111-2_物件導向程式設計Ⅰ
教學目標
物件導向設計I 課程將以Java程式語言為主來介紹物件導向程式設計
課程從程式語言之基本概念開始介紹Java語言之基本語法
再介紹物件導向程式設計概念, 以及如何使用Java來進行視窗程式設計
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程介紹, Java程式設計環境建立
初探Java與變數
運算式與流程控制
流程控制與陣列
物件導向程式設計
字串
繼承
抽象類別與介面
套件
例外處理
多執行序
資料輸入與輸出
Java標準類別庫
教科書/參考書
最新 Java 程式語言(第七版), 作者：施威銘研究室, 出版社：旗標 https://www.books.com.tw/products/0010918576
評分標準
<評分標準>
作業: 10%
期初考試: 20%
期中考試: 30%
期末考試: 40%
<評量方式與核心能力關係>
1. 透過 Exercise, Mid-term exam and Final exam 評估學生資訊基本能力
2. 透過 Exercise, Mid-term exam and Final exam 評估學生應用整合與系統開發能力
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A11033
修課人數
76
物件導向設計I 課程將以Java程式語言為主來介紹物件導向程式設計
課程從程式語言之基本概念開始介紹Java語言之基本語法
再介紹物件導向程式設計概念, 以及如何使用Java來進行視窗程式設計
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程介紹, Java程式設計環境建立
初探Java與變數
運算式與流程控制
流程控制與陣列
物件導向程式設計
字串
繼承
抽象類別與介面
套件
例外處理
多執行序
資料輸入與輸出
Java標準類別庫
教科書/參考書
最新 Java 程式語言(第七版), 作者：施威銘研究室, 出版社：旗標 https://www.books.com.tw/products/0010918576
評分標準
<評分標準>
作業: 10%
期初考試: 20%
期中考試: 30%
期末考試: 40%
<評量方式與核心能力關係>
1. 透過 Exercise, Mid-term exam and Final exam 評估學生資訊基本能力
2. 透過 Exercise, Mid-term exam and Final exam 評估學生應用整合與系統開發能力
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A11033
修課人數
76
111-2_英文簡報實務
教學目標
This course is for improving English presentation skills. Practicing is at the core of this course, as there exists plenty free resources for improving presentation skills on the Internet. The objective of this course is to assist students make a good presentation with English. Practicing presentation and interaction with audiences/classmates will be key elements throughout this course.
授課形式
理論講述與討論-15.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Class practice-50.00%
課程內容與進度
Major modules arranged for this semester include:
1. How to be a convincing speaker?
2. How to make myself a convincing speaker?
3. How to speak with English in the public?
4. How to make an attractive English presentation?
4. Improvising a presentation with English.
教科書/參考書
Internet resources.
評分標準
1. Class participation/interaction: 50%
2. Class practice: 50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
6
This course is for improving English presentation skills. Practicing is at the core of this course, as there exists plenty free resources for improving presentation skills on the Internet. The objective of this course is to assist students make a good presentation with English. Practicing presentation and interaction with audiences/classmates will be key elements throughout this course.
授課形式
理論講述與討論-15.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Class practice-50.00%
課程內容與進度
Major modules arranged for this semester include:
1. How to be a convincing speaker?
2. How to make myself a convincing speaker?
3. How to speak with English in the public?
4. How to make an attractive English presentation?
4. Improvising a presentation with English.
教科書/參考書
Internet resources.
評分標準
1. Class participation/interaction: 50%
2. Class practice: 50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
6
111-2_物聯網技術應用實作專題
教學目標
本課程預計教授基本的物聯網與 Maker實作知識，並帶領修課學生以高雄大學校園為實作場域，實驗並完成的資訊專題: 1. 以超高頻 RFID 為基礎的校園車道自動辨識柵欄系統的建置 2. 以 ESP32 與 MQTT 建立學校圖書館內環境長期溫溼度監測系統 3. 建立以小型條碼模組和區域網路傳輸為基礎的圖書館內的書籍盤點系統 除以上三項實做目標外，也將視修課學生興趣實驗其他智慧物聯網的各項技術。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
教科書/參考書
自編講義
評分標準
期中報告 30%；期末報告 30%；課堂表現 30%；作業與小考 10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10933
修課人數
15
本課程預計教授基本的物聯網與 Maker實作知識，並帶領修課學生以高雄大學校園為實作場域，實驗並完成的資訊專題: 1. 以超高頻 RFID 為基礎的校園車道自動辨識柵欄系統的建置 2. 以 ESP32 與 MQTT 建立學校圖書館內環境長期溫溼度監測系統 3. 建立以小型條碼模組和區域網路傳輸為基礎的圖書館內的書籍盤點系統 除以上三項實做目標外，也將視修課學生興趣實驗其他智慧物聯網的各項技術。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
教科書/參考書
自編講義
評分標準
期中報告 30%；期末報告 30%；課堂表現 30%；作業與小考 10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10933
修課人數
15
111-2_物聯網
教學目標
物聯網(Internet of Things)為資訊應用重要的研究領域，利用網路資訊技術，讓所有能行使獨立功能物體實現互聯互通的網路應用。本課程主要設計給資訊管理學系中高年級的選修課程，以開放原始碼資源做為教學與開發工具，課程以樹莓派(Raspberry PI)和 Python 程式語言為基礎，教授並培養學生有物聯網設計的基礎能力。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Part1: ESP32 與 Raspberry PICO 介紹 1. ESP32S 簡介 2. Raspberry PICO 簡介 3. 杜邦端子與接線製作 Part2: MicroPython基礎 1. MicroPython 程式簡介 2. MicroPython 應用模組安裝 3. MicroPython GPIO 應用程式模組 4. MQTT 簡介 Part3: 應用模組 1. LED, 溫溼度計(DHT22) 2. GPS 模組與 NMEA 資料格式 3. PM2.5 模組 4. 氣壓計模組 5. 伺服馬達控制 6. 9軸姿態傳感器(MPU 9250) Part4: 整合應用開發介紹 1. 即時車輛位置監測 2. 空氣品質檢測 3. 人臉辨識應用 4. 車牌辨識應用 Part5: 期末專題製作
教科書/參考書
自編講義
評分標準
平時與小考表現： 30%
期中報告： 30%
期末報告： 40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
30
物聯網(Internet of Things)為資訊應用重要的研究領域，利用網路資訊技術，讓所有能行使獨立功能物體實現互聯互通的網路應用。本課程主要設計給資訊管理學系中高年級的選修課程，以開放原始碼資源做為教學與開發工具，課程以樹莓派(Raspberry PI)和 Python 程式語言為基礎，教授並培養學生有物聯網設計的基礎能力。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Part1: ESP32 與 Raspberry PICO 介紹 1. ESP32S 簡介 2. Raspberry PICO 簡介 3. 杜邦端子與接線製作 Part2: MicroPython基礎 1. MicroPython 程式簡介 2. MicroPython 應用模組安裝 3. MicroPython GPIO 應用程式模組 4. MQTT 簡介 Part3: 應用模組 1. LED, 溫溼度計(DHT22) 2. GPS 模組與 NMEA 資料格式 3. PM2.5 模組 4. 氣壓計模組 5. 伺服馬達控制 6. 9軸姿態傳感器(MPU 9250) Part4: 整合應用開發介紹 1. 即時車輛位置監測 2. 空氣品質檢測 3. 人臉辨識應用 4. 車牌辨識應用 Part5: 期末專題製作
教科書/參考書
自編講義
評分標準
平時與小考表現： 30%
期中報告： 30%
期末報告： 40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
30
111-2_管理數學
教學目標
管理數學是將數學應用在管理問題上的一門學科，將能夠協助管理者以系統觀念去分析問題、整合問題、蒐集資料，並透過數學模式以量化資料作為決策的相關數學知識。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-10.00%;田野調查-0.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 線性方程式 2. 線性方程組 3. 矩陣 4. 雙變數線性規劃 5. 線性規劃：簡形法 6. 財務 7. 機率 8. 馬可夫鏈與競賽理論 9. 邏輯
教科書/參考書
1. 管理數學, 第士一版, Michael Sullivan著, 趙可南譯, 滄海書局 2. Finite Mathematics & Its Applications, Tenth Edition, by Larry J. Goldstein, David I. Schneider, and Martha J. Siegel, Pearson Education International(東華書局代理)
評分標準
期中考40%, 期末考40%, 作業與平時成績20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
40
管理數學是將數學應用在管理問題上的一門學科，將能夠協助管理者以系統觀念去分析問題、整合問題、蒐集資料，並透過數學模式以量化資料作為決策的相關數學知識。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-10.00%;田野調查-0.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 線性方程式 2. 線性方程組 3. 矩陣 4. 雙變數線性規劃 5. 線性規劃：簡形法 6. 財務 7. 機率 8. 馬可夫鏈與競賽理論 9. 邏輯
教科書/參考書
1. 管理數學, 第士一版, Michael Sullivan著, 趙可南譯, 滄海書局 2. Finite Mathematics & Its Applications, Tenth Edition, by Larry J. Goldstein, David I. Schneider, and Martha J. Siegel, Pearson Education International(東華書局代理)
評分標準
期中考40%, 期末考40%, 作業與平時成績20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
40
111-2_人工智慧商務應用
教學目標
今日人工智慧之普及應用，已對各產業造成重大之衝擊，舉凡製造、醫療、商務、能源、交通、社群等。其中在商務上之影響最廣也最大，如金融、零售、行銷等。儘管人工智慧在各領域的廣泛應用，但其學習之高門檻卻也常令人望而卻步。 故本課程之設計先不以數學/演算法解說，以降低進入AI領域之門檻。以目前普及之Python套件(強烈建議安裝Anaconda，因為內建套件多，Python以3.7/3.8版即可)，另透過實務觀點以模擬資料來做機器學習與深度學習，進而來實現人工智慧之商務應用。
授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-5.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
人工智慧概述 人工智慧商務應用 機器學習與深度學習 模型開發流程介紹 演算法概述 Python介紹(學員需自備電腦並安裝課程指定之基本Python套件以利執行人工智慧應用，本課程非Python教學導向，僅具備Python初階程式力即可，藉由解說，學員可漸漸增強其對程式之理解進而coding。) 綜合商務應用，如客戶分析、RFM/LRFM、推薦系統、趨勢分析、聲量分析、自然語言處理等。
教科書/參考書
行銷人員的AI百寶盒 博碩 ISBN 978-986-434-846-6 銷售AI化 看資料科學家如何思考 旗標 ISBN 978-986-312-702-4 (建議必買，但可任意選擇書本，因為要使用程式碼)
評分標準
課程參與 10% 案例分析與報告 40% 期中考 25% 期末分組商務案例報告 25%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
15
今日人工智慧之普及應用，已對各產業造成重大之衝擊，舉凡製造、醫療、商務、能源、交通、社群等。其中在商務上之影響最廣也最大，如金融、零售、行銷等。儘管人工智慧在各領域的廣泛應用，但其學習之高門檻卻也常令人望而卻步。 故本課程之設計先不以數學/演算法解說，以降低進入AI領域之門檻。以目前普及之Python套件(強烈建議安裝Anaconda，因為內建套件多，Python以3.7/3.8版即可)，另透過實務觀點以模擬資料來做機器學習與深度學習，進而來實現人工智慧之商務應用。
授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-5.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
人工智慧概述 人工智慧商務應用 機器學習與深度學習 模型開發流程介紹 演算法概述 Python介紹(學員需自備電腦並安裝課程指定之基本Python套件以利執行人工智慧應用，本課程非Python教學導向，僅具備Python初階程式力即可，藉由解說，學員可漸漸增強其對程式之理解進而coding。) 綜合商務應用，如客戶分析、RFM/LRFM、推薦系統、趨勢分析、聲量分析、自然語言處理等。
教科書/參考書
行銷人員的AI百寶盒 博碩 ISBN 978-986-434-846-6 銷售AI化 看資料科學家如何思考 旗標 ISBN 978-986-312-702-4 (建議必買，但可任意選擇書本，因為要使用程式碼)
評分標準
課程參與 10% 案例分析與報告 40% 期中考 25% 期末分組商務案例報告 25%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
15
111-2_資料探勘與知識挖掘
教學目標
本課程之教學目標在於訓練修習學生資料挖礦基本概念、資料準備、資料挖礦的方法與實證等；使學生能容易應用資料挖礦方法，進而提升大數據分析和數位決策能力，進而應用資料挖礦與大數據分析技術方法於解決生產製造的問題。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
大數據緒論
資料預處理
多變量分析
迴歸分析
決策樹分析
分群分析
智慧製造
教科書/參考書
主要參考書: 簡禎富、許嘉裕 (2019) 大數據分析與資料挖礦。前程文化。
評分標準
學習態度、課堂討論與參與、作業: 30%
期中考 35％
期末報告 35％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
16
本課程之教學目標在於訓練修習學生資料挖礦基本概念、資料準備、資料挖礦的方法與實證等；使學生能容易應用資料挖礦方法，進而提升大數據分析和數位決策能力，進而應用資料挖礦與大數據分析技術方法於解決生產製造的問題。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
大數據緒論
資料預處理
多變量分析
迴歸分析
決策樹分析
分群分析
智慧製造
教科書/參考書
主要參考書: 簡禎富、許嘉裕 (2019) 大數據分析與資料挖礦。前程文化。
評分標準
學習態度、課堂討論與參與、作業: 30%
期中考 35％
期末報告 35％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
16
111-2_資訊管理專題研討(四)
教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
5
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
5
111-2_資訊管理專題研討(二)
教學目標
本課程主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
6
本課程主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
6
111-2_資訊化服務研究專題
教學目標
Facing the changing global environment, this course intends to lead students into investigating research issues associated with IT and the service industry. Course topics include:
Facing the changing global environment, this course intends to lead students into investigating research issues associated with IT and the service industry. Course topics include:
1. Basic Concepts of Service
2. Role of IT in the Service Industry
3. Theoretical Foundations of Service Management
4. IT and Service Innovation
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-50.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
This course requires heavy reading of academic papers and discussion of research issues. The tentative course schedule is shown below:
Week 1: Introduction and Preparation
Week 2-4: What Is Service?
Week 5-6: Service Economy
Week 7-8: Service-Dominant Logic
Week 9: Mid-term evaluation
Week 10-12: [Research Topic I] Role of IT in Service Management
Week 13-15: [Research Topic II] IT, Retailing, and Service
Week 16-17: [Research Topic III] IT and Service Innovation
Week 18: Final-term evaluation
教科書/參考書
Assigned papers in academic journals.
評分標準
Class participation: 50%
Research Proposal: 50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
4
111-2_資訊科技與商業模式
教學目標
本課程採中文授課，目的希望引導學生思考資訊科技如何改變企業商業模式，並建立獨特的競爭優勢，以確保企業永續經營。本課程主要對象為大四或碩士班學生，主要但不限於資管專長者。本課程焦點在於資訊科技在現今企業中的角色，以及在各方面的影響：
1. 什麼被改變了？
2. 為什麼有這樣的改變
3. 變革是如何發生的
4. 變革產生的影響是什麼？
本課程採中文授課，目的希望引導學生思考資訊科技如何改變企業商業模式，並建立獨特的競爭優勢，以確保企業永續經營。本課程主要對象為大四或碩士班學生，主要但不限於資管專長者。本課程焦點在於資訊科技在現今企業中的角色，以及在各方面的影響：
1. 什麼被改變了？
2. 為什麼有這樣的改變
3. 變革是如何發生的
4. 變革產生的影響是什麼？
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-70.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
（以下安排可能依實際授課需求進行調整，個案之挑選與安排以開學第一周上課公告為準）
Week 1: Preparation & Introduction
Week 2: 商業模式與創新
Week 3: 平台經濟
Week 4: Osterwalder & Pigneur (2010), Business Model Generation-A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers
Week 5: 魔女宅急便
Week 6: 城市大學－首長信箱
Week 7: 運彩科技公司—運彩弊案
Week 8: Schwarz, J. S., & Legner, C. (2020), "Business model tools at the boundary: Exploring communities of practice and knowledge boundaries in business model innovation," Electronic Markets, 30(3), pp. 421-445.
Week 9: Café Startups：精實創新桌遊體驗
Week 10: Xiaomi: Designing an Ecosystem For the "Internet of Things"
Week 11: 金財通公司：跨通路虛實整合平台服務創新
Week 12: 健豪印刷—雲端化合版印刷創新商業模式
Week 13: Lee, H.H. (1998), "Do Electronic Marketplaces Lower the Price of Goods?" Communications of the ACM, 41(1), pp. 73-80.
Week 14: Kambil A. and E. van Heck (1998), "Reengineering the Dutch Flower Auctions: A Framework for Analyzing Exchange Organizations," Information Systems Research, 9(1), pp. 1-19.
Week 15: 100元理髮—服務創新的背後
Week 16: Christensen, C. M., Bartman, T., and Van Bever, D. (2016). "The hard truth about business model innovation," MIT Sloan Management Review, 58(1), pp. 31-41.
Week 17:
Week 18:
教科書/參考書
1. 討論個案
2. 討論論文
3. 其他相關資料
評分標準
本課程為選修課，修課學生的上課參與討論是關鍵，學期成績唯一且最重要的指標是上課的積極參與度。
課堂參與&作業: 100%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10933
修課人數
9
111-2_資訊科技導論
教學目標
線上授課網址 https://meet.google.com/pib-xvpw-epz 教導學生未來進行研究時應具備之資訊科技基礎知識,以利研究進行
本課程培養學生達成以下核心能力：
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-35.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.Deep learning
2.Neural Network
3.Natral Language Processing
4.Data Mining
5.Information Visualization
6.Social Network Analysis
7.Industry 4.0
教科書/參考書
講義
評分標準
Attendance 20%
Exercise and Presentation 60%
課堂表現 20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
12
線上授課網址 https://meet.google.com/pib-xvpw-epz 教導學生未來進行研究時應具備之資訊科技基礎知識,以利研究進行
本課程培養學生達成以下核心能力：
- 資訊基本能力
- 應用整合與系統開發能力
- 資訊運用的知識力與判斷力
- 職場需求為導向的專業能力 以科學方法解決問題的能力
- 資訊素養與資訊倫理
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-35.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.Deep learning
2.Neural Network
3.Natral Language Processing
4.Data Mining
5.Information Visualization
6.Social Network Analysis
7.Industry 4.0
教科書/參考書
講義
評分標準
Attendance 20%
Exercise and Presentation 60%
課堂表現 20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
12
111-2_書報討論(四)
教學目標
本課程主要針對資管系碩士班學生而設計，希望透過產官學專家演講、學生分享與師生互動，拓展學生的視野，並對其碩士論文方向的擬定及未來職涯產生助益。
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-40.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 產官學專家演講
2. 學生自訂題目分享
3. 各種研究與實務議題討論與互動
教科書/參考書
無。
評分標準
出席率：10% (缺席當次視為0分，遲到早退當次視為50分)
互動率與內容(提出問題或發表自己的看法) ：15% (整學期完全無提問發表者為0分)
若提問無意義的問題也不予計分(請勿濫竽充數)
個人分享：25%
心得報告：50%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M11033
修課人數
10
本課程主要針對資管系碩士班學生而設計，希望透過產官學專家演講、學生分享與師生互動，拓展學生的視野，並對其碩士論文方向的擬定及未來職涯產生助益。
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-40.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 產官學專家演講
2. 學生自訂題目分享
3. 各種研究與實務議題討論與互動
教科書/參考書
無。
評分標準
出席率：10% (缺席當次視為0分，遲到早退當次視為50分)
互動率與內容(提出問題或發表自己的看法) ：15% (整學期完全無提問發表者為0分)
若提問無意義的問題也不予計分(請勿濫竽充數)
個人分享：25%
心得報告：50%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M11033
修課人數
10
111-2_書報討論(二)
教學目標
1. Providing diversified topics to graduate students
2. Interacting with faculty in specific areas
3. Developing research interests
4. 透過業界與學術界之專家學者演講與討論，讓學生能吸收與資訊管理相關之研究議題與新知，以及了解資管在職場之現況與未來職涯之發展規劃。 5.透過專業主題發表分享訓練，強化學生口語表達能力以及邏輯思考能力。
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Guest speech-50.00%
課程內容與進度
The topics will cover research in information management. Each week one guest speeaker will provide a talk regarding his/her research interests. Sometimes a guest speaker could be a manager or CEO from a corporation. The schedule including speakers and topics is announced in Information Management department website.
1. 外賓演講：週次請見資管系網
2. 個人分享：個人安排主題，依排定周次進行專業分享
教科書/參考書
1. Speakers & Topics: 請參考資管系網頁演講公告
2. Handout
評分標準
出席率：10% (缺席當次視為0分，遲到早退當次視為50分)
互動率與內容(提出問題或發表自己的看法) ：15% (整學期完全無提問發表者為0分)
若提問無意義的問題也不予計分(請勿濫竽充數)
個人分享：25%
心得報告：50%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M11133
修課人數
10
1. Providing diversified topics to graduate students
2. Interacting with faculty in specific areas
3. Developing research interests
4. 透過業界與學術界之專家學者演講與討論，讓學生能吸收與資訊管理相關之研究議題與新知，以及了解資管在職場之現況與未來職涯之發展規劃。 5.透過專業主題發表分享訓練，強化學生口語表達能力以及邏輯思考能力。
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Guest speech-50.00%
課程內容與進度
The topics will cover research in information management. Each week one guest speeaker will provide a talk regarding his/her research interests. Sometimes a guest speaker could be a manager or CEO from a corporation. The schedule including speakers and topics is announced in Information Management department website.
1. 外賓演講：週次請見資管系網
2. 個人分享：個人安排主題，依排定周次進行專業分享
教科書/參考書
1. Speakers & Topics: 請參考資管系網頁演講公告
2. Handout
評分標準
出席率：10% (缺席當次視為0分，遲到早退當次視為50分)
互動率與內容(提出問題或發表自己的看法) ：15% (整學期完全無提問發表者為0分)
若提問無意義的問題也不予計分(請勿濫竽充數)
個人分享：25%
心得報告：50%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M11133
修課人數
10
111-2_研究方法(二)
教學目標
本課程在介紹資訊管理（Information Systems）領域中常用的各種研究方法論，以及統計技術與分析。透過此不同研究設計以及對應的統計分析，以使學生能夠以嚴謹性且系統性的方法從事資訊管理領域的研究議題，並幫助學生選擇適合的研究方法以對有興趣的題目進行研究。
☆本課程培養學生達成以下核心能力：
(1)透過課程講解資料的處理與分析，以進行資訊的基本能力培養
(2)以科學的方法來教育學生在面對決策問題的解決能力
☆本課程培養學生達成以下基本素養：
(1)透過資管實證上的研究，以養成人文素養與專業學理上的兼併
(2)綜觀國內外的學術相關研究，以期學生具備當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-10.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
week-01 Introduction-1 week-02 Introduction-2 week-03 Examining Your Data week-04 Correlations, T-test week-05 Analysis of Variance week-06 Multivariate Analysis of Variance week-07 Multivariate Analysis of Variance week-08 Factor Analysis week-09 期中考 week-10 Multiple Regression Analysis week-11 SEM: Introduction week-12 SEM: Confirmatory Factor Analysis week-13 SEM: Testing a Structural Model week-14 方法論Paper報告 week-15 Interdependence Technique-1 week-16 Interdependence Technique-2 week-17 期末統計實作考試 week-18 期末考週
教科書/參考書
蕭文龍，統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM)第二版，碁峰圖書，ISBN： 9789864766390 。 Hair, et. al. (2006) Multivariate Data Analysis (6/e). Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
評分標準
評分方式：課堂參與20%、平時作業30%、paper報告20%、期中/末考30%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
11
本課程在介紹資訊管理（Information Systems）領域中常用的各種研究方法論，以及統計技術與分析。透過此不同研究設計以及對應的統計分析，以使學生能夠以嚴謹性且系統性的方法從事資訊管理領域的研究議題，並幫助學生選擇適合的研究方法以對有興趣的題目進行研究。
☆本課程培養學生達成以下核心能力：
(1)透過課程講解資料的處理與分析，以進行資訊的基本能力培養
(2)以科學的方法來教育學生在面對決策問題的解決能力
☆本課程培養學生達成以下基本素養：
(1)透過資管實證上的研究，以養成人文素養與專業學理上的兼併
(2)綜觀國內外的學術相關研究，以期學生具備當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-10.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
week-01 Introduction-1 week-02 Introduction-2 week-03 Examining Your Data week-04 Correlations, T-test week-05 Analysis of Variance week-06 Multivariate Analysis of Variance week-07 Multivariate Analysis of Variance week-08 Factor Analysis week-09 期中考 week-10 Multiple Regression Analysis week-11 SEM: Introduction week-12 SEM: Confirmatory Factor Analysis week-13 SEM: Testing a Structural Model week-14 方法論Paper報告 week-15 Interdependence Technique-1 week-16 Interdependence Technique-2 week-17 期末統計實作考試 week-18 期末考週
教科書/參考書
蕭文龍，統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM)第二版，碁峰圖書，ISBN： 9789864766390 。 Hair, et. al. (2006) Multivariate Data Analysis (6/e). Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
評分標準
評分方式：課堂參與20%、平時作業30%、paper報告20%、期中/末考30%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11133
修課人數
11
111-2_企業實習Ⅰ
教學目標
透過學生赴企業實習培養就業力
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
依合作企業訂定
教科書/參考書
無
評分標準
企業實習表現 100%
學分數
9
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
2
透過學生赴企業實習培養就業力
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
依合作企業訂定
教科書/參考書
無
評分標準
企業實習表現 100%
學分數
9
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
2
111-2_Python程式設計
教學目標
Python程式設計這一課是為高雄大學資訊管理學系所設計的進階資訊技術課程，教學內容以簡介開放原始碼(Open Source)資源中經常被應用於多領域的 Python 程式語言為核心，並介紹其於相關網路應用領域的程式設計基礎技術為主要目標。
Python 具易學易用之特性，適合於資訊技術進階的操作，並且當前有許多重要的網路應用服務也以 Python 為程式開發工具，並且 Python 程式語言也具跨不同作業系統平台與物件導向的特性，希望能透過這門課的介紹讓資訊管理學系高年級的學生能具備更優秀的應用工具程式。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程介紹與說明
2.Python 簡介
3.Python 程式語言基本操作(一)
4.Python 程式語言基本操作(二)
5.切片、字串
6.正規表示式
7.物件導向
8.Python 標準函數介紹
9.期中報告
10.網路程式設計(一)
11.網路程式設計(二)
12.Web 開發模組
13.圖型應用模組(PLI)
14.影像應用模組(Opencv)
15.數位遊戲應用模組(pygame)
16.Media Pipe應用模組
17.專題報告(一)
18.專題報告(二)
教科書/參考書
Handout
評分標準
平時與小考表現： 30%
期中報告： 30%
期末報告： 40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10933
修課人數
16
Python程式設計這一課是為高雄大學資訊管理學系所設計的進階資訊技術課程，教學內容以簡介開放原始碼(Open Source)資源中經常被應用於多領域的 Python 程式語言為核心，並介紹其於相關網路應用領域的程式設計基礎技術為主要目標。
Python 具易學易用之特性，適合於資訊技術進階的操作，並且當前有許多重要的網路應用服務也以 Python 為程式開發工具，並且 Python 程式語言也具跨不同作業系統平台與物件導向的特性，希望能透過這門課的介紹讓資訊管理學系高年級的學生能具備更優秀的應用工具程式。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程介紹與說明
2.Python 簡介
3.Python 程式語言基本操作(一)
4.Python 程式語言基本操作(二)
5.切片、字串
6.正規表示式
7.物件導向
8.Python 標準函數介紹
9.期中報告
10.網路程式設計(一)
11.網路程式設計(二)
12.Web 開發模組
13.圖型應用模組(PLI)
14.影像應用模組(Opencv)
15.數位遊戲應用模組(pygame)
16.Media Pipe應用模組
17.專題報告(一)
18.專題報告(二)
教科書/參考書
Handout
評分標準
平時與小考表現： 30%
期中報告： 30%
期末報告： 40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10933
修課人數
16
111-2_資訊技術系統與實務 I
教學目標
本課程主要在講授資訊技術系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與資訊技術之相關系統開發，並具備團隊合作能力。 本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.資訊技術概論 I
3.資訊技術概論 II
4.資訊技術系統相關介紹
5.資訊技術系統分析案例
6.資訊技術系統專案管理
7.資訊技術系統創意發想
8.資訊技術系統規劃
9.資訊技術系統呈現與展示
教科書/參考書
無
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10933
修課人數
12
本課程主要在講授資訊技術系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與資訊技術之相關系統開發，並具備團隊合作能力。 本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.資訊技術概論 I
3.資訊技術概論 II
4.資訊技術系統相關介紹
5.資訊技術系統分析案例
6.資訊技術系統專案管理
7.資訊技術系統創意發想
8.資訊技術系統規劃
9.資訊技術系統呈現與展示
教科書/參考書
無
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10933
修課人數
12
111-2_人工智慧系統與實務 I
教學目標
本課程主要在講授人工智慧系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與人工智慧之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 課程簡介
2. 人工智慧技術概論 I
3. 人工智慧技術概論 II
4. 人工智慧系統相關介紹
5. 人工智慧系統分析案例
6. 人工智慧系統專案管理
7. 人工智慧系統創意發想
8. 人工智慧系統規劃
9. 人工智慧系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-50%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-50%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10933
修課人數
14
本課程主要在講授人工智慧系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與人工智慧之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 課程簡介
2. 人工智慧技術概論 I
3. 人工智慧技術概論 II
4. 人工智慧系統相關介紹
5. 人工智慧系統分析案例
6. 人工智慧系統專案管理
7. 人工智慧系統創意發想
8. 人工智慧系統規劃
9. 人工智慧系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-50%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-50%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10933
修課人數
14
111-2_社群網路系統與實務 I
教學目標
本課程主要在講授社群網路相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與社群網絡應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
由於受到疫情之影響，前三週為線上授課：meet.google.com/dfu-cvwp-age
1.課程簡介
2.社群網路概論
3.社群媒體應用與行銷
4.社會網路分析
5.社群網路相關技術介紹
6.社群相關系統分析案例
7.社群網路系統專案管理
8.社群網路系統創意發想
9.社群網路系統規劃
10.社群網路系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10933
修課人數
13
本課程主要在講授社群網路相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與社群網絡應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
由於受到疫情之影響，前三週為線上授課：meet.google.com/dfu-cvwp-age
1.課程簡介
2.社群網路概論
3.社群媒體應用與行銷
4.社會網路分析
5.社群網路相關技術介紹
6.社群相關系統分析案例
7.社群網路系統專案管理
8.社群網路系統創意發想
9.社群網路系統規劃
10.社群網路系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10933
修課人數
13