110-1_資訊與科技管理
教學目標
因應疫情，前三週採取遠距教學，務必使用學校帳號登入Google Meet：https://meet.google.com/wbi-odgq-qss
本課程主要為探討影響企業營運之資訊科技議題。旨在透過課程上的案例討論，讓學生理解 理論與實務連結，並知悉企業如何透過資訊科技增加企業獲利能力。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 資訊科技的影響
2. 洞察科技產業動態
3. 規劃科技創新策略-技術合作模式(合資、聯盟、授權、外包)
4. 規劃科技創新策略-保護科技創新(專利、著作權、商標、營業秘密)
5. 執行科技創新策略
教科書/參考書
參考書:
1. 李亭林／科技創新管理（Schilling／Strategic Management of Technological Innovation 6e）／6版
2. 張瑞芬／專利分析與智慧財產管理：以資訊技術與知識管理方法為手段／2版
評分標準
學習態度、課堂討論與參與、作業: 40%
期中報告 30％
期末報告 30％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
10
因應疫情，前三週採取遠距教學，務必使用學校帳號登入Google Meet：https://meet.google.com/wbi-odgq-qss
本課程主要為探討影響企業營運之資訊科技議題。旨在透過課程上的案例討論，讓學生理解 理論與實務連結，並知悉企業如何透過資訊科技增加企業獲利能力。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 資訊科技的影響
2. 洞察科技產業動態
3. 規劃科技創新策略-技術合作模式(合資、聯盟、授權、外包)
4. 規劃科技創新策略-保護科技創新(專利、著作權、商標、營業秘密)
5. 執行科技創新策略
教科書/參考書
參考書:
1. 李亭林／科技創新管理（Schilling／Strategic Management of Technological Innovation 6e）／6版
2. 張瑞芬／專利分析與智慧財產管理：以資訊技術與知識管理方法為手段／2版
評分標準
學習態度、課堂討論與參與、作業: 40%
期中報告 30％
期末報告 30％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
10
110-1_資訊系統研究
教學目標
Due to the impact of COVID-19, we will have the course remote online from 9/22 to 10/12.
Online Google Meet: gcx-jrix-tmx
This course focuses on applying information techniques, deep learning techniques, and AI algorithms to large-scale datasets.
We will discuss real-life examples and state-of-the-art research topics in this course. And students enrolling in this course are expected to carry out deep progress in a selected research topic.
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-80.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:
1. Introduction
2. Application of AI Algorithms in Different Fields
3. Statistical Analysis
4. Analyzing Big Data
5. Machine Learning on Large Scale Datasets
6. Case Presentation
7. Project Presentation
教科書/參考書
Reference:
AI: A Modern Approach, by Russell & Norvig
Deep Learning, by Ian Goodfellow et. al.
評分標準
(Tentative)
1. Case Presentation: 50%
2. Project: 50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
10
Due to the impact of COVID-19, we will have the course remote online from 9/22 to 10/12.
Online Google Meet: gcx-jrix-tmx
This course focuses on applying information techniques, deep learning techniques, and AI algorithms to large-scale datasets.
We will discuss real-life examples and state-of-the-art research topics in this course. And students enrolling in this course are expected to carry out deep progress in a selected research topic.
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-80.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:
1. Introduction
2. Application of AI Algorithms in Different Fields
3. Statistical Analysis
4. Analyzing Big Data
5. Machine Learning on Large Scale Datasets
6. Case Presentation
7. Project Presentation
教科書/參考書
Reference:
AI: A Modern Approach, by Russell & Norvig
Deep Learning, by Ian Goodfellow et. al.
評分標準
(Tentative)
1. Case Presentation: 50%
2. Project: 50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
10
110-1_投資理財實務
教學目標
因應疫情，學期開始前幾週採取線上上課，網址為：https://meet.google.com/rhd-ppss-vqx
在經濟社會中，除了固定的薪水之外，透過各種合理的投資方式來擴大財富基礎，乃是每個人一輩子都需要學習的課題。然而，很多人聽到投資理財，腦海中浮現的通常只有股票和基金，對其他投資工具卻是相當陌生，包含各類型存款、保單、不動產、期貨、外幣等等。甚至，聰明的借錢，也是一種相當重要的理財工具。
在這門課程當中，老師將會從基本的財務知識及各類型投資工具介紹開始，並輔以正確的投資心態與觀念，一步一步帶領各位同學進入投資理財的領域，建立受用一輩子的理財能力。除此之外，課堂中也會要求同學進行投資理財模擬實作，以便從成功和失敗中進行修正，避免未來在真槍實彈的投資場域中犯下大錯。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 基礎財務知識
2. 企業財務報表
3. 投資理財工具
4. 投資理財模擬實作
教科書/參考書
老師自編講義
評分標準
1. 出席與上課互動：40%
2. 投資理財模擬實作績效：60%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
33
因應疫情，學期開始前幾週採取線上上課，網址為：https://meet.google.com/rhd-ppss-vqx
在經濟社會中，除了固定的薪水之外，透過各種合理的投資方式來擴大財富基礎，乃是每個人一輩子都需要學習的課題。然而，很多人聽到投資理財，腦海中浮現的通常只有股票和基金，對其他投資工具卻是相當陌生，包含各類型存款、保單、不動產、期貨、外幣等等。甚至，聰明的借錢，也是一種相當重要的理財工具。
在這門課程當中，老師將會從基本的財務知識及各類型投資工具介紹開始，並輔以正確的投資心態與觀念，一步一步帶領各位同學進入投資理財的領域，建立受用一輩子的理財能力。除此之外，課堂中也會要求同學進行投資理財模擬實作，以便從成功和失敗中進行修正，避免未來在真槍實彈的投資場域中犯下大錯。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 基礎財務知識
2. 企業財務報表
3. 投資理財工具
4. 投資理財模擬實作
教科書/參考書
老師自編講義
評分標準
1. 出席與上課互動：40%
2. 投資理財模擬實作績效：60%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
33
110-1_數據分析與視覺化
教學目標
因應疫情，前三週採取遠距教學，務必使用學校帳號登入Google Meet：https://meet.google.com/wbi-odgq-qss
本課程主要為講述大數據分析概念與實作。旨在透過實作學習資料處理，視覺化圖表，洞察隱藏在資料中的資訊。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 簡介
2. R-ggplot2
3. 資料預處理
4. infographic
教科書/參考書
自編教材
評分標準
學習態度、課堂討論與參與、作業: 40%
期中考 30％
期末報告 30％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
15
因應疫情，前三週採取遠距教學，務必使用學校帳號登入Google Meet：https://meet.google.com/wbi-odgq-qss
本課程主要為講述大數據分析概念與實作。旨在透過實作學習資料處理，視覺化圖表，洞察隱藏在資料中的資訊。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 簡介
2. R-ggplot2
3. 資料預處理
4. infographic
教科書/參考書
自編教材
評分標準
學習態度、課堂討論與參與、作業: 40%
期中考 30％
期末報告 30％
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
15
110-1_深度神經網路 I
教學目標
Due to the impact of COVID-19, we will have the course remote online from 9/22 to 10/12.
Online Google Meet: qar-xnbf-woy
This course is a deep dive into details of deep learning architectures with a focus on learning end-to-end models.
We will cover basic machine learning concepts and will focus on teaching how to set up the problem for deep learning applications, the learning algorithms (e.g. back-propagation), practical engineering tricks for training, and fine-tuning the networks.
Students will learn these ideas and techniques through hands-on assignments.
In DNN I, we will focus on how to implement and construct deep neural work architectures.
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:
1. Introduction
2. Convolutional Neural Network (CNN)
3. Deep Neural Network
4. Recurrent Neural Network
5. Pytorch & Keras Tutorial
6. Image Classification Pipeline
7. Loss Function
教科書/參考書
Reference:
Deep Learning, by Ian Goodfellow et. al.
Learning From Data, by Yaser S. Abu-Mostafa et. al.
評分標準
(Tentative)
1. Projects: 45%
2. Presentation: 40%
3. Final (Oral) Exam: 15%
學分數
2
授課時數(周)
2
開課班級
M11033
修課人數
15
Due to the impact of COVID-19, we will have the course remote online from 9/22 to 10/12.
Online Google Meet: qar-xnbf-woy
This course is a deep dive into details of deep learning architectures with a focus on learning end-to-end models.
We will cover basic machine learning concepts and will focus on teaching how to set up the problem for deep learning applications, the learning algorithms (e.g. back-propagation), practical engineering tricks for training, and fine-tuning the networks.
Students will learn these ideas and techniques through hands-on assignments.
In DNN I, we will focus on how to implement and construct deep neural work architectures.
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:
1. Introduction
2. Convolutional Neural Network (CNN)
3. Deep Neural Network
4. Recurrent Neural Network
5. Pytorch & Keras Tutorial
6. Image Classification Pipeline
7. Loss Function
教科書/參考書
Reference:
Deep Learning, by Ian Goodfellow et. al.
Learning From Data, by Yaser S. Abu-Mostafa et. al.
評分標準
(Tentative)
1. Projects: 45%
2. Presentation: 40%
3. Final (Oral) Exam: 15%
學分數
2
授課時數(周)
2
開課班級
M11033
修課人數
15
110-1_資訊管理專題研討(三)
教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
受到疫情影響，前三週採視訊授課：meet.google.com/vwo-irar-cct
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社群商務、社交媒體行銷、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
*資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
*專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
*問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
*資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
教科書/參考書
Academic paper
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10933
修課人數
5
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
受到疫情影響，前三週採視訊授課：meet.google.com/vwo-irar-cct
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社群商務、社交媒體行銷、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
*資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
*專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
*問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
*資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
教科書/參考書
Academic paper
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10933
修課人數
5
110-1_資訊管理專題研討(一)
教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等)－40%
2.報告的內容與答辯－60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1. 報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1. 以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2. 透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2. 透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
4
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等)－40%
2.報告的內容與答辯－60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1. 報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1. 以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2. 透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2. 透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
4
110-1_資訊科技與服務創新
教學目標
資訊科技的發展改變了各個產業的生態，更重要的是重新定義了服務的價值。在此基礎下，相較於一般產品的消費模式，服務模式的發展有著更大的空間與想像力（體驗經濟即是一例）。本課程目標除探討資訊科技對於服務管理的影響，亦涵蓋衍生的服務創新模式，主要透過個案討論與論文研讀，協助學生探討並關心各種服務模式的創意與啟發。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-5.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
【本課程線上網址為：https://meet.google.com/dha-buki-rhr】
(Tentative and subject to change.)
1. Introduction
2. The Role of Services in an Economy
3. The Nature of Services
4. Service Strategy
5. New Service Development
6. Technology in Services
7. Service Quality
8. Process Improvement
9. The Service Encounter
10. Case/Paper 1
11. Case/Paper 2
12. Case/Paper 3
13. Case/Paper 4
14. Case/Paper 5
15. Case/Paper 6
16. 校外場域實地參訪
教科書/參考書
1. 參考書：Service Management (8th Ed.), J.A. Fitzsimmons & M.J. Fitzsimmons, 華泰文化代理
2. 其他指定個案與論文
*暫定，以上課公佈為準
評分標準
課堂參與：50%
期末簡報：50%
核心能力與指標檢核：
資訊專業能力
1. 課堂參與
專業英文能力
1. 課堂作業
問題解決與創新能力
1. 期中期末之創新服務案例報告
資訊管理研究能力
1. 課堂參與
2. 課堂作業
3. 期末之創新服務案例簡報
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
9
資訊科技的發展改變了各個產業的生態，更重要的是重新定義了服務的價值。在此基礎下，相較於一般產品的消費模式，服務模式的發展有著更大的空間與想像力（體驗經濟即是一例）。本課程目標除探討資訊科技對於服務管理的影響，亦涵蓋衍生的服務創新模式，主要透過個案討論與論文研讀，協助學生探討並關心各種服務模式的創意與啟發。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-5.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
【本課程線上網址為：https://meet.google.com/dha-buki-rhr】
(Tentative and subject to change.)
1. Introduction
2. The Role of Services in an Economy
3. The Nature of Services
4. Service Strategy
5. New Service Development
6. Technology in Services
7. Service Quality
8. Process Improvement
9. The Service Encounter
10. Case/Paper 1
11. Case/Paper 2
12. Case/Paper 3
13. Case/Paper 4
14. Case/Paper 5
15. Case/Paper 6
16. 校外場域實地參訪
教科書/參考書
1. 參考書：Service Management (8th Ed.), J.A. Fitzsimmons & M.J. Fitzsimmons, 華泰文化代理
2. 其他指定個案與論文
*暫定，以上課公佈為準
評分標準
課堂參與：50%
期末簡報：50%
核心能力與指標檢核：
資訊專業能力
1. 課堂參與
專業英文能力
1. 課堂作業
問題解決與創新能力
1. 期中期末之創新服務案例報告
資訊管理研究能力
1. 課堂參與
2. 課堂作業
3. 期末之創新服務案例簡報
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
9
110-1_資訊科技與競爭策略
教學目標
本課程旨在對當今資訊科技與商業營運之關係以企業內外環境做全盤性之介紹，特著重在資訊科技與企業管理新趨勢，如電子商務、企業(電子化)策略性連盟及企業共成長(Co-evolving)、CRM、資料庫行銷管理學(含資料擷取(Data Mining)及資料倉儲(Data Warehousing)等範疇)、供應鏈協力作業及價值鏈之規劃整合等各領域對工商企業之影響及發展。 在組織結構與決策議題上，闡述決策系統等在企業組織中與決策者/利益關係人之關係，其中以Balance Score Board、Porter's Value Chain 等做為企業競爭優勢分析之基礎理論，來探討建構有效的管理資訊系統。 本課程培養學生達成以下核心能力： 資訊基本能力 基礎管理能力 決策問題解決能力 應用整合與系統開發能力 資訊運用的知識力與判斷力 職場需求為導向的專業能力 創新思維與主動學習的能力 本課程培養學生達成以下基本素養： 資訊素養與資訊倫理 社會倫理及世界公民責任 具備當代思維與國際視野 社會關懷及世界公民責任 當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-5.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
# ========== 本次上課暫時採用視訊方式 每周固定Google Meet連結如下: ========== 2021 資訊科技與競爭策略 9月 29日 (星期三) · 下午1:00 - 4:30 如何加入 Google Meet 會議 視訊通話連結：https://meet.google.com/enw-bigu-azu 或撥打以下電話號碼：(US) +1 575-468-0640 PIN 碼：661 199 214# ========================================================================== 原則上一章節以兩星期授完，詳細進度可視同學上課情形調整。
教科書/參考書
Corporate Inoformation Strategy and Management, Text and Cases 6th Edition Lynda M. Applefate, Robert D. Austin, F. Warren McFarlan Enterprise Information System 13th Edition, O'Brien and Marakas, McGraw-Hill 科技創新與組織變革 IT-enabled Business Innovation and Organizational Change 課堂案例講義，其他參考閱讀文件由授課老師另定之。
評分標準
課程參與10%、書報討論與報告50% 期中25% 期末專案報告15%，詳細評分於課堂上宣佈。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
13
本課程旨在對當今資訊科技與商業營運之關係以企業內外環境做全盤性之介紹，特著重在資訊科技與企業管理新趨勢，如電子商務、企業(電子化)策略性連盟及企業共成長(Co-evolving)、CRM、資料庫行銷管理學(含資料擷取(Data Mining)及資料倉儲(Data Warehousing)等範疇)、供應鏈協力作業及價值鏈之規劃整合等各領域對工商企業之影響及發展。 在組織結構與決策議題上，闡述決策系統等在企業組織中與決策者/利益關係人之關係，其中以Balance Score Board、Porter's Value Chain 等做為企業競爭優勢分析之基礎理論，來探討建構有效的管理資訊系統。 本課程培養學生達成以下核心能力： 資訊基本能力 基礎管理能力 決策問題解決能力 應用整合與系統開發能力 資訊運用的知識力與判斷力 職場需求為導向的專業能力 創新思維與主動學習的能力 本課程培養學生達成以下基本素養： 資訊素養與資訊倫理 社會倫理及世界公民責任 具備當代思維與國際視野 社會關懷及世界公民責任 當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-5.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
# ========== 本次上課暫時採用視訊方式 每周固定Google Meet連結如下: ========== 2021 資訊科技與競爭策略 9月 29日 (星期三) · 下午1:00 - 4:30 如何加入 Google Meet 會議 視訊通話連結：https://meet.google.com/enw-bigu-azu 或撥打以下電話號碼：(US) +1 575-468-0640 PIN 碼：661 199 214# ========================================================================== 原則上一章節以兩星期授完，詳細進度可視同學上課情形調整。
教科書/參考書
Corporate Inoformation Strategy and Management, Text and Cases 6th Edition Lynda M. Applefate, Robert D. Austin, F. Warren McFarlan Enterprise Information System 13th Edition, O'Brien and Marakas, McGraw-Hill 科技創新與組織變革 IT-enabled Business Innovation and Organizational Change 課堂案例講義，其他參考閱讀文件由授課老師另定之。
評分標準
課程參與10%、書報討論與報告50% 期中25% 期末專案報告15%，詳細評分於課堂上宣佈。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
13
110-1_資訊檢索
教學目標
教導學生資訊檢索之理論與技術，以及實作方法。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Week 2: Introduction
Week 3-4: Information Retrieval Models
Week 5: Retrieval Performance Evaluation
Week 6: Query Language
Week 7-8: Document Preprocessing
Week 9: Midterm Exam
Week 10-11: Document Representation
Week 12-13: Indexing and Searching
Week 14-17: Paper Discussion
Week 18: Final Exam
教科書/參考書
1. "Modern Information Retrieval" by Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, Addison Wesley, 1999
2. 講義
評分標準
期中報告：35% 期末報告：35% 程式作業：30% 各項基本能力評伎方式 一、資訊基本能力 期末專題報告 二、基礎管理能力 透過期末報告評量學生的基礎管理能力 三、問題解決與創新能力 以期末報告評量學生決策問題解決能力 四、資訊管理研究能力 透過期末專題或報告評量學生資訊管理研究能力
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
19
教導學生資訊檢索之理論與技術，以及實作方法。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Week 2: Introduction
Week 3-4: Information Retrieval Models
Week 5: Retrieval Performance Evaluation
Week 6: Query Language
Week 7-8: Document Preprocessing
Week 9: Midterm Exam
Week 10-11: Document Representation
Week 12-13: Indexing and Searching
Week 14-17: Paper Discussion
Week 18: Final Exam
教科書/參考書
1. "Modern Information Retrieval" by Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, Addison Wesley, 1999
2. 講義
評分標準
期中報告：35% 期末報告：35% 程式作業：30% 各項基本能力評伎方式 一、資訊基本能力 期末專題報告 二、基礎管理能力 透過期末報告評量學生的基礎管理能力 三、問題解決與創新能力 以期末報告評量學生決策問題解決能力 四、資訊管理研究能力 透過期末專題或報告評量學生資訊管理研究能力
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
19
110-1_書報討論(一)
教學目標
1. Providing diversified topics to graduate students 2. Interacting with faculty in specific areas 3. Developing research interests 4. 透過業界與學術界之專家學者演講與討論，讓學生能吸收與資訊管理相關之研究議題與新知，以及了解資管在職場之現況與未來職涯之發展規劃。 5.透過專業主題發表分享，強化學生口語表達能力以及邏輯思考能力。
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Guest speech-40.00%
課程內容與進度
The topics will cover research in information management. Each week one guest speeaker will provide a talk regarding his/her research interests. Sometimes a guest speaker could be a manager or CEO from a corporation. The schedule including speakers and topics is announced in Information Management department website. 1. 外賓演講：週次請見資管系網 2. 個人分享：個人安排主題，依排定周次進行專業分享
教科書/參考書
1. Handout
評分標準
出席率：10% 互動率(提出問題或發表自己的看法) ：15% 個人分享：25% 心得報告：50%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M11033
修課人數
14
1. Providing diversified topics to graduate students 2. Interacting with faculty in specific areas 3. Developing research interests 4. 透過業界與學術界之專家學者演講與討論，讓學生能吸收與資訊管理相關之研究議題與新知，以及了解資管在職場之現況與未來職涯之發展規劃。 5.透過專業主題發表分享，強化學生口語表達能力以及邏輯思考能力。
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Guest speech-40.00%
課程內容與進度
The topics will cover research in information management. Each week one guest speeaker will provide a talk regarding his/her research interests. Sometimes a guest speaker could be a manager or CEO from a corporation. The schedule including speakers and topics is announced in Information Management department website. 1. 外賓演講：週次請見資管系網 2. 個人分享：個人安排主題，依排定周次進行專業分享
教科書/參考書
1. Handout
評分標準
出席率：10% 互動率(提出問題或發表自己的看法) ：15% 個人分享：25% 心得報告：50%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M11033
修課人數
14
110-1_資訊管理
教學目標
The overall purpose of this course is to develop fundamental concepts and updated knowledge of information management. The contents covered in this course have three major parts. The first part introduces the fundamental concepts of IM, including what information is about and IM systems life cycle. The second focuses on the conceptual issues of AI with respect to data reusability and digital transformation. The final part are theories used in IM/IS. Updated materials with respect to issues of AI and cases in IM/IS domain are added when necessary.
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
(1) Fundamentals of IM－a systematic view of IM
(2) Information resources
(3) Organizational (Behavior) issues for ICS implementation
(4) Management issues for ICS implementation
(5) Technology issues for ICS implementation
(6) ICS/ICT in strategy
(7) Conceptual issues of AI
(8) Updated issues in IM/Research models
(9) Articles in AI and case study in IM
(10) Major IM theories
教科書/參考書
K.C. Laudon & J.P. Laudon, (2019) Management Information Systems, New Jersey: Pearson Education, Inc.
評分標準
- Presence, reading and discussion (15%) - Quiz (10%) - Midterm (20%) - Report and presentation for selected theories, articles and cases (30%) - Final report (25%) Note: Students are expected to attend for every lecture. Frequent absence will highly influence the final grade.
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
16
The overall purpose of this course is to develop fundamental concepts and updated knowledge of information management. The contents covered in this course have three major parts. The first part introduces the fundamental concepts of IM, including what information is about and IM systems life cycle. The second focuses on the conceptual issues of AI with respect to data reusability and digital transformation. The final part are theories used in IM/IS. Updated materials with respect to issues of AI and cases in IM/IS domain are added when necessary.
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
(1) Fundamentals of IM－a systematic view of IM
(2) Information resources
(3) Organizational (Behavior) issues for ICS implementation
(4) Management issues for ICS implementation
(5) Technology issues for ICS implementation
(6) ICS/ICT in strategy
(7) Conceptual issues of AI
(8) Updated issues in IM/Research models
(9) Articles in AI and case study in IM
(10) Major IM theories
教科書/參考書
K.C. Laudon & J.P. Laudon, (2019) Management Information Systems, New Jersey: Pearson Education, Inc.
評分標準
- Presence, reading and discussion (15%) - Quiz (10%) - Midterm (20%) - Report and presentation for selected theories, articles and cases (30%) - Final report (25%) Note: Students are expected to attend for every lecture. Frequent absence will highly influence the final grade.
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
16
110-1_研究方法(一)
教學目標
介紹資訊管理領域中常見之各種研究方法論，使學生能夠以嚴謹性且系統性的方法從事資訊管理領域之研究議題，並幫助學生選擇適合之研究方法以對有興趣之題目進行研究。本課程培養學生達成以下核心能力：決策問題解決能力、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力；本課程培養學生達成以下基本素養：資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理兼備、具備當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
由於Covid-19，前三週視訊授課： meet.google.com/xis-fevo-sew
研究的意義
研究流程
資訊管理研究之相關資料庫與期刊
如何形成研究問題
文獻探討
構成理論之要素
研究計畫書撰寫方法與論文撰寫與發表
期中報告
期中考
次級資料分析
抽樣設計
衡量
問卷設計
初級資料蒐集與分析
實驗研究方法
個案研究方法
期末報告
期末考
教科書/參考書
主要教材：
老師自編投影片
References:
1. Schindler, P. S., Business Research Methods (13th Ed.), McGraw-Hill Companies Inc., 2018. (華泰文化代理)
2. Schindler, P. S.,楊雪蘭(譯)，企業研究方法，第十三版，華泰文化，2018.
3. 吳萬益，企業研究方法，第六版，華泰文化，2019
4. Kumar, R., Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners (5th Ed.), SAGE publications, 2019. (雙葉書廊代理)
5. Kumar R. 著，潘中道、黃瑋瑩、胡龍騰譯，研究方法：步驟化學習指南，第二版，學富文化，2010.
6.黃熾森，研究方法入門：組織行為及人力資源的應用，第二版，鼎茂圖書，2011.
7.梁定澎, 陳灯能, 彭志宏，資訊管理理論，第二版，前程文化，2021.
8.Yin, R. K.著，李政賢譯，質性研究-從開始到完成，第二版，五南，2021.
9.蕭瑞麟，不用數字的研究-鍛鍊深度思考力的質性研究，第五版，五南，2020.
10.其他相關之學術論文
評分標準
1.pop quiz, homework and paper presentation 25%
2.mid-term report and presentation 10%
3.mid-term exam 25%
4.final report and presentation 15%
5.final exam 25%
6.平時成績(上課態度、課堂參與、表現、出席率等) (Extra points)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
16
介紹資訊管理領域中常見之各種研究方法論，使學生能夠以嚴謹性且系統性的方法從事資訊管理領域之研究議題，並幫助學生選擇適合之研究方法以對有興趣之題目進行研究。本課程培養學生達成以下核心能力：決策問題解決能力、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力；本課程培養學生達成以下基本素養：資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理兼備、具備當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
由於Covid-19，前三週視訊授課： meet.google.com/xis-fevo-sew
研究的意義
研究流程
資訊管理研究之相關資料庫與期刊
如何形成研究問題
文獻探討
構成理論之要素
研究計畫書撰寫方法與論文撰寫與發表
期中報告
期中考
次級資料分析
抽樣設計
衡量
問卷設計
初級資料蒐集與分析
實驗研究方法
個案研究方法
期末報告
期末考
教科書/參考書
主要教材：
老師自編投影片
References:
1. Schindler, P. S., Business Research Methods (13th Ed.), McGraw-Hill Companies Inc., 2018. (華泰文化代理)
2. Schindler, P. S.,楊雪蘭(譯)，企業研究方法，第十三版，華泰文化，2018.
3. 吳萬益，企業研究方法，第六版，華泰文化，2019
4. Kumar, R., Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners (5th Ed.), SAGE publications, 2019. (雙葉書廊代理)
5. Kumar R. 著，潘中道、黃瑋瑩、胡龍騰譯，研究方法：步驟化學習指南，第二版，學富文化，2010.
6.黃熾森，研究方法入門：組織行為及人力資源的應用，第二版，鼎茂圖書，2011.
7.梁定澎, 陳灯能, 彭志宏，資訊管理理論，第二版，前程文化，2021.
8.Yin, R. K.著，李政賢譯，質性研究-從開始到完成，第二版，五南，2021.
9.蕭瑞麟，不用數字的研究-鍛鍊深度思考力的質性研究，第五版，五南，2020.
10.其他相關之學術論文
評分標準
1.pop quiz, homework and paper presentation 25%
2.mid-term report and presentation 10%
3.mid-term exam 25%
4.final report and presentation 15%
5.final exam 25%
6.平時成績(上課態度、課堂參與、表現、出席率等) (Extra points)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M11033
修課人數
16
110-1_書報討論(三)
教學目標
本課程視訊連結 https://meet.google.com/raa-qewc-nfd 透過邀請學界業界專將演講以及學生報告培養學生了解最新資訊技術新知以及研究趨勢, 厚植研究生研究實力
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
依照課程公告進行
教科書/參考書
無
評分標準
出席狀況 30% 上課態度 30% 心得報告 25% 上台報告 25%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10933
修課人數
13
本課程視訊連結 https://meet.google.com/raa-qewc-nfd 透過邀請學界業界專將演講以及學生報告培養學生了解最新資訊技術新知以及研究趨勢, 厚植研究生研究實力
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
依照課程公告進行
教科書/參考書
無
評分標準
出席狀況 30% 上課態度 30% 心得報告 25% 上台報告 25%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10933
修課人數
13
110-1_資訊技術系統與實務
教學目標
本課程主要在講授資訊技術系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與資訊技術之相關系統開發，並具備團隊合作能力。 本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.資訊技術概論 I
3.資訊技術概論 II
4.資訊技術系統相關介紹
5.資訊技術系統分析案例
6.資訊技術系統專案管理
7.資訊技術系統創意發想
8.資訊技術系統規劃
9.資訊技術系統呈現與展示
教科書/參考書
無
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10733
修課人數
10
本課程主要在講授資訊技術系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與資訊技術之相關系統開發，並具備團隊合作能力。 本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.課程簡介
2.資訊技術概論 I
3.資訊技術概論 II
4.資訊技術系統相關介紹
5.資訊技術系統分析案例
6.資訊技術系統專案管理
7.資訊技術系統創意發想
8.資訊技術系統規劃
9.資訊技術系統呈現與展示
教科書/參考書
無
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10733
修課人數
10
110-1_社群網路系統與實務
教學目標
本課程主要在講授社群網路相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與社群網絡應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
由於受到疫情之影響，前三週為線上授課：meet.google.com/dfu-cvwp-age
1.課程簡介
2.社群網路概論
3.社群媒體應用與行銷
4.社會網路分析
5.社群網路相關技術介紹
6.社群相關系統分析案例
7.社群網路系統專案管理
8.社群網路系統創意發想
9.社群網路系統規劃
10.社群網路系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10733
修課人數
10
本課程主要在講授社群網路相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與社群網絡應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
由於受到疫情之影響，前三週為線上授課：meet.google.com/dfu-cvwp-age
1.課程簡介
2.社群網路概論
3.社群媒體應用與行銷
4.社會網路分析
5.社群網路相關技術介紹
6.社群相關系統分析案例
7.社群網路系統專案管理
8.社群網路系統創意發想
9.社群網路系統規劃
10.社群網路系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10733
修課人數
10
110-1_開放資料系統與實務
教學目標
本課程主要在講授開放資料相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與開放資料應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。 本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 課程簡介 2. 開放資料基本觀念 3. 開放資料相關技術介紹 4. 開放資料應用實例探討 5. 開放資料系統分析案例 6. 開放資料系統創意發想 7. 開放資料系統專案管理 8. 開放資料系統規劃 9. 開放資料系統呈現與展示
教科書/參考書
自編教材
評分標準
學生參與 40%; 期中成果 30%; 期末成果 30%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10733
修課人數
10
本課程主要在講授開放資料相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與開放資料應用之相關系統開發，並具備團隊合作能力。 本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 課程簡介 2. 開放資料基本觀念 3. 開放資料相關技術介紹 4. 開放資料應用實例探討 5. 開放資料系統分析案例 6. 開放資料系統創意發想 7. 開放資料系統專案管理 8. 開放資料系統規劃 9. 開放資料系統呈現與展示
教科書/參考書
自編教材
評分標準
學生參與 40%; 期中成果 30%; 期末成果 30%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10733
修課人數
10
110-1_Java Script 前端應用程式設計
教學目標
遠距教學網址 https://meet.google.com/opj-jdmk-gdd 在早期 JavaScript 僅是為了解決網頁瀏覽器上所需使用的程式語言，隨著時代的演進，JavaScript也逐漸變得更加成熟，本課程主要會講解 Javascript 的基本語言外，同時會使用 Node.js來建立程式後端環境，並使用 Git / Github版本控制系統管控程式碼，同時教導使用網路應用服務(Heroku、firebase)，建構出具應用程式等級的 JavaScript專案，。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
. 課程介紹：如何成為稱職的前端 2.JavaScript 基礎語言 – 基礎型別、function 3.JavaScript 基礎語言 – if、for、each 基礎邏輯 4.JavaScript 基礎語言 – Array、Object、定時器 5.Git、Github 6.JQuery – Dom element 7.Json、jsonp、Ajax原理 8.期中報告 9.Node.js – 環境安裝、Module、fs、path 10.Node.js – NPM應用情境 11.Node.js – express router、template 12.Node.js – heroku、Parse資料介接 13.OPEN DATA、Node.js、D3.js、C3.js 整合介接 14.User story 設計、規劃期末題目
教科書/參考書
JavaScript 技術手冊
評分標準
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10733
修課人數
10
遠距教學網址 https://meet.google.com/opj-jdmk-gdd 在早期 JavaScript 僅是為了解決網頁瀏覽器上所需使用的程式語言，隨著時代的演進，JavaScript也逐漸變得更加成熟，本課程主要會講解 Javascript 的基本語言外，同時會使用 Node.js來建立程式後端環境，並使用 Git / Github版本控制系統管控程式碼，同時教導使用網路應用服務(Heroku、firebase)，建構出具應用程式等級的 JavaScript專案，。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
. 課程介紹：如何成為稱職的前端 2.JavaScript 基礎語言 – 基礎型別、function 3.JavaScript 基礎語言 – if、for、each 基礎邏輯 4.JavaScript 基礎語言 – Array、Object、定時器 5.Git、Github 6.JQuery – Dom element 7.Json、jsonp、Ajax原理 8.期中報告 9.Node.js – 環境安裝、Module、fs、path 10.Node.js – NPM應用情境 11.Node.js – express router、template 12.Node.js – heroku、Parse資料介接 13.OPEN DATA、Node.js、D3.js、C3.js 整合介接 14.User story 設計、規劃期末題目
教科書/參考書
JavaScript 技術手冊
評分標準
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10733
修課人數
10
110-1_人工智慧系統與實務
教學目標
本課程主要在講授人工智慧系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與人工智慧之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 課程簡介
2. 人工智慧技術概論 I
3. 人工智慧技術概論 II
4. 人工智慧系統相關介紹
5. 人工智慧系統分析案例
6. 人工智慧系統專案管理
7. 人工智慧系統創意發想
8. 人工智慧系統規劃
9. 人工智慧系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10733
修課人數
10
本課程主要在講授人工智慧系統相關基本知識, 並透過案例與實際系統的介紹, 激發學生思考與創意, 使學生能夠應用所學專業知識完成與人工智慧之相關系統開發，並具備團隊合作能力。
本課程培養學生達成以下基本素養：資訊基本能力、決策問題解決能力、應用整合與系統開發能力、資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力、當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 課程簡介
2. 人工智慧技術概論 I
3. 人工智慧技術概論 II
4. 人工智慧系統相關介紹
5. 人工智慧系統分析案例
6. 人工智慧系統專案管理
7. 人工智慧系統創意發想
8. 人工智慧系統規劃
9. 人工智慧系統呈現與展示
教科書/參考書
無。
評分標準
期末報告-60%
平時表現 (出席率、參與程度、課堂隨機測驗等)-40%
學分數
1
授課時數(周)
4
開課班級
A10733
修課人數
10
110-1_資訊趨勢與商業英語實務
教學目標
This course is designed for students in the IT and business management disciplines. Students are required to use English to express/communicate/deliver/share IT and business management wide issues with others. Oral communication is an integral part of the course. This course also provides a comprehensive review of grammar, punctuation, and style, as well as spelling and vocabulary development. some sections on formal and informal meeting procedures/simulated business practices are also included.
授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
======================================================================= Due to the pandemic, the class will use Google Meet for lecturing. Here is the link... (the same for every week) 2021 Tech English 9月 28日 (Tue.) 6:15 - 9:15 PM Google Meet tele-conferencing link：https://meet.google.com/cbo-hwqj-ptf PIN 759 316 267# ======================================================================= 1. Introduction 2. Business and IT/Technology articles reading and discussion (2-3 weeks) 3. Individual short report (Topics in Business or IT/Technology) (2 weeks) 4. Inter-personal communications on Business and IT/Technology issues (2 weeks) 5. Bargaining and negotiation/competitive bidding practices (2 weeks) 6. TED Talk presentation practices (2 weeks) 5. Resume and Job applications, including interview simulation (2-3 weeks) 6. Others (unexpected surprise!)
教科書/參考書
Business and IT/Technology trends/news, TED Talk, etc.
評分標準
1. Class participation 20% 2. Case study and discussion 40% 3. Presentation 25% 4. Midterm 15%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
12
This course is designed for students in the IT and business management disciplines. Students are required to use English to express/communicate/deliver/share IT and business management wide issues with others. Oral communication is an integral part of the course. This course also provides a comprehensive review of grammar, punctuation, and style, as well as spelling and vocabulary development. some sections on formal and informal meeting procedures/simulated business practices are also included.
授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
======================================================================= Due to the pandemic, the class will use Google Meet for lecturing. Here is the link... (the same for every week) 2021 Tech English 9月 28日 (Tue.) 6:15 - 9:15 PM Google Meet tele-conferencing link：https://meet.google.com/cbo-hwqj-ptf PIN 759 316 267# ======================================================================= 1. Introduction 2. Business and IT/Technology articles reading and discussion (2-3 weeks) 3. Individual short report (Topics in Business or IT/Technology) (2 weeks) 4. Inter-personal communications on Business and IT/Technology issues (2 weeks) 5. Bargaining and negotiation/competitive bidding practices (2 weeks) 6. TED Talk presentation practices (2 weeks) 5. Resume and Job applications, including interview simulation (2-3 weeks) 6. Others (unexpected surprise!)
教科書/參考書
Business and IT/Technology trends/news, TED Talk, etc.
評分標準
1. Class participation 20% 2. Case study and discussion 40% 3. Presentation 25% 4. Midterm 15%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10833
修課人數
12