108-1_網路安全與ISMS
資訊管理學系
教學目標
輔助同學落實資訊網路管理實務工作所需的技術，傳授網路管理、系統管理、資安管理三方面的實務經驗，並加強同學的表達能力，提升未來入社會工作的實力。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊安全概論 網路管理技術與 SNMP 網管資料介紹 網路掃描工具介紹與應用 網路安全案例分析 ISMS概論 資訊安全管理系統國際標
教科書/參考書
評分標準
課堂參與：30% 期中報告：30% 期末專題報告：40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
10
輔助同學落實資訊網路管理實務工作所需的技術，傳授網路管理、系統管理、資安管理三方面的實務經驗，並加強同學的表達能力，提升未來入社會工作的實力。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊安全概論 網路管理技術與 SNMP 網管資料介紹 網路掃描工具介紹與應用 網路安全案例分析 ISMS概論 資訊安全管理系統國際標
教科書/參考書
評分標準
課堂參與：30% 期中報告：30% 期末專題報告：40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
10
108-1_數位遊戲設計概論
資訊管理學系
教學目標
本課程乃配合與台北芬格遊戲產學合作之競賽導向課程，接續前一學期之競賽成果，由入學學生實際至芬格接受輔導已完成遊戲上架之各項工作，包含遊戲企劃、遊戲創意、美術設計、程式設計、遊戲設計等。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
輔導上架。
教科書/參考書
依遊戲主題建議。
評分標準
由芬格負責主管及授課老師共同評定。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
11
本課程乃配合與台北芬格遊戲產學合作之競賽導向課程，接續前一學期之競賽成果，由入學學生實際至芬格接受輔導已完成遊戲上架之各項工作，包含遊戲企劃、遊戲創意、美術設計、程式設計、遊戲設計等。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
輔導上架。
教科書/參考書
依遊戲主題建議。
評分標準
由芬格負責主管及授課老師共同評定。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
11
108-1_企業實習Ⅲ
資訊管理學系
教學目標
透過學生赴企業實習培養就業力
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
依合作企業訂定
教科書/參考書
無
評分標準
企業實習表現 100%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
1
透過學生赴企業實習培養就業力
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
依合作企業訂定
教科書/參考書
無
評分標準
企業實習表現 100%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
1
108-1_深度學習導論
資訊管理學系
教學目標
This course is a deep dive into details of the deep learning architectures with a focus on learning end-to-end models.
We will cover basic machine learning concepts and will focus on teaching how to set up the problem for deep learning application, the learning algorithms (e.g. back-propagation), practical engineering tricks for training and fine-tuning the networks.
Students will learn these ideas and techniques through hands-on assignments.
授課形式
課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:
1. Introduction
2. Convolutional Neural Network (CNN)
3. Image Classification Pipeline
4. Linear Classifier & Loss Function
5. Model Optimization
6. Introduction to Neural Network
7. Back Propagation
8. Training a Neural Network
9. Overfitting & Regularization
10. Validation
11. CNN Visualization
12. Tensorflow & Keras Tutorial
教科書/參考書
Reference:
Deep Learning, by Ian Goodfellow et. al.
Learning From Data, by Yaser S. Abu-Mostafa et. al.
評分標準
(Tentative)
1. Live Homework Demo/Presentation & Reports: 70%
2. Mid-term Exam: 15%
3. Final Exam: 15%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
7
This course is a deep dive into details of the deep learning architectures with a focus on learning end-to-end models.
We will cover basic machine learning concepts and will focus on teaching how to set up the problem for deep learning application, the learning algorithms (e.g. back-propagation), practical engineering tricks for training and fine-tuning the networks.
Students will learn these ideas and techniques through hands-on assignments.
授課形式
課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:
1. Introduction
2. Convolutional Neural Network (CNN)
3. Image Classification Pipeline
4. Linear Classifier & Loss Function
5. Model Optimization
6. Introduction to Neural Network
7. Back Propagation
8. Training a Neural Network
9. Overfitting & Regularization
10. Validation
11. CNN Visualization
12. Tensorflow & Keras Tutorial
教科書/參考書
Reference:
Deep Learning, by Ian Goodfellow et. al.
Learning From Data, by Yaser S. Abu-Mostafa et. al.
評分標準
(Tentative)
1. Live Homework Demo/Presentation & Reports: 70%
2. Mid-term Exam: 15%
3. Final Exam: 15%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
7
108-1_資料分析技術與應用
資訊管理學系
教學目標
教授資料分析技術之概念與實作。使學生能夠具備實作資料資料分析應用之基礎知識與能力。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
教科書/參考書
Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、分析、儲存與應用實戰, 碁峰
評分標準
期中報告:30%, 期末作業:70%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
21
教授資料分析技術之概念與實作。使學生能夠具備實作資料資料分析應用之基礎知識與能力。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
教科書/參考書
Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、分析、儲存與應用實戰, 碁峰
評分標準
期中報告:30%, 期末作業:70%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
21
108-1_資訊管理專題研討(三)
資訊管理學系
教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10733
修課人數
5
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10733
修課人數
5
108-1_資訊管理專題研討(一)
資訊管理學系
教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等)－40%
2.報告的內容與答辯－60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1. 報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1. 以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2. 透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2. 透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
8
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用等。
教科書/參考書
Academic papers
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等)－40%
2.報告的內容與答辯－60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1. 報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1. 以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2. 透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2. 透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
8
108-1_高等資料庫管理
資訊管理學系
教學目標
This is an advanced course in database management systems.
The main objective of this course is to provide students with the background and techniques to modern database system design and query performance tuning.
We will also provide tutorials for the popular big data manipulation language Scala & Spark.
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:
1. Introduction to DBMS
2. Big Data Algorithm & External Sorting and Hashing
3. Basic and Advanced SQL
4. Query Executor Architecture
5. Relational Algebra
6. Join Algorithms
7. Disk Space Management & Buffer Pool Management
8. Indexing
9. Relational Query Optimization
10. Physical Database Design & Tuning
11. Data Visualization
12. Scala & Spark Tutorial
教科書/參考書
Textbook:
Database Management Systems (3rd Edition), by Ramakrishnan and Gehrke.
Programming in Scala (2nd Edition), by Odersky et. al.
評分標準
(Tentative)
1. Live Homework Demo/Presentation & Reports: 70%
2. Mid-term Exam: 15%
3. Final Exam: 15%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
10
This is an advanced course in database management systems.
The main objective of this course is to provide students with the background and techniques to modern database system design and query performance tuning.
We will also provide tutorials for the popular big data manipulation language Scala & Spark.
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:
1. Introduction to DBMS
2. Big Data Algorithm & External Sorting and Hashing
3. Basic and Advanced SQL
4. Query Executor Architecture
5. Relational Algebra
6. Join Algorithms
7. Disk Space Management & Buffer Pool Management
8. Indexing
9. Relational Query Optimization
10. Physical Database Design & Tuning
11. Data Visualization
12. Scala & Spark Tutorial
教科書/參考書
Textbook:
Database Management Systems (3rd Edition), by Ramakrishnan and Gehrke.
Programming in Scala (2nd Edition), by Odersky et. al.
評分標準
(Tentative)
1. Live Homework Demo/Presentation & Reports: 70%
2. Mid-term Exam: 15%
3. Final Exam: 15%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
10
108-1_資訊科技與競爭策略
資訊管理學系
教學目標
本課程旨在對當今資訊科技與商業營運之關係以企業內外環境做全盤性之介紹，特著重在資訊科技與企業管理新趨勢，如電子商務、企業(電子化)策略性連盟及企業共成長(Co-evolving)、CRM、資料庫行銷管理學(含資料擷取(Data Mining)及資料倉儲(Data Warehousing)等範疇)、供應鏈協力作業及價值鏈之規劃整合等各領域對工商企業之影響及發展。 在組織結構與決策議題上，闡述決策系統等在企業組織中與決策者/利益關係人之關係，其中以Balance Score Board、Porter's Value Chain 等做為企業競爭優勢分析之基礎理論，來探討建構有效的管理資訊系統。 本課程培養學生達成以下核心能力： 資訊基本能力 基礎管理能力 決策問題解決能力 應用整合與系統開發能力 資訊運用的知識力與判斷力 職場需求為導向的專業能力 創新思維與主動學習的能力 本課程培養學生達成以下基本素養： 資訊素養與資訊倫理 社會倫理及世界公民責任 具備當代思維與國際視野 社會關懷及世界公民責任 當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-5.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
原則上一章節以兩星期授完，詳細進度可視同學上課情形調整。
教科書/參考書
Corporate Inoformation Strategy and Management, Text and Cases 6th Edition Lynda M. Applefate, Robert D. Austin, F. Warren McFarlan Enterprise Information System 13th Edition, O'Brien and Marakas, McGraw-Hill 科技創新與組織變革 IT-enabled Business Innovation and Organizational Change 課堂案例講義，其他參考閱讀文件由授課老師另定之。
評分標準
課程參與10%、書報討論與報告50% 期中25% 期末專案報告15%，詳細評分於課堂上宣佈。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
14
本課程旨在對當今資訊科技與商業營運之關係以企業內外環境做全盤性之介紹，特著重在資訊科技與企業管理新趨勢，如電子商務、企業(電子化)策略性連盟及企業共成長(Co-evolving)、CRM、資料庫行銷管理學(含資料擷取(Data Mining)及資料倉儲(Data Warehousing)等範疇)、供應鏈協力作業及價值鏈之規劃整合等各領域對工商企業之影響及發展。 在組織結構與決策議題上，闡述決策系統等在企業組織中與決策者/利益關係人之關係，其中以Balance Score Board、Porter's Value Chain 等做為企業競爭優勢分析之基礎理論，來探討建構有效的管理資訊系統。 本課程培養學生達成以下核心能力： 資訊基本能力 基礎管理能力 決策問題解決能力 應用整合與系統開發能力 資訊運用的知識力與判斷力 職場需求為導向的專業能力 創新思維與主動學習的能力 本課程培養學生達成以下基本素養： 資訊素養與資訊倫理 社會倫理及世界公民責任 具備當代思維與國際視野 社會關懷及世界公民責任 當代思維與國際視野
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-5.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
原則上一章節以兩星期授完，詳細進度可視同學上課情形調整。
教科書/參考書
Corporate Inoformation Strategy and Management, Text and Cases 6th Edition Lynda M. Applefate, Robert D. Austin, F. Warren McFarlan Enterprise Information System 13th Edition, O'Brien and Marakas, McGraw-Hill 科技創新與組織變革 IT-enabled Business Innovation and Organizational Change 課堂案例講義，其他參考閱讀文件由授課老師另定之。
評分標準
課程參與10%、書報討論與報告50% 期中25% 期末專案報告15%，詳細評分於課堂上宣佈。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
14
108-1_資訊檢索
資訊管理學系
教學目標
教導學生資訊檢索之理論與技術，以及實作方法。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Week 2: Introduction
Week 3-4: Information Retrieval Models
Week 5: Retrieval Performance Evaluation
Week 6: Query Language
Week 7-8: Document Preprocessing
Week 9: Midterm Exam
Week 10-11: Document Representation
Week 12-13: Indexing and Searching
Week 14-17: Paper Discussion
Week 18: Final Exam
教科書/參考書
1. "Modern Information Retrieval" by Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, Addison Wesley, 1999
2. 講義
評分標準
期中報告：35% 期末報告：35% 程式作業：30% 各項基本能力評伎方式 一、資訊基本能力 期末專題報告 二、基礎管理能力 透過期末報告評量學生的基礎管理能力 三、問題解決與創新能力 以期末報告評量學生決策問題解決能力 四、資訊管理研究能力 透過期末專題或報告評量學生資訊管理研究能力
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
15
教導學生資訊檢索之理論與技術，以及實作方法。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Week 2: Introduction
Week 3-4: Information Retrieval Models
Week 5: Retrieval Performance Evaluation
Week 6: Query Language
Week 7-8: Document Preprocessing
Week 9: Midterm Exam
Week 10-11: Document Representation
Week 12-13: Indexing and Searching
Week 14-17: Paper Discussion
Week 18: Final Exam
教科書/參考書
1. "Modern Information Retrieval" by Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, Addison Wesley, 1999
2. 講義
評分標準
期中報告：35% 期末報告：35% 程式作業：30% 各項基本能力評伎方式 一、資訊基本能力 期末專題報告 二、基礎管理能力 透過期末報告評量學生的基礎管理能力 三、問題解決與創新能力 以期末報告評量學生決策問題解決能力 四、資訊管理研究能力 透過期末專題或報告評量學生資訊管理研究能力
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
15
108-1_書報討論(一)
資訊管理學系
教學目標
本課程在銜接碩士生於學術領域與實務領域的專業知能。故而在課程的設計中安排學術與實務界的專精人士前來進行演講。而針對各場演講，學生必須進行深度的心得與報告討論。嘗試將演講所習得的觀念做對自己未來最大的發揮。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
安排中
教科書/參考書
由演講者指定參考資源
評分標準
出席率20%；平時成績30%；個人心得20%；個人報告30%。
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10833
修課人數
13
本課程在銜接碩士生於學術領域與實務領域的專業知能。故而在課程的設計中安排學術與實務界的專精人士前來進行演講。而針對各場演講，學生必須進行深度的心得與報告討論。嘗試將演講所習得的觀念做對自己未來最大的發揮。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
安排中
教科書/參考書
由演講者指定參考資源
評分標準
出席率20%；平時成績30%；個人心得20%；個人報告30%。
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10833
修課人數
13
108-1_資訊管理
資訊管理學系
教學目標
The contents covered in this course have three major parts. The first part introduces the fundamental concepts of IM, including what information is about and IM systems life cycle. The second focuses on the issues of information systems, management, organization and technology with respect to digital firms. Theories used in IM/IS are also covered. Varied materials with respect to current published articles and cases in IM/IS domain are added when necessary. A learning case study is used to guide the course progress.
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
(1) Fundamentals of IM－a systematic view of IM
(2) Information resources
(3) Types of information system
(4) Organizational (Behavior) issues for ICS implementation
(5) Management issues for ICS implementation
(6) Technology issues for ICS implementation
(7) ICS/ICT in strategy
(8) Updated issues in IM/Research models in IM
(9) Case study
(10) Major IS theories
教科書/參考書
K.C. Laudon & J.P. Laudon, (2017) Management Information Systems, New Jersey: Pearson Education, Inc.
評分標準
- Presence, Reading and Discussion (15%) - Quiz (10%) - Midterm (20%) - Report and presentation for selected theories, articles and cases (30%) - Final report (25%) Note: Students are expected to attend every lecture. Frequent absence will highly influence the final grade.
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10872
修課人數
15
The contents covered in this course have three major parts. The first part introduces the fundamental concepts of IM, including what information is about and IM systems life cycle. The second focuses on the issues of information systems, management, organization and technology with respect to digital firms. Theories used in IM/IS are also covered. Varied materials with respect to current published articles and cases in IM/IS domain are added when necessary. A learning case study is used to guide the course progress.
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
(1) Fundamentals of IM－a systematic view of IM
(2) Information resources
(3) Types of information system
(4) Organizational (Behavior) issues for ICS implementation
(5) Management issues for ICS implementation
(6) Technology issues for ICS implementation
(7) ICS/ICT in strategy
(8) Updated issues in IM/Research models in IM
(9) Case study
(10) Major IS theories
教科書/參考書
K.C. Laudon & J.P. Laudon, (2017) Management Information Systems, New Jersey: Pearson Education, Inc.
評分標準
- Presence, Reading and Discussion (15%) - Quiz (10%) - Midterm (20%) - Report and presentation for selected theories, articles and cases (30%) - Final report (25%) Note: Students are expected to attend every lecture. Frequent absence will highly influence the final grade.
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10872
修課人數
15
108-1_研究方法(一)
資訊管理學系
教學目標
介紹資訊管理領域中常見之各種研究方法論，使學生能夠以嚴謹性且系統性的方法從事資訊管理領域之研究議題，並幫助學生選擇適合之研究方法以對有興趣之題目進行研究。本課程培養學生達成以下核心能力：決策問題解決能力、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力；本課程培養學生達成以下基本素養：資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理兼備、具備當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
研究的意義
研究流程
資訊管理研究之相關資料庫與期刊
如何形成研究問題
文獻探討
構成理論之要素
研究計畫書撰寫方法
次級資料分析
抽樣設計
衡量
問卷設計
初級資料蒐集與分析
實驗研究方法
個案研究方法
論文撰寫與發表
教科書/參考書
主要教材：
老師自編投影片
References:
1.Cooper, D. R. and Schindler, P. S., Business Research Methods (12th Ed.), McGraw-Hill Companies Inc., 2013. (華泰文化代理)
2.吳萬益，企業研究方法，第五版，華泰文化，2015
3.Kumar, R., Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners (4th Ed.), SAGE publications, 2014. (雙葉書廊代理)
4.Kumar R. 著，潘中道、黃瑋瑩、胡龍騰譯，研究方法：步驟化學習指南，第二版，學富文化，2010.
5.黃熾森，研究方法入門：組織行為及人力資源的應用 ，第二版，鼎茂圖書，2011.
6.梁定澎編，資訊管理理論，前程文化，2012.
7.Yin, R. K.著，李政賢譯，質性研究-從開始到完成，五南，2014.
8.蕭瑞麟，不用數字的研究-鍛鍊深度思考力的質性研究，第二版，培生集團，2015.
9.林子銘編，研究生論文成功指引，華泰文化，1999.
10.資訊管理學報，第四卷，第一期，1997.
11.其他相關之學術論文
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、表現、出席率等) (Extra points)
2.pop quiz, homework and paper presentation 35%
3.mid-term exam 20%
4.final report and presentation 25%
5.final exam 20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
13
介紹資訊管理領域中常見之各種研究方法論，使學生能夠以嚴謹性且系統性的方法從事資訊管理領域之研究議題，並幫助學生選擇適合之研究方法以對有興趣之題目進行研究。本課程培養學生達成以下核心能力：決策問題解決能力、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力；本課程培養學生達成以下基本素養：資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理兼備、具備當代思維與國際視野。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
研究的意義
研究流程
資訊管理研究之相關資料庫與期刊
如何形成研究問題
文獻探討
構成理論之要素
研究計畫書撰寫方法
次級資料分析
抽樣設計
衡量
問卷設計
初級資料蒐集與分析
實驗研究方法
個案研究方法
論文撰寫與發表
教科書/參考書
主要教材：
老師自編投影片
References:
1.Cooper, D. R. and Schindler, P. S., Business Research Methods (12th Ed.), McGraw-Hill Companies Inc., 2013. (華泰文化代理)
2.吳萬益，企業研究方法，第五版，華泰文化，2015
3.Kumar, R., Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners (4th Ed.), SAGE publications, 2014. (雙葉書廊代理)
4.Kumar R. 著，潘中道、黃瑋瑩、胡龍騰譯，研究方法：步驟化學習指南，第二版，學富文化，2010.
5.黃熾森，研究方法入門：組織行為及人力資源的應用 ，第二版，鼎茂圖書，2011.
6.梁定澎編，資訊管理理論，前程文化，2012.
7.Yin, R. K.著，李政賢譯，質性研究-從開始到完成，五南，2014.
8.蕭瑞麟，不用數字的研究-鍛鍊深度思考力的質性研究，第二版，培生集團，2015.
9.林子銘編，研究生論文成功指引，華泰文化，1999.
10.資訊管理學報，第四卷，第一期，1997.
11.其他相關之學術論文
評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、表現、出席率等) (Extra points)
2.pop quiz, homework and paper presentation 35%
3.mid-term exam 20%
4.final report and presentation 25%
5.final exam 20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10833
修課人數
13
108-1_書報討論(三)
資訊管理學系
教學目標
透過邀請學界業界專將演講以及學生報告培養學生了解最新資訊技術新知以及研究趨勢, 厚植研究生研究實力
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
依照課程公告進行
教科書/參考書
無
評分標準
出席狀況 30% 上課態度 30% 心得報告 25% 上台報告 25%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10733
修課人數
13
透過邀請學界業界專將演講以及學生報告培養學生了解最新資訊技術新知以及研究趨勢, 厚植研究生研究實力
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
依照課程公告進行
教科書/參考書
無
評分標準
出席狀況 30% 上課態度 30% 心得報告 25% 上台報告 25%
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10733
修課人數
13
108-1_Java Script 前端應用程式設計
資訊管理學系
教學目標
在早期 JavaScript 僅是為了解決網頁瀏覽器上所需使用的程式語言，隨著時代的演進，JavaScript也逐漸變得更加成熟，本課程主要會講解 Javascript 的基本語言外，同時會使用 Node.js來建立程式後端環境，並使用 Git / Github版本控制系統管控程式碼，同時教導使用網路應用服務(Heroku、firebase)，建構出具應用程式等級的 JavaScript專案，。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 課程介紹：如何成為稱職的前端 2.JavaScript 基礎語言 – 基礎型別、function 3.JavaScript 基礎語言 – if、for、each 基礎邏輯 4.JavaScript 基礎語言 – Array、Object、定時器 5.Git、Github 6.JQuery – Dom element 7.Json、jsonp、Ajax原理 8.期中報告 9.Node.js – 環境安裝、Module、fs、path 10.Node.js – NPM應用情境 11.Node.js – express router、template 12.Node.js – heroku、Parse資料介接 13.OPEN DATA、Node.js、D3.js、C3.js 整合介接 14.User story 設計、規劃期末題目 15.正規表達式、API設計與應用、政府公開資料平台資料介接實例 16.CRUD資料庫觀念與實作 17.JavaScript API：localStorage、video、cookie 18.期末報告
教科書/參考書
評分標準
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10533
修課人數
16
在早期 JavaScript 僅是為了解決網頁瀏覽器上所需使用的程式語言，隨著時代的演進，JavaScript也逐漸變得更加成熟，本課程主要會講解 Javascript 的基本語言外，同時會使用 Node.js來建立程式後端環境，並使用 Git / Github版本控制系統管控程式碼，同時教導使用網路應用服務(Heroku、firebase)，建構出具應用程式等級的 JavaScript專案，。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 課程介紹：如何成為稱職的前端 2.JavaScript 基礎語言 – 基礎型別、function 3.JavaScript 基礎語言 – if、for、each 基礎邏輯 4.JavaScript 基礎語言 – Array、Object、定時器 5.Git、Github 6.JQuery – Dom element 7.Json、jsonp、Ajax原理 8.期中報告 9.Node.js – 環境安裝、Module、fs、path 10.Node.js – NPM應用情境 11.Node.js – express router、template 12.Node.js – heroku、Parse資料介接 13.OPEN DATA、Node.js、D3.js、C3.js 整合介接 14.User story 設計、規劃期末題目 15.正規表達式、API設計與應用、政府公開資料平台資料介接實例 16.CRUD資料庫觀念與實作 17.JavaScript API：localStorage、video、cookie 18.期末報告
教科書/參考書
評分標準
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10533
修課人數
16