112-1_R分析應用
教學目標
各院同學皆可來修，不會寫程式沒關係只要想學，厚植資訊科技跨域及學科統整能力！！
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[別校的同學怎麼說]
請同學copy以下連結觀看=>
[修過的同學怎麼說] -----
我這個門外漢，竟也在老師的指導，以及自己的努力不懈下，完成了這麼多的程式，令我感到十分驕傲，也令我更相信「有志者，事竟成」，想做一定做得到！ 我也會繼續向學弟妹推薦這堂能使人獲益良多的課！
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程式語言能成為我的第二項工具，以便未來運用在職場上，能有更多元的工作選擇，抑或不一樣的職業道路。
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很開心有兩位很認真又厲害的組員幫忙，協助我修改程式碼，也很幸運有這個機會跟組員們一起完。
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以上課所教的為發想去設想一個程式，多了變化跟挑戰，看到自己的想法一步一步地被自己實現時很開心！
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對於初學者的我來說，這堂課不會給我很大的壓力，將程式實際融入於專題的過程中，能更熟悉程式的使用，而且老師講解得很仔細，使沒學過程式的我能從最一開始慢慢學起，過程中偶爾會遇到困難，但是詢問老師和助教後都能獲得解答。
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AI語言是未來的趨勢。
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每節課都會去想想今天學到的程式能不能運用在我們期中專題想要更改的方向上，也因此藉著每周的紀錄能在這次的期末中用不同的程式去完善我們期中的內容構想。
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從大二曾經修習過曾老師的基礎程式設計，至這學期修習了老師的AI語言應用程式設計實作，發現雖然一樣都是在學習如何使用Python，然而所著重的重點以及專題的方向卻是截然不同。比起基礎程式設計課程著重在如何利用Python應用於生活周遭的瑣碎事務，修習過AI語法後，發現這堂課更是注重在讓Python設計出來的AI機器人「賦有靈魂與人性」。在進行期末的專題，對於我們所設計的這款名叫Meedle的AI機器人，該如何讓他擁有人性、如何使他所給予的回覆及說的語言和互動含有趣味感，我們下了許多的功夫，甚至有一種在養女兒的錯覺，因此，在這學期的課程，讓原本應是冷冰冰的程式碼具有溫度，並且縮短人與機器間的距離，是我這學期上課最大的收穫。
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在這一次的AI程式課程中，不同於先前在基礎程式設計學習到的內容，更多的是考慮到程式給予使用者的回饋感，而在這一次的期末專題中，我們不斷的去模擬、代入我們的情感在一個名在Meedle的AI機器人，每每都去想像當我們輸入資料時，Meedle會給予我們怎麼樣的回應，才會讓我們或是其他的使用者感到開心，或者是會心一笑。Meedle就像是用有喜怒哀樂一般，從它給予我們的回應中，總是讓我們感受到溫馨與快樂，這種體驗真的是太不可思議了，也是在學習AI課程前，從未想像過的現象，原來跟一個程式進行「對話」，會讓人這麼的無法自拔。
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能利用上課所學內容稍加轉換，自己寫出可行的程式這點也讓自己獲得成就感，總得來說真的算是收穫滿滿。
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我認為我已經算有跨出舒適圈了，還是必須給自己一些肯定。雖然這學期要結束了，但我之後還是會持續地學習寫程式，期待之後能更熟能生巧!。
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大數據分析與AI創新應用、R分析應用、進階R資料分析與應用、AI語意應用程式設計實作、基礎程式設計、英美文學與AI設計思維、人文程式設計等課同學以修課專題參加全國競賽已獲獎22件... 恭喜各位！
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R語言是專業的大數據分析之程式語言，支援資料整理及統計決策，是商業數據分析的重要工具，廣泛地運用於不同領域，是國內外大學專業數據分析採用排名第一的程式語言。R語言與傳統統計套裝軟體如SPSS不同，它能程式化動態即時處理結構或非結構大數據異質資料，程式化建模與進行AI機器學習預測。本課從R基礎開始，經由不同商管議題如計量經濟、經營管理、金融趨勢、電商行銷等，進行數據分析r決策與管理意涵詮釋，無程式設計經驗者亦可修習。本課通過教育部「智慧創新關鍵人才躍升計畫」智慧創新跨域淺力人才培育示範學校(A類)中的『國立高雄大學智慧應用大數據微學程』之一，修滿相關規定學分及課程即可獲得該微學程證書。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程簡介
GitHub軟體創作歷程介紹
Scrum敏捷開發與專案管理應用
R語言安裝及操作環境介紹
R語言基礎
R進階資料結構
R讀取外部資料
R統計繪圖
R流程控制與群組資料操作
R群組資料操作及整理
商管數據分析決策議題實作
教科書/參考書
自訂教材
評分標準
1.出席:20%
2.作業及學習歷程檔整理:40％
3.專題:40% (暫定)
4.無期中期末考
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A11239
修課人數
31
各院同學皆可來修，不會寫程式沒關係只要想學，厚植資訊科技跨域及學科統整能力！！
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[修過的同學怎麼說] -----
我這個門外漢，竟也在老師的指導，以及自己的努力不懈下，完成了這麼多的程式，令我感到十分驕傲，也令我更相信「有志者，事竟成」，想做一定做得到！ 我也會繼續向學弟妹推薦這堂能使人獲益良多的課！
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程式語言能成為我的第二項工具，以便未來運用在職場上，能有更多元的工作選擇，抑或不一樣的職業道路。
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很開心有兩位很認真又厲害的組員幫忙，協助我修改程式碼，也很幸運有這個機會跟組員們一起完。
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以上課所教的為發想去設想一個程式，多了變化跟挑戰，看到自己的想法一步一步地被自己實現時很開心！
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對於初學者的我來說，這堂課不會給我很大的壓力，將程式實際融入於專題的過程中，能更熟悉程式的使用，而且老師講解得很仔細，使沒學過程式的我能從最一開始慢慢學起，過程中偶爾會遇到困難，但是詢問老師和助教後都能獲得解答。
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AI語言是未來的趨勢。
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每節課都會去想想今天學到的程式能不能運用在我們期中專題想要更改的方向上，也因此藉著每周的紀錄能在這次的期末中用不同的程式去完善我們期中的內容構想。
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從大二曾經修習過曾老師的基礎程式設計，至這學期修習了老師的AI語言應用程式設計實作，發現雖然一樣都是在學習如何使用Python，然而所著重的重點以及專題的方向卻是截然不同。比起基礎程式設計課程著重在如何利用Python應用於生活周遭的瑣碎事務，修習過AI語法後，發現這堂課更是注重在讓Python設計出來的AI機器人「賦有靈魂與人性」。在進行期末的專題，對於我們所設計的這款名叫Meedle的AI機器人，該如何讓他擁有人性、如何使他所給予的回覆及說的語言和互動含有趣味感，我們下了許多的功夫，甚至有一種在養女兒的錯覺，因此，在這學期的課程，讓原本應是冷冰冰的程式碼具有溫度，並且縮短人與機器間的距離，是我這學期上課最大的收穫。
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在這一次的AI程式課程中，不同於先前在基礎程式設計學習到的內容，更多的是考慮到程式給予使用者的回饋感，而在這一次的期末專題中，我們不斷的去模擬、代入我們的情感在一個名在Meedle的AI機器人，每每都去想像當我們輸入資料時，Meedle會給予我們怎麼樣的回應，才會讓我們或是其他的使用者感到開心，或者是會心一笑。Meedle就像是用有喜怒哀樂一般，從它給予我們的回應中，總是讓我們感受到溫馨與快樂，這種體驗真的是太不可思議了，也是在學習AI課程前，從未想像過的現象，原來跟一個程式進行「對話」，會讓人這麼的無法自拔。
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能利用上課所學內容稍加轉換，自己寫出可行的程式這點也讓自己獲得成就感，總得來說真的算是收穫滿滿。
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我認為我已經算有跨出舒適圈了，還是必須給自己一些肯定。雖然這學期要結束了，但我之後還是會持續地學習寫程式，期待之後能更熟能生巧!。
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大數據分析與AI創新應用、R分析應用、進階R資料分析與應用、AI語意應用程式設計實作、基礎程式設計、英美文學與AI設計思維、人文程式設計等課同學以修課專題參加全國競賽已獲獎22件... 恭喜各位！
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R語言是專業的大數據分析之程式語言，支援資料整理及統計決策，是商業數據分析的重要工具，廣泛地運用於不同領域，是國內外大學專業數據分析採用排名第一的程式語言。R語言與傳統統計套裝軟體如SPSS不同，它能程式化動態即時處理結構或非結構大數據異質資料，程式化建模與進行AI機器學習預測。本課從R基礎開始，經由不同商管議題如計量經濟、經營管理、金融趨勢、電商行銷等，進行數據分析r決策與管理意涵詮釋，無程式設計經驗者亦可修習。本課通過教育部「智慧創新關鍵人才躍升計畫」智慧創新跨域淺力人才培育示範學校(A類)中的『國立高雄大學智慧應用大數據微學程』之一，修滿相關規定學分及課程即可獲得該微學程證書。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程簡介
GitHub軟體創作歷程介紹
Scrum敏捷開發與專案管理應用
R語言安裝及操作環境介紹
R語言基礎
R進階資料結構
R讀取外部資料
R統計繪圖
R流程控制與群組資料操作
R群組資料操作及整理
商管數據分析決策議題實作
教科書/參考書
自訂教材
評分標準
1.出席:20%
2.作業及學習歷程檔整理:40％
3.專題:40% (暫定)
4.無期中期末考
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A11239
修課人數
31