110-1_大數據探勘
教學目標
本課程目標為引導同學了解大數據分析與資料挖礦之理論方法與應用。透過一些實務案例介紹，深入淺出地剖析分析方法各單元之內容。單元內容涵蓋大數據分析緒論、數據前處理、大數據分析的方法介紹，包含機器學習與深度學習相關的方法介紹，使同學全方位了解大數據分析之輪廓。課程中也提供R程式語言與實作範例輔以說明，使同學易於了解，進而提升大數據分析與決策之能力。 線上課程連結(Microsoft teams): https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ay-Fo0hU56_56Tb8N9XHppCdc5qP753es3ihNPNJ03vs1%40thread.tacv2/conversations?groupId=f63ebc53-cc1a-41f5-921c-2f456d3212cb&tenantId=5a484953-77ef-42ec-90cf-2f4e1037ffc7
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 大數據資料簡介與緒論 2. R語言教學 3. 資料準備與資料品質討論 4. 監督式方法與評估 5. 非監督式方法與評估 6. 其他統計分析方法與評估
教科書/參考書
無。
評分標準
期中報告分析3小時(40%) 期末報告分析6小時(40%) 平常成績(20%)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
12
本課程目標為引導同學了解大數據分析與資料挖礦之理論方法與應用。透過一些實務案例介紹，深入淺出地剖析分析方法各單元之內容。單元內容涵蓋大數據分析緒論、數據前處理、大數據分析的方法介紹，包含機器學習與深度學習相關的方法介紹，使同學全方位了解大數據分析之輪廓。課程中也提供R程式語言與實作範例輔以說明，使同學易於了解，進而提升大數據分析與決策之能力。 線上課程連結(Microsoft teams): https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ay-Fo0hU56_56Tb8N9XHppCdc5qP753es3ihNPNJ03vs1%40thread.tacv2/conversations?groupId=f63ebc53-cc1a-41f5-921c-2f456d3212cb&tenantId=5a484953-77ef-42ec-90cf-2f4e1037ffc7
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 大數據資料簡介與緒論 2. R語言教學 3. 資料準備與資料品質討論 4. 監督式方法與評估 5. 非監督式方法與評估 6. 其他統計分析方法與評估
教科書/參考書
無。
評分標準
期中報告分析3小時(40%) 期末報告分析6小時(40%) 平常成績(20%)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
12
110-1_公司理財
教學目標
公司理財是以公司為主體，討論公司的現金流入及流出的問題。公司理財是在以追求股東財富最大化的前提下，進行公司的投資規劃，及相關資金的籌措。主要是根據資金的運動規律，對公司生產經營活動中資金的籌集、使用和分配，進行預測、決策、計畫、控制、核算和分析，提高資金運用效果，實現資本保值增值的管理工作。內容涵蓋了公司財務管理的所有問題，包括：資產定價、投資決策、融資工具和籌資決策、資本結構和股利分配政策、長期財務規劃和短期財務管理、收購兼併、跨國公司財務和財務困境等。 加入線上課程你可以 方法一 加入課程團隊連結 https://reurl.cc/ZjOgx3 進入連結後點選加入，即可加入課程的團隊 方法二 公司理財（星期三）- https://reurl.cc/6D2MoZ 公司理財（星期二）- https://reurl.cc/GbVv8G 根據所要上的課程與時間進入以上連結，可以直接上課
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程內容： 1. The corporation: securities and financial markets and institutions, taxation 2. Introduction to financial statement analysis: financial statements, cash flow, and taxes, calculate and interpret financial and accounting ratios 3. Financial decision making and Investment decision rules 4. Financial assets: interest rates, bonds, stocks and their valuation, risk and rates of return 5. introduction of raising equity capital and debt financing 6. Capital budgeting 7. Capital markets and the pricing risk 8. Estimating the cost of capital 9. Capital structure, financial distress 上課進度： 第一周：#1 第二周~第四周：#2 第五周~第七周：#3,4 第八周~第十周：#5 及期中考試 第十一周~第十二周：#6,7 第十三周~第十四周：#8 第十五周~第十七周：#9 第十八周：期末考及報告
教科書/參考書
Textbook: Corporate Finance, 4th ed. by J. Berk and P. DeMarzo, Publisher: Pearson Reference: Financial Accounting: An Introduction To Concepts, Methods, And Uses Financial Management and Analysis, 2nd ed. by Frank J. Fabozzi and Pamela P. Peterson Publisher: Wiley
評分標準
第一次考試：30% 第二次考試：30% 期末考試：40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11044
修課人數
10
公司理財是以公司為主體，討論公司的現金流入及流出的問題。公司理財是在以追求股東財富最大化的前提下，進行公司的投資規劃，及相關資金的籌措。主要是根據資金的運動規律，對公司生產經營活動中資金的籌集、使用和分配，進行預測、決策、計畫、控制、核算和分析，提高資金運用效果，實現資本保值增值的管理工作。內容涵蓋了公司財務管理的所有問題，包括：資產定價、投資決策、融資工具和籌資決策、資本結構和股利分配政策、長期財務規劃和短期財務管理、收購兼併、跨國公司財務和財務困境等。 加入線上課程你可以 方法一 加入課程團隊連結 https://reurl.cc/ZjOgx3 進入連結後點選加入，即可加入課程的團隊 方法二 公司理財（星期三）- https://reurl.cc/6D2MoZ 公司理財（星期二）- https://reurl.cc/GbVv8G 根據所要上的課程與時間進入以上連結，可以直接上課
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程內容： 1. The corporation: securities and financial markets and institutions, taxation 2. Introduction to financial statement analysis: financial statements, cash flow, and taxes, calculate and interpret financial and accounting ratios 3. Financial decision making and Investment decision rules 4. Financial assets: interest rates, bonds, stocks and their valuation, risk and rates of return 5. introduction of raising equity capital and debt financing 6. Capital budgeting 7. Capital markets and the pricing risk 8. Estimating the cost of capital 9. Capital structure, financial distress 上課進度： 第一周：#1 第二周~第四周：#2 第五周~第七周：#3,4 第八周~第十周：#5 及期中考試 第十一周~第十二周：#6,7 第十三周~第十四周：#8 第十五周~第十七周：#9 第十八周：期末考及報告
教科書/參考書
Textbook: Corporate Finance, 4th ed. by J. Berk and P. DeMarzo, Publisher: Pearson Reference: Financial Accounting: An Introduction To Concepts, Methods, And Uses Financial Management and Analysis, 2nd ed. by Frank J. Fabozzi and Pamela P. Peterson Publisher: Wiley
評分標準
第一次考試：30% 第二次考試：30% 期末考試：40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11044
修課人數
10
110-1_投資與財務市場
教學目標
本課程主要討論投資與風險，相關財務市場知識，以及追求股東財富最大化的前提下，進行公司的投資規劃，及相關資金的籌措。主要是根據資金的運動規律，對公司生產經營活動中資金的籌集、使用和分配，進行預測、決策、計畫、控制、核算和分析，提高資金運用效果，實現資本保值增值的管理工作。 加入線上課程你可以 方法一 加入課程團隊連結 https://reurl.cc/oxL6aD 進入連結後點選加入，即可加入課程的團隊 方法二 投資與財務市場（星期三）- https://reurl.cc/q1d27q 投資與財務市場（星期一）- https://reurl.cc/WXdg5y 根據所要上的課程與時間進入以上連結，可以直接上課
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1~2 課程簡介與馬可維茲投資理論 3 資產訂價模型 4~5 效率市場與財務行為學 6~7 投資風險與項目分析 8 資本結構基礎 9 期中考試與檢討 10~11 遠期與期貨 12~13 選擇權與風險 14~15 二項選擇權定價模型 16~17 Black-Scholes選擇權定價模型 18 期末考試與檢討
教科書/參考書
Textbook: SOA Exam IFM Study Manual, 1st ed Author: A. Weishaus Publisher: A/S/M Reference: Derivatives Markets (Third Edition), 2013, Author: McDonald, R.L. Publisher: Pearson Education Corporate Finance (Fourth Edition), 2017 Authors: Berk, J. and DeMarzo, P. Publisher: Pearson
評分標準
三次考試各占30%, 上課參與討論情形10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
12
本課程主要討論投資與風險，相關財務市場知識，以及追求股東財富最大化的前提下，進行公司的投資規劃，及相關資金的籌措。主要是根據資金的運動規律，對公司生產經營活動中資金的籌集、使用和分配，進行預測、決策、計畫、控制、核算和分析，提高資金運用效果，實現資本保值增值的管理工作。 加入線上課程你可以 方法一 加入課程團隊連結 https://reurl.cc/oxL6aD 進入連結後點選加入，即可加入課程的團隊 方法二 投資與財務市場（星期三）- https://reurl.cc/q1d27q 投資與財務市場（星期一）- https://reurl.cc/WXdg5y 根據所要上的課程與時間進入以上連結，可以直接上課
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1~2 課程簡介與馬可維茲投資理論 3 資產訂價模型 4~5 效率市場與財務行為學 6~7 投資風險與項目分析 8 資本結構基礎 9 期中考試與檢討 10~11 遠期與期貨 12~13 選擇權與風險 14~15 二項選擇權定價模型 16~17 Black-Scholes選擇權定價模型 18 期末考試與檢討
教科書/參考書
Textbook: SOA Exam IFM Study Manual, 1st ed Author: A. Weishaus Publisher: A/S/M Reference: Derivatives Markets (Third Edition), 2013, Author: McDonald, R.L. Publisher: Pearson Education Corporate Finance (Fourth Edition), 2017 Authors: Berk, J. and DeMarzo, P. Publisher: Pearson
評分標準
三次考試各占30%, 上課參與討論情形10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
12
110-1_基礎統計
教學目標
授予學習統計的背景知識
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
機率空間、隨機變數、條件機率、統計模擬、線性代數
教科書/參考書
無
評分標準
期中考50%、期末考50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11044
修課人數
13
授予學習統計的背景知識
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
機率空間、隨機變數、條件機率、統計模擬、線性代數
教科書/參考書
無
評分標準
期中考50%、期末考50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11044
修課人數
13
110-1_迴歸分析
教學目標
為配合本校防疫政策，本課程 9/22 至 10/12 將以 Microsoft Teams 遠距線上授課， 課程團隊連結為：https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aY3p9q4OybeEXt63sYl4JfA5dw73qDYrzZCQi61rIJhc1%40thread.tacv2/conversations?groupId=4b915da4-db8e-4598-9d88-635681952f1e&tenantId=5a484953-77ef-42ec-90cf-2f4e1037ffc7 在修習本課程的過程中，使學生對迴歸模型、迴歸分析的原理與方法獲得深入瞭解，除基本理論的推導過程、統計套裝軟體的學習與應用之外，並藉由所學能有效解決實際所遇到的問題，也希望能透過解決實際問題更加了解迴歸分析之意涵，並能深入且正確地解釋所得之資料分析結果。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Part I: Simple linear regression Chap. 1 Linear Regression with One Predictor Variable Chap. 2 Inferences in Regression and Correlation Analysis Chap. 3 Diagnostics and Remedial Measures Chap. 4 Simultaneous Inferences and Other Topics in Regression Analysis Chap. 5 Matrix Approach to Simple Linear Regression Analysis Part II: Multiple linear regression Chap. 6 Multiple Regression I Chap. 7 Multiple Regression II Chap. 8 Regression Methods for Quantitative and Qualitative Predictors Chap. 9 Building the Regression Model I: Model Selection and Validation Chap. 10 Building the Regression Model II: Diagnostics Chap. 11 Building the Regression Model III: Remedial Measures Part III: Nonlinear regression Chap. 13 Introduction to Nonlinear Regression and Neural Networks Chap. 14 Logistic Regression, Poisson Regression, and Generalized Linear Models
教科書/參考書
教科書： Applied Linear Regression Models. By Neter, Kutner, Nachtsheim and Wasserman. 參考書： Introduction to Linear Regression Analysis. By Montgomery, Peck and Vining
評分標準
Homework 35%; Final exam 35%; Final project 30%.
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
14
為配合本校防疫政策，本課程 9/22 至 10/12 將以 Microsoft Teams 遠距線上授課， 課程團隊連結為：https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aY3p9q4OybeEXt63sYl4JfA5dw73qDYrzZCQi61rIJhc1%40thread.tacv2/conversations?groupId=4b915da4-db8e-4598-9d88-635681952f1e&tenantId=5a484953-77ef-42ec-90cf-2f4e1037ffc7 在修習本課程的過程中，使學生對迴歸模型、迴歸分析的原理與方法獲得深入瞭解，除基本理論的推導過程、統計套裝軟體的學習與應用之外，並藉由所學能有效解決實際所遇到的問題，也希望能透過解決實際問題更加了解迴歸分析之意涵，並能深入且正確地解釋所得之資料分析結果。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Part I: Simple linear regression Chap. 1 Linear Regression with One Predictor Variable Chap. 2 Inferences in Regression and Correlation Analysis Chap. 3 Diagnostics and Remedial Measures Chap. 4 Simultaneous Inferences and Other Topics in Regression Analysis Chap. 5 Matrix Approach to Simple Linear Regression Analysis Part II: Multiple linear regression Chap. 6 Multiple Regression I Chap. 7 Multiple Regression II Chap. 8 Regression Methods for Quantitative and Qualitative Predictors Chap. 9 Building the Regression Model I: Model Selection and Validation Chap. 10 Building the Regression Model II: Diagnostics Chap. 11 Building the Regression Model III: Remedial Measures Part III: Nonlinear regression Chap. 13 Introduction to Nonlinear Regression and Neural Networks Chap. 14 Logistic Regression, Poisson Regression, and Generalized Linear Models
教科書/參考書
教科書： Applied Linear Regression Models. By Neter, Kutner, Nachtsheim and Wasserman. 參考書： Introduction to Linear Regression Analysis. By Montgomery, Peck and Vining
評分標準
Homework 35%; Final exam 35%; Final project 30%.
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
14
110-1_數理統計
教學目標
讓學生了解統計方法的基礎數理背景。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Random variables and random vectors 2. Joint, marginal and conditional distributions 3. Random sampling and sample generators 4. Sampling distribution 5. Estimators methods: for example, Maximun likelihood estimation 6. Properties of estimators (e.g., bias, variance, mean squared error, consistency, sufficient statistics, efficiency, uniformly minimum variance undiasedness, and information inequality) 7. Confidence intervals 8. Testing statistical hypotheses and test statistics: significance and power, Neyman-Pearson theorem, likelihood ratio tests, Lehmann-Scheffe theorem 9. Contingency tables and goodness-of-fit
教科書/參考書
1. Mathematical Statistics by S. F. Arnold. 2. A Course in Mathematical Statistics (2nd ed.) by G. G. Roussas.
評分標準
期中考50%、期末考50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11044
修課人數
6
讓學生了解統計方法的基礎數理背景。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Random variables and random vectors 2. Joint, marginal and conditional distributions 3. Random sampling and sample generators 4. Sampling distribution 5. Estimators methods: for example, Maximun likelihood estimation 6. Properties of estimators (e.g., bias, variance, mean squared error, consistency, sufficient statistics, efficiency, uniformly minimum variance undiasedness, and information inequality) 7. Confidence intervals 8. Testing statistical hypotheses and test statistics: significance and power, Neyman-Pearson theorem, likelihood ratio tests, Lehmann-Scheffe theorem 9. Contingency tables and goodness-of-fit
教科書/參考書
1. Mathematical Statistics by S. F. Arnold. 2. A Course in Mathematical Statistics (2nd ed.) by G. G. Roussas.
評分標準
期中考50%、期末考50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11044
修課人數
6
110-1_書報討論(二)
教學目標
透過邀請國內、外知名學者蒞臨本系演講，讓學生了解目前最新的研究趨勢，並有機會接觸這些來訪學者。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
定期安排演講。
教科書/參考書
無。
評分標準
期末將由學生進行研究報告。
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10944
修課人數
14
透過邀請國內、外知名學者蒞臨本系演講，讓學生了解目前最新的研究趨勢，並有機會接觸這些來訪學者。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
定期安排演講。
教科書/參考書
無。
評分標準
期末將由學生進行研究報告。
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10944
修課人數
14