 生醫電子材料之合成I 11 生醫電子材料之合成II 12 生醫電子材料之檢測I 13 生醫電子材料之檢測II 14 生醫電子材料之檢測III 15 OCT的顯微應用 16 奈米科技在生醫電子材料的應用I 17 奈米科技在生醫電子材料的應用II 18 期末報告

教科書/參考書
ACS、NATURE、SCIENCE等期刊論文

評分標準
□ 課堂參與情形 佔 40 ％ □ 個人作業 佔 25 ％ □ 期中報告 佔 10 ％ □ 期末報告 佔 25 ％

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
D11051

修課人數
1

教學目標
Learning Bio-Micro-Nanotechnology is a primer on micro/nanotechnology that teaches the vocabulary, fundamental concepts, and applications of micro/nanotechnology in biology, chemistry, physics, engineering, electronics, computers, biomedicine, microscopy, ethics, and risks to humankind.

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. Self assembled biomaterials 2. Nanotube membrane systems 3. Micro- and nano-scaled surface engineering 4. Nanowire biosensors 5. Single-molecule-detection techniques 6. Nanoprobes 7. Microfluidic devices 8. Nanopores

教科書/參考書
(1) Nanotechnology in Biology and Medicine: Methods, Devices, and Applications, by Tuan Vo-Dinh, 2007, ISBN 0-8493-2949-3 (2) ACS、NATURE、SCIENCE等期刊論文

評分標準
□ 課堂參與情形 佔 40 ％ □ 個人作業 佔 25 ％ □ 期中報告 佔 10 ％ □ 期末報告 佔 25 ％

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
D11051

修課人數
1

教學目標
電子電路實習為培訓具備理論與實務結合分析能力之電機人才重要基礎課程。本課程目標為培養學生基礎電子電路儀表操作及電路量測能力。利用運算放大器、二極體及場效電晶體等元件進行放大電路及濾波電路實習。

授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-60.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.基本電子零件與儀器使用方法 2.運算放大器特性與應用電路，包含：同相、反相放大電路實習 3.二極體電壓電流特性及小訊號作動實習 4.二極體設計整流或濾波電路。包含波形整流、倍壓整流及截波與箝位等相關實習 5.BJT電晶體特性及參數量測實驗，CB、CE放大電路實習。

教科書/參考書
Donald A. Neamen, Electronic Circuit Analysis and Design ．Sedra, Smith, Microelectronic Circuit 電子電路實驗, 王志湖編著, 滄海書局

評分標準
實驗預習報告：25% 實驗結果報告：35% 實驗電路創新與問題解決：20% 期末考：20% 請注意以下計分原則： 1.平時成績計算依據平時考及出席率酌予給分，每學期不定時點名三次以上，三次以上(含三次)未到者，平時成績以0分計算，學期總成績已不及格(不超過60分)處理。 2.學期總成績依據各次實驗預報與結報得分計算，學期總成績59～56者不調整分數至60分。 3.實驗超過1/3未完成者，學期總成績以不及格計算

學分數
1

授課時數(周)
3

開課班級
B11051

修課人數
64

教學目標
1. 培養學生微波相關領域文獻閱讀的能力 2. 培養學生微波相關領域理論學習、設計、實作、與量測電路的能力

授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. 培養學生高頻開關領域文獻閱讀的能力 2. 培養學生高頻開關領域理論學習、設計、實作、與量測電路的能力

教科書/參考書
相關文獻。

評分標準
依成果與報告

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
D11151

修課人數
1

教學目標
1. 培養學生高頻低雜訊放大器領域文獻閱讀的能力 2. 培養學生高頻低雜訊放大器領域理論學習、設計、實作、與量測電路的能力

授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. 高頻低雜訊放大器領域文獻討論 2. 高頻低雜訊放大器之設計、模擬與量測

教科書/參考書
相關文獻。

評分標準
依成果與報告

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
D11151

修課人數
1

教學目標
學習密碼學之理論,並透過實驗驗證所學且實現相關系統,以為後續資訊安全之研發奠定良好根基. (因疫情，本課程可能於學校規定時段採線上教學，細節老師將以學校規劃之學生信箱與修課同學連絡。同學如有特定之連絡信箱，請儘早知會老師。老師之信箱：jshyu@nuk.edu.tw)

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.Data encryption standard (DES). 2.Experiments for DES. 3.Advanced encryption standard (AES). 4.Experiments for AES. 5.Number theory and finite field. 6.Discrete log problems, public key cryptography and RSA. 7.Experiments for RSA. 8.Diffie-Hellman key exchange and experiments. 9.ElGamal cryptosystems experiments.. 10.Hash functions. 11.Experiments for hash functions SHA1, SHA2 and SHA3. 12.Elliptic curve cryptography (ECC). 13.Experiments for ECC over prime field. 14.Experiments for ECC over binary field. 15.EXperiments for ECC over optimal extension field. 16.Message authentication codes based on hash functions (HMAC). 17.Digital signature algorithms (DSA). 18.ECC DSA (ECDSA). 19.Experiments for ECDSA over prime field: P192, P224, P256, P384, P521. 20.Experiments for ECDSA over binary field: B163, B233, B283, B409, B571. 21.Experiments for ECDSA over binary field: K163, K233, K283, K409, K571. 22.Post quantum cryptography: Hash-based cryptography.

教科書/參考書
1.Stallings, Cryptography and network security: principles and practice, 7th Ed., Prentice Hall. 2.鄧安文，密碼學，2018，全華圖書。 3.NIST publications.

評分標準
期中報告: 30% 程式作業: 70% 出席: 另加分 (如有變更，以課堂宣佈為準)

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L11051

修課人數
22

教學目標
介紹基本機器學習技術與範例，以WEKA為工具進行實際操作與範例驗證。學員需自備筆電安裝WINDOWS作業系統。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
AI與機器學習簡介
資料處理與WEKA入門
資料探勘與WEKA實務練習
非監督式學習與WEKA實務練習
監督式學習與WEKA實務練習
專題

教科書/參考書
自編講義

評分標準
期中測驗40％
期末專題報告50％
出席狀況10％
<暫訂>

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L11051

修課人數
17

教學目標
建立學生數位電路的知識，循序漸進培養學生數位電路設計的能力。

授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. 數位邏輯電路
2. 金氧半(MOS)電晶體
3. MOS電晶體的開關特性
4. CMOS數位電路分析
5. 高速數位電路設計
6. 其它邏輯家族介紹

教科書/參考書
參考書
1. Roth and Kinney, Fundamentals of Logic Design, 7th Ed., 2014. (ISBN-13: 978-1-133-62848-4; ISBN-10: 1-133-62848-6)
2. N. H. E. Weste and D. M. Harris, Integrated Circuit Design, 4th Ed., 2011. (ISBN-13: 978-0-321-69694-6; ISBN-10: 0-321-69694-8)
3. John P. Uyemura, Introduction to VLSI Circuits and Systems, 2002. (ISBN: 0-471-12704-3)

評分標準
1. 紙筆測驗：40%
2. 作業：40%
3. 課堂表現：20%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L11151

修課人數
20

教學目標
學會設計一顆IC，是本課程的目標。
本實習課除了基本的IC設計原理與工具教學外，還必須要上機實習， 故同學請務必熟悉軟體的工作環境。
課程安排與簡介:
1.LINUX指令簡介
2.IC設計概論
3.Full-Custom Design Flow
4.Cell-Based Design Flow

授課形式
理論講述與討論-15.00%;個案分析或作品賞析-15.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. Course Introduction

2. Chip Design Flow

3. IC Fabrication Process and Layout Rules

4. Introduction to Full-Custom Design FlowLecture in X-shell and HSPICE

5. Lecture in HSPICE & Practice – I

6. Lecture in HSPICE & Practice – II

7. HSPICE Practice & Project – I

8. HSPICE Practice & Project – II

9. 期中考週

10. Lecture in Virtuoso & Practice – I

11. Lecture in Virtuoso & Practice – II

12. Lecture in Verification Tools & Procedures: Calibre DRC & LVS

13. Lecture in Verification Tools & Procedures: Calibre PEX

14. Lecture in Post-Layout Simulation

15. Layout Practice & Project – I

16. Layout Practice & Project – II

17. Layout Practice & Project – III

18. 期末考週

教科書/參考書
自製投影片 參考書目:
1.《VLSI設計概論》/實習 出版社: 高立圖書 作者: 唐經洲 & 王立洋編著
2.《IC設計概論》 出版社: 學貫行銷 作者: 蔡明諭
3.《全客戶式IC設計》 出版社: 學貫行銷 作者: 蔡明諭
4.《Hspice 積體電路設計分析與模擬導論》 出版社: 東華書局 作者: 蕭培墉 & 吳孟賢著

評分標準
評分方式：上課態度： 30% 課程實作： 30% 專題報告： 40%
三次曠課或六次遲到，一律當掉!!!

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L11051

修課人數
65

教學目標
本課程討論進階智慧型機器人技術的相關理論及應用。

需有AI、程式設計、影像辨識、控制理論等背景知識。
＊本課程為博士班專題討論課程＊

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. 智慧型機器人的數學基礎
2. 智慧型機器人控制技術
3. AI與深度學習相關技術
4. 實務應用與專題製作
5. 論文發表


教科書/參考書
IEEE Transactions on Robotics and Automation IEEE Robotics & Automation Magazine

評分標準
專題實作與報告：80％
課堂表現：20％

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
D11151

修課人數
2

教學目標
介紹量子力學波與粒子双元性的基礎理論發展，以波函數與機率概念詮釋量子力學物理量的量測，原子模型與電子能階，量子井系統，量子穿隧效應，簡諧振盪系統等，

授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
一、微觀物理系統之粒子與波動双元性 二、波函數與薛丁格方程式 三、量子井與穿隧效應 四、簡諧振盪子 五、氫原子模型與電子能階 六、測不準原理 七、微擾理論 八、能階的躍遷與輻射

教科書/參考書
The Physics of Atom and Quanta, Introduction to Experiments and Theory, Haken Wolf, Springer-Verlag. Theory and Applications of Quantum mechanics, A. Yariv.

評分標準
出席率15% 作業20% 期中考30% 期末考35%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M11151

修課人數
6

教學目標
在既有一般密碼學之基礎下，持續在Lattice-based cryptography、Hash-based cryptography、Multivariate cryptography、Code-based cryptography、Supersingular elliptic curve isogeny cryptography、 Symmetric key quantum resistance等領域精進，以期建立可預防量子電腦破解或攻擊之加解密系統。 (因疫情，本課程可能於學校規定時段採線上教學，細節老師將以學校規劃之學生信箱與修課同學連絡。同學如有特定之連絡信箱，請儘早知會老師。老師之信箱：jshyu@nuk.edu.tw)

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.Symmetric key quantum resistance(約三週): TDEA, AES, key exchange algorithm 2.Hash-based cryptography(約三週): SHA256, SHA512, SHA3, one-time signature scheme, Merkle signature scheme, Leighton-Micali signature scheme 3.Lattice-based cryptography(約三週): GGH, NTRU 4.Multivariate cryptography(約三週): Matsumoto-Imai(MI) cryptosystems, oil vinegar signature scheme, Rainbow, tame transformation method cryptosystems(TTM), triangular plus minus cryptosystems(TPM) 5.Code-based cryptography(約三週): error control code, Goppa code, McEliece cryptosystems 6.Supersingular elliptic curve isogeny cryptography(約三週): ECC, SIKE

教科書/參考書
1.Stallings, Cryptography and network security: principles and practice, 7th Ed., Prentice Hall. 2.Bernstein, Buchmann, Dahmen, Post-Quantum Cryptography, Springer. 3.NIST publications. 4.自編講義.

評分標準
期中報告: 30% 程式作業: 70% 出席: 另加分 (如有變更，以課堂宣佈為準)

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
D11051

修課人數
5

教學目標
本課程透過分組報告的方式協助同學掌握專題製作進行，並交互討論分享實作心得。除此之外，亦透過專題演講的方式介紹半導體、光電、通訊及計算機產業新興趨勢，協助同學了解學業界目前正在著手進行的新技術與新觀念。

授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-50.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
包含以下主題： 【課程簡介】 【專題演講】 【創業講座】 【學生報告】

教科書/參考書
各週詳細的課程主題及資訊請上系網查詢。http://ee.nuk.edu.tw/main.php

評分標準
出席及互動 60% 心得報告 40%

學分數
0

授課時數(周)
2

開課班級
M11151

修課人數
70

教學目標
物聯網近年來帶來的科技與影響，已經進到我們生活之中，物聯網系統與嵌入式系統息息相 關，已經慢慢進入了我們的日常生活, 從手機, APPs，Clouding， Cluster Computing, Open Data， Open Hardware，BigData等等, 都是嵌入式系統。 本課程將以嵌入式實驗板為核心, 講解工廠通訊與機電整合之技術開發，透過程式的撰寫與開發來了解工業物聯網之系統設計與開發, 期望可以為同學們打開嵌入式系統開發與程式設計的一扇門.透過實際上機可以培養機電整合與雲端開發與應用的專業知識 與實作的能力，並瞭解目前與未來世界之物聯網發展技術的情況，掌握國際趨勢。透過工業物聯網專題的製作，更可培養 溝通與團隊合作的經驗與能力，同時瞭解社會責任與專業倫理道德。

授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:上機實作-40.00%

課程內容與進度
認識工業物聯網 ESP32開發環境架設 認識物聯網與 單晶片控制 ESP32開發環境架設 數位寫入及數位讀取 類比讀取與類比寫入 數位讀取與數位寫入 工業通訊模組設計與開發 平台整合技術 MQTT技術介紹與開發 工廠監控之視覺化設計之開發技術

教科書/參考書
書名：超簡單AIoT物聯網與網站架設必學神器：Node-RED視覺化開發工具 書號：MP32115 作者：陳會安 ISBN： 978-986-434-878-7 書名：工業4.0的物聯網智慧工廠應用與實作：使用Arduino．Node-RED．MySQL．Node.js 書號：MP32013 作者：王進德 著 ISBN： 978-986-434-492-5

評分標準
出席：10% 期中報告：30% 期末報告：60%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
J11051

修課人數
10

教學目標
本課程的主要目標是希望學者可以在不需要很多基礎的情形下，快速掌握Python語言的精要，並能夠馬上運用於改善日常工作的效率，在前面的章節打下基礎，結合實務模組學習立即可用的應用程式碼為主軸，從簡單的程式開始，到以Python製作實用的動態網站為目標。首先學習如何在不同的作業系統下安裝Python程式設計環境，以及如何取得好用的套件模組，讓初學者快速掌握Python程式語言，學習設計Python應用程式最基本需要瞭解的語法以及資料型態的運用，還有如何操作檔案以及資料庫。以生活化的案例，引導讀者如何應用之前學習到的技巧以及運用，學習如何使用程式來操作物聯網與影像辨識、進一步掌握如何處理影像檔案。進而建立程式學習與應用的基礎。

授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-20.00%;其他:報告表達與出席率-10.00%

課程內容與進度
第一週 電腦硬體與程式語言發展 第二週 電腦語言發展結構概論 第三週 PYTHON程式語言介紹 第四週 PYTHON程式語言與微電腦演進及核心處理器應用 介紹Raspberry Pi Model B、Raspberry Pi Model B+、Raspberry Pi 2 Model B、Raspberry Pi Zero、 Raspberry Pi 3 model B、Raspberry Pi 3 ModelB + 第五週 PYTHON程式語言與圖控整合軟體Linux入門學習 (Python練習) 第六週 Python程式 IO硬體與感測器控制 第七週 Python程式透過GPIO直接控制硬體元件 (Resistance ; Button ; Led ; DHT11 ; HCSR04) 第八週 架設個人部落格 (Python+LAMP+PHP+WordPress) 第九週 期中測驗 第十週 物聯網專題實做I IO Device搭配資料庫及PHP網頁實作物聯網小型專題 第十一週 物聯網專題實做II IO Device搭配資料庫及PHP網頁實作物聯網小型專題 第十二週 MQTT應用MQTT Server架設、MQTT publish程式撰寫(Pyton)、手機安裝MQTT Client app 接收及顯示溫濕度 第十三週 人工智慧I – 以樹莓派實現人臉辨識搭配CSI interface camera 第十四週 人工智慧II – 以樹莓派實現人臉辨識搭配CSI interface camera 第十五週 Python程式生活程式應用設計I 第十六週 Python程式生活程式應用設計II 第十七週 專題成果報告I 第十八週 專題成果報告II

教科書/參考書
1.Python程式設計實務-從初學到活用Python開發技巧的16堂課(第二版)何敏煌978-986-434-315-7 2.Python程式設計實例入門 李馨978-986-434-254-9 3.圖說演算法 使用Python 吳燦銘、胡昭民 978-986-434-281-5

評分標準
平時作業20% 期中專題報告20% 專題實作報告20% 期中測驗10% 期末報告20% 平時到課學習率10%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
J11051

修課人數
7