112-1_電子學實驗
教學目標
1.學習電子學理論、觀念，練習分析電路的方法。 2.學習使用電路分析的軟體，包括考量電子元件的特性分析，介紹Spice相關語法，透過類比及數位電路的線上模擬，進行進階的練習。 3.學習電子電路實驗量測相關的問題與練習。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-10.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第一週 基本儀表操作: 直流電源供應器、示波器、信號產生器 第二週 二極體的認識、V-I特性曲線之測量、整流電路實驗 第三週 電晶體共射極偏壓電路之設計、放大電路實驗 第四週 共集極放大電路實驗、共基極放大電路實驗、串級放大電路實驗 第五週 達靈頓電路實驗、截波電路與箝位電路實驗 第六週 無穩態、單穩態及多諧振盪器實驗 第七週 雙穩態多諧振盪器實驗、史密特觸發器實驗 第八週 正弦波振盪器實驗、穩壓電路與定電流電路實驗 第九週 期中考 第十週 線性積體電路:反相放大器與同相放大器實驗 第十一週 加法器與減法器實驗 第十二週 定電壓電路與定電流電路實驗 第十三週 微分器與積分器實驗 第十四週 比較器與史密特觸發器實驗 第十五週 無穩態多諧振盪器實驗 第十六週 韋恩電橋振盪器實驗 第十七週 相移振盪器實驗 第十八週 期末考
教科書/參考書
電子學實驗（第七版） 作者： 蔡朝洋 出版社：全華圖書 出版日期：2020/10/06 ISBN：9789865035013
評分標準
實驗/實作報告 60 % 期中考 20 % 期末考 20 %
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
C11251
修課人數
29
1.學習電子學理論、觀念，練習分析電路的方法。 2.學習使用電路分析的軟體，包括考量電子元件的特性分析，介紹Spice相關語法，透過類比及數位電路的線上模擬，進行進階的練習。 3.學習電子電路實驗量測相關的問題與練習。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-10.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第一週 基本儀表操作: 直流電源供應器、示波器、信號產生器 第二週 二極體的認識、V-I特性曲線之測量、整流電路實驗 第三週 電晶體共射極偏壓電路之設計、放大電路實驗 第四週 共集極放大電路實驗、共基極放大電路實驗、串級放大電路實驗 第五週 達靈頓電路實驗、截波電路與箝位電路實驗 第六週 無穩態、單穩態及多諧振盪器實驗 第七週 雙穩態多諧振盪器實驗、史密特觸發器實驗 第八週 正弦波振盪器實驗、穩壓電路與定電流電路實驗 第九週 期中考 第十週 線性積體電路:反相放大器與同相放大器實驗 第十一週 加法器與減法器實驗 第十二週 定電壓電路與定電流電路實驗 第十三週 微分器與積分器實驗 第十四週 比較器與史密特觸發器實驗 第十五週 無穩態多諧振盪器實驗 第十六週 韋恩電橋振盪器實驗 第十七週 相移振盪器實驗 第十八週 期末考
教科書/參考書
電子學實驗（第七版） 作者： 蔡朝洋 出版社：全華圖書 出版日期：2020/10/06 ISBN：9789865035013
評分標準
實驗/實作報告 60 % 期中考 20 % 期末考 20 %
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
C11251
修課人數
29
112-1_應用電磁學
教學目標
1.建立電磁學基礎概念 2.熟悉電磁學相關基礎理論
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.庫侖定律 2.電場 3.高斯定律 4.電位 5.電容 6.電流與電流密度 7.電阻與歐姆定律 8.克希荷夫電流定律 9.克希荷夫電壓定律 10.期中考 11.磁場與電流產生的磁場 12.安培定律 13.法拉第定律與冷次定律 14.電感器與電感 15.磁場中儲存的能量 16.馬克斯威爾方程式 17.電磁波簡介 18.期末考
教科書/參考書
教科書：物理-電磁學與光學篇, 第十一版 葉泳蘭與林志郎 編譯 全華圖書 2021 參考書：1. Principles of Physics, 11th ed. Halliday, Resnick and Walker John Wiley & Sons 2021 2. Field and Wave Electromagnetics, 2nd ed. D.K. Cheng Pearson 1989
評分標準
平時成績：20％ 期中考：40％ 期末考：40％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
C11251
修課人數
29
1.建立電磁學基礎概念 2.熟悉電磁學相關基礎理論
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.庫侖定律 2.電場 3.高斯定律 4.電位 5.電容 6.電流與電流密度 7.電阻與歐姆定律 8.克希荷夫電流定律 9.克希荷夫電壓定律 10.期中考 11.磁場與電流產生的磁場 12.安培定律 13.法拉第定律與冷次定律 14.電感器與電感 15.磁場中儲存的能量 16.馬克斯威爾方程式 17.電磁波簡介 18.期末考
教科書/參考書
教科書：物理-電磁學與光學篇, 第十一版 葉泳蘭與林志郎 編譯 全華圖書 2021 參考書：1. Principles of Physics, 11th ed. Halliday, Resnick and Walker John Wiley & Sons 2021 2. Field and Wave Electromagnetics, 2nd ed. D.K. Cheng Pearson 1989
評分標準
平時成績：20％ 期中考：40％ 期末考：40％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
C11251
修課人數
29
112-1_基礎材料科學
教學目標
介紹材料的基本學理，使學生對材料有基本的認知與了解，奠定往後學習相關課程的基礎。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Atomic Structure and Interatomic Bonding The Structure of Crystalline Solids Imperfections in Solids Diffusion Mechanical Properties of Metals Dislocations and Strengthening Mechanisms Failure Phase Diagrams
教科書/參考書
教科書 Materials Science and Engineering AN INTRODUCTION WILLIAM D. CALLISTER, JR. & DAVID G. RETHWISCH 10th edition. | Hoboken, NJ : Wiley,
評分標準
1. 習題作業 2. 隨堂考試 3. 學習態度與課堂表現
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
C11251
修課人數
29
介紹材料的基本學理，使學生對材料有基本的認知與了解，奠定往後學習相關課程的基礎。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Atomic Structure and Interatomic Bonding The Structure of Crystalline Solids Imperfections in Solids Diffusion Mechanical Properties of Metals Dislocations and Strengthening Mechanisms Failure Phase Diagrams
教科書/參考書
教科書 Materials Science and Engineering AN INTRODUCTION WILLIAM D. CALLISTER, JR. & DAVID G. RETHWISCH 10th edition. | Hoboken, NJ : Wiley,
評分標準
1. 習題作業 2. 隨堂考試 3. 學習態度與課堂表現
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
C11251
修課人數
29
112-1_基礎物理實驗
教學目標
建立學生基本物理及電磁特性量測操作及分析方法，並透過實驗觀察學習認識基礎自然科學現象，以建立基礎工程操作能力。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-50.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
*1.運動學-速度與加速度、 *2.運動學-週期運動與單擺、 3.運動學-轉動與離心力 4.力學-力的平衡與機械手臂、 5.力學-萬有引力常數測定 *6.電磁學-線圈與磁場量測、 *7.電磁學-法拉第效應與電磁感應 8-電磁學-平行電容板與電場量測 9.電路學-惠斯登電橋與電阻量測 10.光速量測
教科書/參考書
評分標準
出席率10% 實驗預習報告35% 實驗報告35% 期末測驗20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
C11251
修課人數
29
建立學生基本物理及電磁特性量測操作及分析方法，並透過實驗觀察學習認識基礎自然科學現象，以建立基礎工程操作能力。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-50.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
*1.運動學-速度與加速度、 *2.運動學-週期運動與單擺、 3.運動學-轉動與離心力 4.力學-力的平衡與機械手臂、 5.力學-萬有引力常數測定 *6.電磁學-線圈與磁場量測、 *7.電磁學-法拉第效應與電磁感應 8-電磁學-平行電容板與電場量測 9.電路學-惠斯登電橋與電阻量測 10.光速量測
教科書/參考書
評分標準
出席率10% 實驗預習報告35% 實驗報告35% 期末測驗20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
C11251
修課人數
29
112-1_微奈米生物科技
教學目標
Learning Bio-Micro-Nanotechnology is a primer on micro/nanotechnology that teaches the vocabulary, fundamental concepts, and applications of micro/nanotechnology in biology, chemistry, physics, engineering, electronics, computers, biomedicine, microscopy, ethics, and risks to humankind.
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Self assembled biomaterials 2. Nanotube membrane systems 3. Micro- and nano-scaled surface engineering 4. Nanowire biosensors 5. Single-molecule-detection techniques 6. Nanoprobes 7. Microfluidic devices 8. Nanopores #本課程之進度及教學內容，將依照修課人數及修課同學需求，進行調整!!
教科書/參考書
(1) Nanotechnology in Biology and Medicine: Methods, Devices, and Applications, by Tuan Vo-Dinh, 2007, ISBN 0-8493-2949-3 (2) ACS、NATURE、SCIENCE等期刊論文
評分標準
□ 課堂參與情形 佔 40 ％ □ 個人作業 佔 25 ％ □ 期中報告 佔 10 ％ □ 期末報告 佔 25 ％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
D11151
修課人數
1
Learning Bio-Micro-Nanotechnology is a primer on micro/nanotechnology that teaches the vocabulary, fundamental concepts, and applications of micro/nanotechnology in biology, chemistry, physics, engineering, electronics, computers, biomedicine, microscopy, ethics, and risks to humankind.
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Self assembled biomaterials 2. Nanotube membrane systems 3. Micro- and nano-scaled surface engineering 4. Nanowire biosensors 5. Single-molecule-detection techniques 6. Nanoprobes 7. Microfluidic devices 8. Nanopores #本課程之進度及教學內容，將依照修課人數及修課同學需求，進行調整!!
教科書/參考書
(1) Nanotechnology in Biology and Medicine: Methods, Devices, and Applications, by Tuan Vo-Dinh, 2007, ISBN 0-8493-2949-3 (2) ACS、NATURE、SCIENCE等期刊論文
評分標準
□ 課堂參與情形 佔 40 ％ □ 個人作業 佔 25 ％ □ 期中報告 佔 10 ％ □ 期末報告 佔 25 ％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
D11151
修課人數
1
112-1_生物晶片技術
教學目標
近幾年來，結合了半導體元件與⽣命醫學所⽣出的"⽣醫晶片"被視為是快速⾼通量臨床檢 驗、⽣技新藥開發與基因治療的重要⼯具與技術平台，是⽣技業中的明星產品。本課程內容 包括晶片感測原理、微流體試劑處理及分⼦與晶片介⾯技術，期望使學員對⽣醫晶片設計及 運⽤有初步認知。
授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-25.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. ⽣物分⼦檢測晶片之感測原理 (1). ⽣醫感測器基本原理介紹 (2). 聲波式、光學式、電化學式、表⾯電漿⼦式、熱傳式、電晶體式等⽣醫感測器原理 (3). ⾼通量DNA/蛋⽩質微陣列晶片 (4). 奈米分⼦訊號放⼤技術 2. ⽣物分⼦檢測晶片之微流體試劑處理 (1). 微尺度下流體的驅動與控制 (2). ⽣物分⼦的萃取與純化 (3). 樣本與試劑的混合及分離 (4). 環境與反應控制 (5). 微液滴操控 (6). 應⽤實例 3. ⽣物分⼦檢測晶片之分⼦與晶片介⾯技術 (1). 製備⽣物晶片基板之表⾯改質技術 (2). 建構⽣物相容性介⾯ (3). 建構⽣物功能性介⾯ (4). 實例解析 #本課程之進度及教學內容，將依照修課人數及修課同學需求，進行調整!!
教科書/參考書
Biosensors and Bioelectronics 200 (2022) 113930
評分標準
Experiments 40% Midterm report 20% Final report 40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
D11251
修課人數
1
近幾年來，結合了半導體元件與⽣命醫學所⽣出的"⽣醫晶片"被視為是快速⾼通量臨床檢 驗、⽣技新藥開發與基因治療的重要⼯具與技術平台，是⽣技業中的明星產品。本課程內容 包括晶片感測原理、微流體試劑處理及分⼦與晶片介⾯技術，期望使學員對⽣醫晶片設計及 運⽤有初步認知。
授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-25.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. ⽣物分⼦檢測晶片之感測原理 (1). ⽣醫感測器基本原理介紹 (2). 聲波式、光學式、電化學式、表⾯電漿⼦式、熱傳式、電晶體式等⽣醫感測器原理 (3). ⾼通量DNA/蛋⽩質微陣列晶片 (4). 奈米分⼦訊號放⼤技術 2. ⽣物分⼦檢測晶片之微流體試劑處理 (1). 微尺度下流體的驅動與控制 (2). ⽣物分⼦的萃取與純化 (3). 樣本與試劑的混合及分離 (4). 環境與反應控制 (5). 微液滴操控 (6). 應⽤實例 3. ⽣物分⼦檢測晶片之分⼦與晶片介⾯技術 (1). 製備⽣物晶片基板之表⾯改質技術 (2). 建構⽣物相容性介⾯ (3). 建構⽣物功能性介⾯ (4). 實例解析 #本課程之進度及教學內容，將依照修課人數及修課同學需求，進行調整!!
教科書/參考書
Biosensors and Bioelectronics 200 (2022) 113930
評分標準
Experiments 40% Midterm report 20% Final report 40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
D11251
修課人數
1
112-1_業界實習(一)
教學目標
藉由業界實習，讓學生可以學以致用，了解業界運作，為將來在相關職場做準備。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-50.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
教科書/參考書
評分標準
學分數
9
授課時數(周)
3
開課班級
B10951
修課人數
1
藉由業界實習，讓學生可以學以致用，了解業界運作，為將來在相關職場做準備。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-50.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
教科書/參考書
評分標準
學分數
9
授課時數(周)
3
開課班級
B10951
修課人數
1
112-1_電機實務專題(二)O
教學目標
本專題主要目標為通訊系統之設計，並以FPGA實驗板實現之。相關內容包含密碼系統、數位通訊、數位訊號處理等。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-50.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
修課同學可以選擇下列一個或數個題目深入研究、設計並實現之： 1. Pseudo-noise generator: LFSR 2. Data compression: Lempel-Ziv coding: encoder and decoder 3. Linear block code: Hamming code: encoder and decoder 4. Cyclic code: encoder and decoder 5. Convolutional code: encoder and decoder 6. Reed-Muller code: encoder and decoder 7. Linear-phase FIR digital filter: Type I, Type II, Type III, Type IV 8. IIR digital filter 9. AES cryptosystem 10. TDEA cryptosystem 11. SHA2 hush function 12. SHA3 hush function 13. and more ....
教科書/參考書
自編講義
評分標準
專題實作成果及報告： 100% 出席率 另加分 (如有變更，以課堂宣佈為準)
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
A10951
修課人數
30
本專題主要目標為通訊系統之設計，並以FPGA實驗板實現之。相關內容包含密碼系統、數位通訊、數位訊號處理等。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-50.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
修課同學可以選擇下列一個或數個題目深入研究、設計並實現之： 1. Pseudo-noise generator: LFSR 2. Data compression: Lempel-Ziv coding: encoder and decoder 3. Linear block code: Hamming code: encoder and decoder 4. Cyclic code: encoder and decoder 5. Convolutional code: encoder and decoder 6. Reed-Muller code: encoder and decoder 7. Linear-phase FIR digital filter: Type I, Type II, Type III, Type IV 8. IIR digital filter 9. AES cryptosystem 10. TDEA cryptosystem 11. SHA2 hush function 12. SHA3 hush function 13. and more ....
教科書/參考書
自編講義
評分標準
專題實作成果及報告： 100% 出席率 另加分 (如有變更，以課堂宣佈為準)
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
A10951
修課人數
30
112-1_後量子密碼系統App 應用軟體設計與實習
教學目標
本課程探討之密碼系統包含Lattice-based cryptography、Hash-based cryptography、Multivariate cryptography、Code-based cryptography、Supersingular elliptic curve isogeny cryptography、 Symmetric key quantum resistance等領域，以期建立可預防量子電腦破解或攻擊之密碼系統。另本課程各主題之實作均以Python語言為主，Matlab語言為輔，並以App之方式呈現，以期增進同學就業或升學之競爭力。 (本課程教學細節老師將以學校規劃之學生信箱與修課同學連絡。同學如有特定之連絡信箱，請儘早知會老師。老師之信箱：jshyu@nuk.edu.tw)
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.Symmetric key quantum resistance(約三週): TDEA, AES, key exchange algorithm 2.Hash-based cryptography(約三週): SHA256, SHA512, SHA3, one-time signature scheme, Merkle signature scheme, Leighton-Micali signature scheme 3.Lattice-based cryptography(約三週): GGH, NTRU 4.Multivariate cryptography(約三週): Matsumoto-Imai(MI) cryptosystems, oil vinegar signature scheme, Rainbow, tame transformation method cryptosystems(TTM), triangular plus minus cryptosystems(TPM) 5.Code-based cryptography(約三週): error control code, Goppa code, McEliece cryptosystems 6.Supersingular elliptic curve isogeny cryptography(約三週): ECC, SIKE
教科書/參考書
1.Stallings, Cryptography and network security: principles and practice, 7th Ed., Prentice Hall. 2.Bernstein, Buchmann, Dahmen, Post-Quantum Cryptography, Springer. 3.NIST publications. 4.自編講義.
評分標準
期中報告: 30% 程式作業: 70% 出席: 另加分 (如有變更，以課堂宣佈為準)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L11251
修課人數
20
本課程探討之密碼系統包含Lattice-based cryptography、Hash-based cryptography、Multivariate cryptography、Code-based cryptography、Supersingular elliptic curve isogeny cryptography、 Symmetric key quantum resistance等領域，以期建立可預防量子電腦破解或攻擊之密碼系統。另本課程各主題之實作均以Python語言為主，Matlab語言為輔，並以App之方式呈現，以期增進同學就業或升學之競爭力。 (本課程教學細節老師將以學校規劃之學生信箱與修課同學連絡。同學如有特定之連絡信箱，請儘早知會老師。老師之信箱：jshyu@nuk.edu.tw)
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.Symmetric key quantum resistance(約三週): TDEA, AES, key exchange algorithm 2.Hash-based cryptography(約三週): SHA256, SHA512, SHA3, one-time signature scheme, Merkle signature scheme, Leighton-Micali signature scheme 3.Lattice-based cryptography(約三週): GGH, NTRU 4.Multivariate cryptography(約三週): Matsumoto-Imai(MI) cryptosystems, oil vinegar signature scheme, Rainbow, tame transformation method cryptosystems(TTM), triangular plus minus cryptosystems(TPM) 5.Code-based cryptography(約三週): error control code, Goppa code, McEliece cryptosystems 6.Supersingular elliptic curve isogeny cryptography(約三週): ECC, SIKE
教科書/參考書
1.Stallings, Cryptography and network security: principles and practice, 7th Ed., Prentice Hall. 2.Bernstein, Buchmann, Dahmen, Post-Quantum Cryptography, Springer. 3.NIST publications. 4.自編講義.
評分標準
期中報告: 30% 程式作業: 70% 出席: 另加分 (如有變更，以課堂宣佈為準)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L11251
修課人數
20
112-1_機器人影像控制技術
教學目標
隨著人工智慧技術的進步，機器人的發展已經從科學幻想進入日常實用階段，工業型機械手臂在自動化工廠已經實用化，但是智慧型全自主型的機器手臂的發展仍有待努力。機器手臂應用要能實用化，其中與機器人系統硬體搭配的智慧型軟體程式設計不可或缺。本課程的目的以發展智慧型機器手臂所必要的基礎技能為主，以數種不同的機器學習與影像辨識技術，搭配機器手臂平台，進行AI與機器人的整合應用。本課程搭配工業等級多軸機器手臂為實習實驗平台，學生必須先具有相關機器學習技術與智慧型機器人相關課程基礎。
授課形式
課程內容與進度
1. Course Introduction
2. Introduction to Robotic Arms
3. AI/Image Recognition/Machine learning/Deep Learning for Robotic Arm Programming
4. Project
教科書/參考書
自編講義
Reference:
Introduction to Autonomous Mobile Robots, by Roland Siegwart and Illah R. Nourbakhsh
Computational Intelligence: An Introduction, Second Edition by Andries P. Engelbrecht
評分標準
暫訂為：
作業：20％
PROJECT+A conference paper：70％
(including a presentation of a paper review/case study) 學習熱誠與出席狀況：10％
＊＊注意：涉及貴重設備使用，部分設備需學生自備＊＊
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11151
修課人數
16
隨著人工智慧技術的進步，機器人的發展已經從科學幻想進入日常實用階段，工業型機械手臂在自動化工廠已經實用化，但是智慧型全自主型的機器手臂的發展仍有待努力。機器手臂應用要能實用化，其中與機器人系統硬體搭配的智慧型軟體程式設計不可或缺。本課程的目的以發展智慧型機器手臂所必要的基礎技能為主，以數種不同的機器學習與影像辨識技術，搭配機器手臂平台，進行AI與機器人的整合應用。本課程搭配工業等級多軸機器手臂為實習實驗平台，學生必須先具有相關機器學習技術與智慧型機器人相關課程基礎。
授課形式
課程內容與進度
1. Course Introduction
2. Introduction to Robotic Arms
3. AI/Image Recognition/Machine learning/Deep Learning for Robotic Arm Programming
4. Project
教科書/參考書
自編講義
Reference:
Introduction to Autonomous Mobile Robots, by Roland Siegwart and Illah R. Nourbakhsh
Computational Intelligence: An Introduction, Second Edition by Andries P. Engelbrecht
評分標準
暫訂為：
作業：20％
PROJECT+A conference paper：70％
(including a presentation of a paper review/case study) 學習熱誠與出席狀況：10％
＊＊注意：涉及貴重設備使用，部分設備需學生自備＊＊
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11151
修課人數
16
112-1_微波工程
教學目標
本課程旨在介紹微波領域基礎知識以及進階主題，讓學生具備設計微波電路或系統所需的基本理論與技能。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
這門課程內容將涵蓋以下主題 (暫定)：
1. Transmission Lines Theory
2. Smith Chart and Impedance Matching Networks
3. Two-port Network Analysis
4. Microwave Power Dividers and Couplers
5. Microwave Filters
6. Advanced Topics
教科書/參考書
References:
1. D. M. Pozar, Microwave Engineering, 4th ed.
2. M. Steer, Microwave and RF Design, 3rd ed.
評分標準
Midterm Exam (30%), Term Report (30%), Homework (30%), and Attendance (10%)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11151
修課人數
29
★★★ 若因疫情須採線上課程，將以 Microsoft Teams 進行，屆時請注意教學平台課程公佈欄公告
本課程旨在介紹微波領域基礎知識以及進階主題，讓學生具備設計微波電路或系統所需的基本理論與技能。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
★★★ 第一周會上課，地點在 C01-B102
這門課程內容將涵蓋以下主題 (暫定)：
1. Transmission Lines Theory
2. Smith Chart and Impedance Matching Networks
3. Two-port Network Analysis
4. Microwave Power Dividers and Couplers
5. Microwave Filters
6. Advanced Topics
教科書/參考書
References:
1. D. M. Pozar, Microwave Engineering, 4th ed.
2. M. Steer, Microwave and RF Design, 3rd ed.
評分標準
Midterm Exam (30%), Term Report (30%), Homework (30%), and Attendance (10%)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11151
修課人數
29
112-1_數位積體電路設計
教學目標
建立學生數位電路的知識，循序漸進培養學生數位電路設計的能力。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 數位邏輯電路
2. 金氧半(MOS)電晶體
3. MOS電晶體的開關特性
4. CMOS數位電路分析
5. 高速數位電路設計
6. 其它邏輯家族介紹
教科書/參考書
參考書
1. Roth and Kinney, Fundamentals of Logic Design, 7th Ed., 2014. (ISBN-13: 978-1-133-62848-4; ISBN-10: 1-133-62848-6)
2. N. H. E. Weste and D. M. Harris, Integrated Circuit Design, 4th Ed., 2011. (ISBN-13: 978-0-321-69694-6; ISBN-10: 0-321-69694-8)
3. John P. Uyemura, Introduction to VLSI Circuits and Systems, 2002. (ISBN: 0-471-12704-3)
評分標準
1. 紙筆測驗：40%
2. 作業：40%
3. 課堂表現：20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L11251
修課人數
22
建立學生數位電路的知識，循序漸進培養學生數位電路設計的能力。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 數位邏輯電路
2. 金氧半(MOS)電晶體
3. MOS電晶體的開關特性
4. CMOS數位電路分析
5. 高速數位電路設計
6. 其它邏輯家族介紹
教科書/參考書
參考書
1. Roth and Kinney, Fundamentals of Logic Design, 7th Ed., 2014. (ISBN-13: 978-1-133-62848-4; ISBN-10: 1-133-62848-6)
2. N. H. E. Weste and D. M. Harris, Integrated Circuit Design, 4th Ed., 2011. (ISBN-13: 978-0-321-69694-6; ISBN-10: 0-321-69694-8)
3. John P. Uyemura, Introduction to VLSI Circuits and Systems, 2002. (ISBN: 0-471-12704-3)
評分標準
1. 紙筆測驗：40%
2. 作業：40%
3. 課堂表現：20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L11251
修課人數
22
112-1_積體電路設計與實習
教學目標
學會設計一顆IC，是本課程的目標。 本實習課除了基本的IC設計原理與工具教學外，還必須要上機實習， 故同學請務必熟悉軟體的工作環境。 課程安排與簡介: 1.LINUX指令簡介 2.IC設計概論 3.Full-Custom Design Flow 4.Cell-Based Design Flow
授課形式
理論講述與討論-15.00%;個案分析或作品賞析-15.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Course Introduction 2. Chip Design Flow 3. IC Fabrication Process and Layout Rules 4. Introduction to Full-Custom Design FlowLecture in X-shell and HSPICE 5. Lecture in HSPICE & Practice – I 6. Lecture in HSPICE & Practice – II 7. HSPICE Practice & Project – I 8. HSPICE Practice & Project – II 9. 期中考週 10. Lecture in Virtuoso & Practice – I 11. Lecture in Virtuoso & Practice – II 12. Lecture in Verification Tools & Procedures: Calibre DRC & LVS 13. Lecture in Verification Tools & Procedures: Calibre PEX 14. Lecture in Post-Layout Simulation 15. Layout Practice & Project – I 16. Layout Practice & Project – II 17. Layout Practice & Project – III 18. 期末考週
教科書/參考書
自製投影片 參考書目: 1.《VLSI設計概論》/實習 出版社: 高立圖書 作者: 唐經洲 & 王立洋編著 2.《IC設計概論》 出版社: 學貫行銷 作者: 蔡明諭 3.《全客戶式IC設計》 出版社: 學貫行銷 作者: 蔡明諭 4.《Hspice 積體電路設計分析與模擬導論》 出版社: 東華書局 作者: 蕭培墉 & 吳孟賢著
評分標準
評分方式：上課態度： 30% 課程實作： 30% 專題報告： 40% 三次曠課或六次遲到，一律當掉!!!
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L11251
修課人數
48
學會設計一顆IC，是本課程的目標。 本實習課除了基本的IC設計原理與工具教學外，還必須要上機實習， 故同學請務必熟悉軟體的工作環境。 課程安排與簡介: 1.LINUX指令簡介 2.IC設計概論 3.Full-Custom Design Flow 4.Cell-Based Design Flow
授課形式
理論講述與討論-15.00%;個案分析或作品賞析-15.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Course Introduction 2. Chip Design Flow 3. IC Fabrication Process and Layout Rules 4. Introduction to Full-Custom Design FlowLecture in X-shell and HSPICE 5. Lecture in HSPICE & Practice – I 6. Lecture in HSPICE & Practice – II 7. HSPICE Practice & Project – I 8. HSPICE Practice & Project – II 9. 期中考週 10. Lecture in Virtuoso & Practice – I 11. Lecture in Virtuoso & Practice – II 12. Lecture in Verification Tools & Procedures: Calibre DRC & LVS 13. Lecture in Verification Tools & Procedures: Calibre PEX 14. Lecture in Post-Layout Simulation 15. Layout Practice & Project – I 16. Layout Practice & Project – II 17. Layout Practice & Project – III 18. 期末考週
教科書/參考書
自製投影片 參考書目: 1.《VLSI設計概論》/實習 出版社: 高立圖書 作者: 唐經洲 & 王立洋編著 2.《IC設計概論》 出版社: 學貫行銷 作者: 蔡明諭 3.《全客戶式IC設計》 出版社: 學貫行銷 作者: 蔡明諭 4.《Hspice 積體電路設計分析與模擬導論》 出版社: 東華書局 作者: 蕭培墉 & 吳孟賢著
評分標準
評分方式：上課態度： 30% 課程實作： 30% 專題報告： 40% 三次曠課或六次遲到，一律當掉!!!
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L11251
修課人數
48
112-1_模糊類神經網路
教學目標
本課程延續人工智慧課程，作為機器人影像辨識、文字語音互動機器人等實作應用的核心分類與辨識引擎。讓學生利用深度學習進行影像辨識，引導機器人進行特定物件夾取，以體驗AI技術與實體機器人的整合；或讓學生利用深度學習進行文字語音辨識，進行人機互動，以體驗AI技術與實體機器人的整合。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Fundamental Concepts and Models to Artificial Neural Systems
Single-Layer Perceptron Classifier
Multi-Layer Feedforward Networks
Matching and Self-Organizing Network
Hopfield Network and Associate Memory
Introduction to Deep Learning
Feature Extraction with Convolution
Deep Neural Networks
教科書/參考書
Neural Fuzzy Systems, C. T. Lin and C. S. George Lee, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ 1996.
類神經網路(4E)，黃國源，全華圖書股份有限公司，2018。
評分標準
TBA
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
D11151
修課人數
2
本課程延續人工智慧課程，作為機器人影像辨識、文字語音互動機器人等實作應用的核心分類與辨識引擎。讓學生利用深度學習進行影像辨識，引導機器人進行特定物件夾取，以體驗AI技術與實體機器人的整合；或讓學生利用深度學習進行文字語音辨識，進行人機互動，以體驗AI技術與實體機器人的整合。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Fundamental Concepts and Models to Artificial Neural Systems
Single-Layer Perceptron Classifier
Multi-Layer Feedforward Networks
Matching and Self-Organizing Network
Hopfield Network and Associate Memory
Introduction to Deep Learning
Feature Extraction with Convolution
Deep Neural Networks
教科書/參考書
Neural Fuzzy Systems, C. T. Lin and C. S. George Lee, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ 1996.
類神經網路(4E)，黃國源，全華圖書股份有限公司，2018。
評分標準
TBA
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
D11151
修課人數
2
112-1_應用量子力學(一)
教學目標
介紹量子力學波與粒子双元性的基礎理論發展，以波函數與機率概念詮釋量子力學物理量的量測，原子模型與電子能階，量子井系統，量子穿隧效應，簡諧振盪系統等，
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
一、微觀物理系統之粒子與波動双元性 二、波函數與薛丁格方程式 三、量子井與穿隧效應 四、簡諧振盪子 五、氫原子模型與電子能階 六、測不準原理 七、微擾理論 八、能階的躍遷與輻射
教科書/參考書
The Physics of Atom and Quanta, Introduction to Experiments and Theory, Haken Wolf, Springer-Verlag. Theory and Applications of Quantum mechanics, A. Yariv.
評分標準
出席率15% 作業20% 期中考30% 期末考35%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
D11251
修課人數
11
介紹量子力學波與粒子双元性的基礎理論發展，以波函數與機率概念詮釋量子力學物理量的量測，原子模型與電子能階，量子井系統，量子穿隧效應，簡諧振盪系統等，
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
一、微觀物理系統之粒子與波動双元性 二、波函數與薛丁格方程式 三、量子井與穿隧效應 四、簡諧振盪子 五、氫原子模型與電子能階 六、測不準原理 七、微擾理論 八、能階的躍遷與輻射
教科書/參考書
The Physics of Atom and Quanta, Introduction to Experiments and Theory, Haken Wolf, Springer-Verlag. Theory and Applications of Quantum mechanics, A. Yariv.
評分標準
出席率15% 作業20% 期中考30% 期末考35%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
D11251
修課人數
11
112-1_微波系統電路封裝與設計分析實務
教學目標
本課程以傳輸線理論為基礎，引導學生熟知微波電路最重要之阻抗匹配及諧振電路觀念，並導入微波網路分析原理與矩陣分析。 此外，利用微波理論及電磁波理論基礎，進行系統電路電磁高擾效應理論介紹與分析 實驗上將以傳輸線為基礎元件，引導學生設計微波相關電路，包含：阻抗轉換器、諧振電路、功率分配器、方向耦合器及濾波電路等，並加以模擬實作及應用微波實驗套件測量。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程授課內容包含： 1.電磁波理論複習與傳輸線原理 2. 阻抗匹配方法與諧振電路 3. 微波網路原理及矩陣分析 4. 分波器及方向耦合器 5. 微波濾波路 6. 微波主動電路設計 7.電磁干擾理論與成因 8.系統電路電磁干擾量測與解決 實驗課程內容： 1. 微帶傳輸線效應模擬與設計 2. 微帶阻抗匹配電路設計與測量-- L型、π型及T型匹配電路 3. 微帶功率分接器設計與量測 4. 微帶方向耦合器設計與量測 5. 微帶濾波器設計與量測 6. 放大器設計與量測 7. 諧振震盪電路設計與量測
教科書/參考書
MicroWave Engineering, David M. Pozar
評分標準
原則上依照平時 30% 實驗報告50% 上台報告成績 20% 計分，依狀況酌予調整。請注意以下計分原則： 1.報告預期未繳交比例超過1/3(含)以上者，成績以不及格計算 2.平時成績計算依據平時考及出席率酌予給分，每學期不定時點名三次以上，三次以上(含三次)未到者，平時成績以0分計算。 3.學期總成績依據各次考試得分計算，學期總成績59～56者不調整分數至60分。 4.期末上台簡報無故未到者，不及格計算。。 5.實驗超過1/2未完成者，學期總成績以不及格計算。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11151
修課人數
8
本課程以傳輸線理論為基礎，引導學生熟知微波電路最重要之阻抗匹配及諧振電路觀念，並導入微波網路分析原理與矩陣分析。 此外，利用微波理論及電磁波理論基礎，進行系統電路電磁高擾效應理論介紹與分析 實驗上將以傳輸線為基礎元件，引導學生設計微波相關電路，包含：阻抗轉換器、諧振電路、功率分配器、方向耦合器及濾波電路等，並加以模擬實作及應用微波實驗套件測量。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程授課內容包含： 1.電磁波理論複習與傳輸線原理 2. 阻抗匹配方法與諧振電路 3. 微波網路原理及矩陣分析 4. 分波器及方向耦合器 5. 微波濾波路 6. 微波主動電路設計 7.電磁干擾理論與成因 8.系統電路電磁干擾量測與解決 實驗課程內容： 1. 微帶傳輸線效應模擬與設計 2. 微帶阻抗匹配電路設計與測量-- L型、π型及T型匹配電路 3. 微帶功率分接器設計與量測 4. 微帶方向耦合器設計與量測 5. 微帶濾波器設計與量測 6. 放大器設計與量測 7. 諧振震盪電路設計與量測
教科書/參考書
MicroWave Engineering, David M. Pozar
評分標準
原則上依照平時 30% 實驗報告50% 上台報告成績 20% 計分，依狀況酌予調整。請注意以下計分原則： 1.報告預期未繳交比例超過1/3(含)以上者，成績以不及格計算 2.平時成績計算依據平時考及出席率酌予給分，每學期不定時點名三次以上，三次以上(含三次)未到者，平時成績以0分計算。 3.學期總成績依據各次考試得分計算，學期總成績59～56者不調整分數至60分。 4.期末上台簡報無故未到者，不及格計算。。 5.實驗超過1/2未完成者，學期總成績以不及格計算。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11151
修課人數
8
112-1_專題討論
教學目標
本課程透過分組報告的方式協助同學掌握專題製作進行，並交互討論分享實作心得。除此之外，亦透過專題演講的方式介紹半導體、光電、通訊及計算機產業新興技術與趨勢，協助同學了解產業界發展現況。
授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-50.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
【專題演講】【報告討論】
教科書/參考書
各週詳細的課程主題及資訊請上系網查詢。http://ee.nuk.edu.tw
評分標準
出席及互動 60% 心得報告 40%
學分數
0
授課時數(周)
2
開課班級
M11251
修課人數
81
本課程透過分組報告的方式協助同學掌握專題製作進行，並交互討論分享實作心得。除此之外，亦透過專題演講的方式介紹半導體、光電、通訊及計算機產業新興技術與趨勢，協助同學了解產業界發展現況。
授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-50.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
【專題演講】【報告討論】
教科書/參考書
各週詳細的課程主題及資訊請上系網查詢。http://ee.nuk.edu.tw
評分標準
出席及互動 60% 心得報告 40%
學分數
0
授課時數(周)
2
開課班級
M11251
修課人數
81
112-1_資料探勘技術
教學目標
隨著各個領域記錄累積而有待分析的資料越來越多，資料探勘技術的應用越來越顯重要。本課程介紹從各種資料中挖掘模式、知識和模型的概念、原則和方法，並專注於資料探勘中主要的演算法和應用。透過逐一深入講解，學生可以建立資料探勘的基礎概念、分析技術和程式撰寫能力。課程之教學目標: 1.讓學習者能瞭解資料探勘基礎理論與知識。 2.讓學習者能學習到資料探勘的應用與工具的使用。3.具備開發及應用資料探勘之實務能力。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第01週 ：Introduction 第02週 ：Preparing the Input: Concepts, Instances and Attributes 第03週 ：Basic Statistical Descriptions of Data 第04週 ：Data Visualization 第05週 ：Data Preprocessing 第06週 ：Data quality, data cleaning, and data integration 第07週 ：Data transformation and data reduction 第08週 ：Data warehousing 第09週 ：期中報告 第10週 ：Pattern mining 第11週 ：Pattern mining: application examples 第12週 ：Classification 第13週 ：Classification: advanced methods 第14週 ：Cluster analysis 第15週 ：Cluster analysis: advanced methods 第16週 ：Deep Learning (1) 第17週 ：Deep Learning (2) 第18週 ：期末報告
教科書/參考書
1. Data Mining: Concepts and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 4th Edition, Jiawei Han, Jian Pei, Hanghang Ton. October, 2022. 2. Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python. Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel, Wiley. November 2019.
評分標準
平時報告 20% 期中報告 30% 期未報告 35% 出席與參與 15%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
J11151
修課人數
16
隨著各個領域記錄累積而有待分析的資料越來越多，資料探勘技術的應用越來越顯重要。本課程介紹從各種資料中挖掘模式、知識和模型的概念、原則和方法，並專注於資料探勘中主要的演算法和應用。透過逐一深入講解，學生可以建立資料探勘的基礎概念、分析技術和程式撰寫能力。課程之教學目標: 1.讓學習者能瞭解資料探勘基礎理論與知識。 2.讓學習者能學習到資料探勘的應用與工具的使用。3.具備開發及應用資料探勘之實務能力。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第01週 ：Introduction 第02週 ：Preparing the Input: Concepts, Instances and Attributes 第03週 ：Basic Statistical Descriptions of Data 第04週 ：Data Visualization 第05週 ：Data Preprocessing 第06週 ：Data quality, data cleaning, and data integration 第07週 ：Data transformation and data reduction 第08週 ：Data warehousing 第09週 ：期中報告 第10週 ：Pattern mining 第11週 ：Pattern mining: application examples 第12週 ：Classification 第13週 ：Classification: advanced methods 第14週 ：Cluster analysis 第15週 ：Cluster analysis: advanced methods 第16週 ：Deep Learning (1) 第17週 ：Deep Learning (2) 第18週 ：期末報告
教科書/參考書
1. Data Mining: Concepts and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 4th Edition, Jiawei Han, Jian Pei, Hanghang Ton. October, 2022. 2. Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python. Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel, Wiley. November 2019.
評分標準
平時報告 20% 期中報告 30% 期未報告 35% 出席與參與 15%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
J11151
修課人數
16
112-1_網路與資訊安全
教學目標
安全系統基礎篇關於資訊安全基礎原理，述說著人類祕密的源頭和資訊安全的根本原理與歷史發展，得以從中理解密碼學的奧秘，以便挖掘隱藏在祕密背後的真實面貌。資通與社交平台安全篇談論在現代網際網路底下應具備的合理觀念，透過多種反例使讀者瞭解資訊犯罪的樣貌，進而建立良好與正確的資訊素養。同時廣納熱門安全議題如：雲端運算與巨量資料上的應用、4G至5G行動網路的應用、行動裝置應用與社交網路服務等。網路與多媒體安全篇介紹隱藏在人類網路生活背後的技術與其安全議題，例如：憑證中心處理過程、VPN網路協定、PGP資料加密、網路安全交易SET/SSL等。駭客攻防安全篇收納與駭客相關的安全主題，自經典的電腦病毒至近期時興的搶灘遊戲，類型包含網頁、加解密、鑑識、逆向工程等，從解謎式的玩樂中理解漏洞與弱點，進而加強自身的資安能力。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:課程創新思考與解決問題能力-10.00%
課程內容與進度
Chapter 01➤祕密通訊概論 1.1 祕密的真相 1.2 古典加密技術 1.3 Vigenère Cipher 1.4 Sherlock Holmes and the Dancing Men 1.5 結語 Chapter 02➤數字系統與安全 2.1 基礎數學 2.2 中國餘數定理 2.3 結語 Chapter 03➤現代密碼技術 3.1 現代密碼與安全 3.2 HASH 3.3 祕密分享 3.4 結語 Chapter 04➤對稱式金鑰系統 4.1 對稱式密碼系統 4.2 DES與3-DES 4.3 AES 4.4 結語 Chapter 05➤公開金鑰密碼系統 5.1 密碼系統 5.2 公開金鑰密碼系統 5.3 數位簽章 5.4 密碼分析模式 5.5 結語 Chapter 06➤資訊犯罪與資安規範 6.1 緣起 6.2 資訊犯罪之徵兆特性 6.3 刑法 6.4 智慧財產權 6.5 其他相關法律 6.6 資訊犯罪與安全管理 6.7 資訊犯罪對社會的影響 6.8 結語 Chapter 07➤雲端運算與巨量資料安全 7.1 「雲端運算」概念介紹 7.2 雲端運算運用實例 7.3 雲端運算安全性 7.4 雲端安全協定與用戶鑑定 7.5 巨量資料安全 7.6 結語 Chapter 08➤行動網路安全 8.1 行動通訊技術發展現況 8.2 4G行動通訊介紹 8.3 5G行動通訊介紹 8.4 結語 Chapter 09➤數位證據與鑑識 9.1 前言 9.2 數位證據 9.3 數位鑑識 9.4 數位鑑識工具 9.5 反鑑識 9.6 結語 Chapter 10➤行動裝置安全 10.1 行動裝置介紹 10.2 行動裝置發展現況 10.3 行動裝置安全 10.4 智慧型手機數位鑑識 10.5 結語 Chapter 11➤社交網路服務安全 11.1 社交網路服務發展 11.2 手機即時通訊軟體 11.3 社交網路服務安全 11.4 社交網路數位鑑識 11.5 結語 Chapter 12➤公開金鑰基礎建設 12.1 網路安全機制需求 12.2 導入PKI之規劃 12.3 PKI之運作 12.4 PKI現況與IC卡實用 12.5 自然人憑證 12.6 結語 Chapter 13➤網路安全協定 13.1 IPSec 13.2 VPN通訊安全標準 13.3 IPSec的運作 13.4 IPSec的實務操作 13.5 AH 13.6 ESP 13.7 結語 Chapter 14➤多媒體─資訊隱藏 14.1 資訊隱藏的趨勢 14.2 數位浮水印 14.3 偽裝法 14.4 視覺安全 14.5 結語 Chapter 15➤網路安全軟體與協定 15.1 PGP 15.2 SET&SSL 15.3 防火牆 15.4 結語 Chapter 16➤經典惡意程式 16.1 緣起 16.2 電腦病毒的種類 16.3 電腦病毒的防治 16.4 電腦病毒實務分析 16.5 結語 Chapter 17➤網路駭客 17.1 網路駭客的行為特質 17.2 駭客的時代意義 17.3 駭客入侵的攻擊方式 17.4 駭客入侵的常見階段過程 17.5 健全的安全防護策略 17.6 結語
教科書/參考書
1.資訊生活安全、行動智慧應用與網駭實務/作者 王旭正, 李榮三, 魏國瑞/博碩文化/出版日期：2020-09-30 2.資安防禦指南：資訊安全架構實務典範 Defensive Security Handbook: Best Practices for Securing Infrastructure/作者： Lee Brotherston, Amanda Berlin/譯者： 江湖海/出版社：歐萊禮/出版日期：2018-02-14 3.COMPUTER SECURITY：PRINCIPLES AND PRACTICE 4/E (GE)/中文書 , Lawrie BROWN William STALLINGS/全華圖書/出版日期: 2018-03-26
評分標準
期中考試30% 期末考試30% 平時(作業出席率上課表現)40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
J11151
修課人數
5
安全系統基礎篇關於資訊安全基礎原理，述說著人類祕密的源頭和資訊安全的根本原理與歷史發展，得以從中理解密碼學的奧秘，以便挖掘隱藏在祕密背後的真實面貌。資通與社交平台安全篇談論在現代網際網路底下應具備的合理觀念，透過多種反例使讀者瞭解資訊犯罪的樣貌，進而建立良好與正確的資訊素養。同時廣納熱門安全議題如：雲端運算與巨量資料上的應用、4G至5G行動網路的應用、行動裝置應用與社交網路服務等。網路與多媒體安全篇介紹隱藏在人類網路生活背後的技術與其安全議題，例如：憑證中心處理過程、VPN網路協定、PGP資料加密、網路安全交易SET/SSL等。駭客攻防安全篇收納與駭客相關的安全主題，自經典的電腦病毒至近期時興的搶灘遊戲，類型包含網頁、加解密、鑑識、逆向工程等，從解謎式的玩樂中理解漏洞與弱點，進而加強自身的資安能力。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:課程創新思考與解決問題能力-10.00%
課程內容與進度
Chapter 01➤祕密通訊概論 1.1 祕密的真相 1.2 古典加密技術 1.3 Vigenère Cipher 1.4 Sherlock Holmes and the Dancing Men 1.5 結語 Chapter 02➤數字系統與安全 2.1 基礎數學 2.2 中國餘數定理 2.3 結語 Chapter 03➤現代密碼技術 3.1 現代密碼與安全 3.2 HASH 3.3 祕密分享 3.4 結語 Chapter 04➤對稱式金鑰系統 4.1 對稱式密碼系統 4.2 DES與3-DES 4.3 AES 4.4 結語 Chapter 05➤公開金鑰密碼系統 5.1 密碼系統 5.2 公開金鑰密碼系統 5.3 數位簽章 5.4 密碼分析模式 5.5 結語 Chapter 06➤資訊犯罪與資安規範 6.1 緣起 6.2 資訊犯罪之徵兆特性 6.3 刑法 6.4 智慧財產權 6.5 其他相關法律 6.6 資訊犯罪與安全管理 6.7 資訊犯罪對社會的影響 6.8 結語 Chapter 07➤雲端運算與巨量資料安全 7.1 「雲端運算」概念介紹 7.2 雲端運算運用實例 7.3 雲端運算安全性 7.4 雲端安全協定與用戶鑑定 7.5 巨量資料安全 7.6 結語 Chapter 08➤行動網路安全 8.1 行動通訊技術發展現況 8.2 4G行動通訊介紹 8.3 5G行動通訊介紹 8.4 結語 Chapter 09➤數位證據與鑑識 9.1 前言 9.2 數位證據 9.3 數位鑑識 9.4 數位鑑識工具 9.5 反鑑識 9.6 結語 Chapter 10➤行動裝置安全 10.1 行動裝置介紹 10.2 行動裝置發展現況 10.3 行動裝置安全 10.4 智慧型手機數位鑑識 10.5 結語 Chapter 11➤社交網路服務安全 11.1 社交網路服務發展 11.2 手機即時通訊軟體 11.3 社交網路服務安全 11.4 社交網路數位鑑識 11.5 結語 Chapter 12➤公開金鑰基礎建設 12.1 網路安全機制需求 12.2 導入PKI之規劃 12.3 PKI之運作 12.4 PKI現況與IC卡實用 12.5 自然人憑證 12.6 結語 Chapter 13➤網路安全協定 13.1 IPSec 13.2 VPN通訊安全標準 13.3 IPSec的運作 13.4 IPSec的實務操作 13.5 AH 13.6 ESP 13.7 結語 Chapter 14➤多媒體─資訊隱藏 14.1 資訊隱藏的趨勢 14.2 數位浮水印 14.3 偽裝法 14.4 視覺安全 14.5 結語 Chapter 15➤網路安全軟體與協定 15.1 PGP 15.2 SET&SSL 15.3 防火牆 15.4 結語 Chapter 16➤經典惡意程式 16.1 緣起 16.2 電腦病毒的種類 16.3 電腦病毒的防治 16.4 電腦病毒實務分析 16.5 結語 Chapter 17➤網路駭客 17.1 網路駭客的行為特質 17.2 駭客的時代意義 17.3 駭客入侵的攻擊方式 17.4 駭客入侵的常見階段過程 17.5 健全的安全防護策略 17.6 結語
教科書/參考書
1.資訊生活安全、行動智慧應用與網駭實務/作者 王旭正, 李榮三, 魏國瑞/博碩文化/出版日期：2020-09-30 2.資安防禦指南：資訊安全架構實務典範 Defensive Security Handbook: Best Practices for Securing Infrastructure/作者： Lee Brotherston, Amanda Berlin/譯者： 江湖海/出版社：歐萊禮/出版日期：2018-02-14 3.COMPUTER SECURITY：PRINCIPLES AND PRACTICE 4/E (GE)/中文書 , Lawrie BROWN William STALLINGS/全華圖書/出版日期: 2018-03-26
評分標準
期中考試30% 期末考試30% 平時(作業出席率上課表現)40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
J11151
修課人數
5
112-1_巨量資料分析實務
教學目標
工業 4.0 的大數據分析技術，除了需要利用機器學習演算法來建立以巨量資料分析 (Big Data Analytics) 為主的預測模型之外，同時需要資料預處理 (Data Preprocessing) 技術來完成先期的資料準備工作，以有效提升預測模型的效能。 本課程的教學目標在於教授學生們學習 Python 程式語言為基礎的資料分析技術以及機器學習演算法，透過上機實作方式，學習巨量資料分析為基礎的理論與實務。 In the era of Industry 4.0 , it is necessary to employ Machine Learning algorithms for Big Data Analytics in order to effectively build the predictive models. Accordingly, we need the data preprocessing techniques to accomplish the tasks. The objective of this course focuses on teaching students the Python-based programming techniques for Data Analysis and Machine Learning algorithms, and, via the implementation, students will learn the theory and applications in Big Data Analytics.
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Anaconda3 環境建置 2. Python 物件導向程式設計 I 3. Python 物件導向程式設計 II 4. NumPy 數據運算技術 5. Pandas 資料處理技術 I 6. Pandas 資料處理技術 II 7. matplotlib 資料視覺化技術 8. Workshop : Data Analysis - Case Study 9. 期中考週 - 期中報告 10. Supervized Learning - Regression Models 11. Supervized Learning - Classification Models 12. Unsupervized Learning - Clustering Analysis 13. Feature Engineering - Methodology 14. Feature Engineering - Case Study 15. Workshop 1 : 類神經網路演算法 - Kaggle 實戰案例 16. Workshop 2 : TensorFlow Keras Programming 17. Workshop 3 : 深度學習演算法與應用 18. 期末考週 - 期末報告
教科書/參考書
參考書 : (1) Jake VanderPlas " Python Data Science Handbook", 2017, O'Reilly (2) FRANÇOIS CHOLLET (Keras 原創者) " Deep Learning with Python, " 2018, Manning Publications
評分標準
平時成績：30% 期中報告成績：30% 期末報告成績：40% Quiz, Homework and Course Attending: 30% Midterm Report: 30% Final Report: 40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
J11151
修課人數
9
工業 4.0 的大數據分析技術，除了需要利用機器學習演算法來建立以巨量資料分析 (Big Data Analytics) 為主的預測模型之外，同時需要資料預處理 (Data Preprocessing) 技術來完成先期的資料準備工作，以有效提升預測模型的效能。 本課程的教學目標在於教授學生們學習 Python 程式語言為基礎的資料分析技術以及機器學習演算法，透過上機實作方式，學習巨量資料分析為基礎的理論與實務。 In the era of Industry 4.0 , it is necessary to employ Machine Learning algorithms for Big Data Analytics in order to effectively build the predictive models. Accordingly, we need the data preprocessing techniques to accomplish the tasks. The objective of this course focuses on teaching students the Python-based programming techniques for Data Analysis and Machine Learning algorithms, and, via the implementation, students will learn the theory and applications in Big Data Analytics.
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Anaconda3 環境建置 2. Python 物件導向程式設計 I 3. Python 物件導向程式設計 II 4. NumPy 數據運算技術 5. Pandas 資料處理技術 I 6. Pandas 資料處理技術 II 7. matplotlib 資料視覺化技術 8. Workshop : Data Analysis - Case Study 9. 期中考週 - 期中報告 10. Supervized Learning - Regression Models 11. Supervized Learning - Classification Models 12. Unsupervized Learning - Clustering Analysis 13. Feature Engineering - Methodology 14. Feature Engineering - Case Study 15. Workshop 1 : 類神經網路演算法 - Kaggle 實戰案例 16. Workshop 2 : TensorFlow Keras Programming 17. Workshop 3 : 深度學習演算法與應用 18. 期末考週 - 期末報告
教科書/參考書
參考書 : (1) Jake VanderPlas " Python Data Science Handbook", 2017, O'Reilly (2) FRANÇOIS CHOLLET (Keras 原創者) " Deep Learning with Python, " 2018, Manning Publications
評分標準
平時成績：30% 期中報告成績：30% 期末報告成績：40% Quiz, Homework and Course Attending: 30% Midterm Report: 30% Final Report: 40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
J11151
修課人數
9