111-1_Python 程式語言與商業應用
教學目標
為配合本校防疫政策，請修課同學以學校提供之 Microsoft 帳號加入 Microsoft Teams 課程團隊， 課程團隊連結為： https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a8QfiljbzTwBnwh8UxNERR9fQSM8v9kMN-ktVO_2oP7w1%40thread.tacv2/conversations?groupId=1d7cb05d-9752-4e5f-85ed-43f0ea6866f0&tenantId=5a484953-77ef-42ec-90cf-2f4e1037ffc7
課程為沒有程式設計基礎的學生設計並以單元式進行介紹，從最初階安裝入門逐步講解 Python 語法的基礎知識，各單元將以例進行說明並搭配習題演練，希望透過這門課的介紹讓學生對 Python 能初步的認識並具備程式撰寫的能力。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.基本概念，認識變數與基本數學運算，Python 的基本資料型態
2.基本輸入與輸出，程式的流程控制使用 if 敘述
3.串列 (List)
4.迴圈設計
5.元組 (Tuple)
6.字典 (Dict)
7.集合 (Set)
8.元組 (Tuple)
9.類別物件導向的程式設計
10.設計與應用模組
11.檔案的讀取與寫入
12.程式除錯與異常處理
13.正則表達式 (Regular Expression)
14.數據圖表
教科書/參考書
洪錦魁，Python 最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來 (深智數位)
評分標準
作業50%，期末報告40%，課堂表現(含出席)10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A11139
修課人數
41
為配合本校防疫政策，請修課同學以學校提供之 Microsoft 帳號加入 Microsoft Teams 課程團隊， 課程團隊連結為： https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a8QfiljbzTwBnwh8UxNERR9fQSM8v9kMN-ktVO_2oP7w1%40thread.tacv2/conversations?groupId=1d7cb05d-9752-4e5f-85ed-43f0ea6866f0&tenantId=5a484953-77ef-42ec-90cf-2f4e1037ffc7
課程為沒有程式設計基礎的學生設計並以單元式進行介紹，從最初階安裝入門逐步講解 Python 語法的基礎知識，各單元將以例進行說明並搭配習題演練，希望透過這門課的介紹讓學生對 Python 能初步的認識並具備程式撰寫的能力。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.基本概念，認識變數與基本數學運算，Python 的基本資料型態
2.基本輸入與輸出，程式的流程控制使用 if 敘述
3.串列 (List)
4.迴圈設計
5.元組 (Tuple)
6.字典 (Dict)
7.集合 (Set)
8.元組 (Tuple)
9.類別物件導向的程式設計
10.設計與應用模組
11.檔案的讀取與寫入
12.程式除錯與異常處理
13.正則表達式 (Regular Expression)
14.數據圖表
教科書/參考書
洪錦魁，Python 最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來 (深智數位)
評分標準
作業50%，期末報告40%，課堂表現(含出席)10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A11139
修課人數
41
111-1_R分析應用
教學目標
R語言是專業的商業數據分析及統計之程式語言，支援決策，是商業大數據分析的重要工具，亦是目前國內外大學非資訊領域採用排名第一的程式語言。R與傳統統計套裝軟體如SPSS不同，它能程式化動態即時處理結構或非結構大數據，程式化建模與進行機器學習預測。本課從R基礎開始，經由不同商管議題如計量經濟、經營管理、金融趨勢、電商行銷等，透過R進行數據分析與管理意涵詮釋。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程簡介
R語言安裝及操作環境介紹
R基礎語法及資料型別介紹
外部數據讀取
繪圖
商管數據分析議題實作
期中專題報告(分組無考試）
資料整理語法及運用
R套件
商管數據分析議題實作
期末專題報告（分組無考試）
教科書/參考書
自訂教材
評分標準
出席15%, 專題45%, 個人學習歷程檔40%, 無期中期末考
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A11139
修課人數
13
R語言是專業的商業數據分析及統計之程式語言，支援決策，是商業大數據分析的重要工具，亦是目前國內外大學非資訊領域採用排名第一的程式語言。R與傳統統計套裝軟體如SPSS不同，它能程式化動態即時處理結構或非結構大數據，程式化建模與進行機器學習預測。本課從R基礎開始，經由不同商管議題如計量經濟、經營管理、金融趨勢、電商行銷等，透過R進行數據分析與管理意涵詮釋。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
課程簡介
R語言安裝及操作環境介紹
R基礎語法及資料型別介紹
外部數據讀取
繪圖
商管數據分析議題實作
期中專題報告(分組無考試）
資料整理語法及運用
R套件
商管數據分析議題實作
期末專題報告（分組無考試）
教科書/參考書
自訂教材
評分標準
出席15%, 專題45%, 個人學習歷程檔40%, 無期中期末考
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A11139
修課人數
13