電機工程學系

教學目標
學習密碼學之理論,並透過實驗驗證所學且實現相關系統,以為後續資訊安全之研發奠定良好根基.

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-40.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.Data encryption standard (DES). 2.Experiments for DES. 3.Advanced encryption standard (AES). 4.Experiments for AES. 5.Number theory and finite field. 6.Discrete log problems, public key cryptography and RSA. 7.Experiments for RSA. 8.Diffie-Hellman key exchange and experiments. 9.ElGamal cryptosystems experiments.. 10.Hash functions. 11.Experiments for hash functions SHA1, SHA2 and SHA3. 12.Elliptic curse cryptography (ECC). 13.Experiments for ECC over prime field. 14.Experiments for ECC over binary field. 15.EXperiments for ECC over optimal extension field. 16.Message authentication codes based on hash functions (HMAC). 17.Digital signature algorithms (DSA). 18.ECC DSA (ECDSA). 19.Experiments for ECDSA over prime field: P192, P224, P256, P384, P521. 20.Experiments for ECDSA over binary field: B163, B233, B283, B409, B571. 21.Experiments for ECDSA over binary field: K163, K233, K283, K409, K571.

教科書/參考書
1.Stallings, Cryptography and network security: principles and practice, 7th Ed., Prentice Hall. 2.NIST publications.

評分標準
期中報告: 30% 程式作業: 70% 出席: 另加分 (如有變更，以課堂宣佈為準)

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L10851

修課人數
6

教學目標
民生用品的個人手機、PDA與家庭影音多媒體裝置，以及各類工業監控與通訊主機，逐漸的轉由使用三十二位元嵌入式系統所主導而構成上述各種產品。而實務上，C語言迄今仍是三十二位元嵌入式系統平台使用最多的電腦語言，包括了編譯器、作業系統、進而整個平台的整合發展系統，以及後端各式各樣的中大型應用軟體，大多數都是由C語言所開發。有鑒於大學課程對於C語言程式的教學，都僅停留在初階入門課程，本課程提供以演練中階等級的C語言程式設計為訴求，融入業界中型嵌入式系統與驅動程式撰寫所需要求與實務經驗傳授。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-20.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. 軟體開發的基本概念 2. 進階C程式語言設計的實物概念 3. 資料型態與運算式 4. 輸出入與資料檔案管理 5. 字串與陣列 6. 重複結構與結構化程式設計 7. 指標與函式 8. 結構、聯合與前置處理器 9. 動態記憶體管理 10. 標準程式庫函式 11. GCC編譯器與除錯器 12. 實例演練

教科書/參考書
1. 呂慈純、蔡文輝、張真誠，C程式語言與實例設計，全華科技圖書公司，貳版，2012。 2. 蔡明志 譯， Objective-C 程式設計第四版， 碁峰資訊公司， 出初版， 2012。 3. 蔡明志 譯， C Primer Plus 5/e 中文精華增訂版， 碁峰資訊公司， 出版五刷， 2008。 4. 蔡學鏞，C語法暨程式庫標準辭典，美商歐萊禮台灣公司，二刷，2008.

評分標準
Mid-term Exam 30% ; Term Report 30% ; Homework & Oral Presentation 40%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L10751

修課人數
5

教學目標
建立學生數位電路的知識，循序漸進培養學生數位電路設計的能力。

授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. 數位邏輯電路
2. 金氧半(MOS)電晶體
3. MOS電晶體的開關特性
4. CMOS數位電路分析
5. 高速數位電路設計
6. 其它邏輯家族介紹

教科書/參考書
參考書
1. Roth and Kinney, Fundamentals of Logic Design, 7th Ed., 2014. (ISBN-13: 978-1-133-62848-4; ISBN-10: 1-133-62848-6)
2. N. H. E. Weste and D. M. Harris, Integrated Circuit Design, 4th Ed., 2011. (ISBN-13: 978-0-321-69694-6; ISBN-10: 0-321-69694-8)
3. John P. Uyemura, Introduction to VLSI Circuits and Systems, 2002. (ISBN: 0-471-12704-3)

評分標準
1. 作業、小考：30%
2. 期中考：35%
3. 期末考：35%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L10851

修課人數
16

教學目標
學會設計一顆IC，是本課程的目標。
本實習課除了基本的IC設計原理與工具教學外，還必須要上機實習， 故同學請務必熟悉軟體的工作環境。
課程安排與簡介:
1.LINUX指令簡介
2.IC設計概論
3.Full-Custom Design Flow
4.Cell-Based Design Flow

授課形式
理論講述與討論-15.00%;個案分析或作品賞析-15.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. Course Introduction

2. Chip Design Flow

3. IC Fabrication Process and Layout Rules

4. Introduction to Full-Custom Design FlowLecture in X-shell and HSPICE

5. Lecture in HSPICE & Practice – I

6. Lecture in HSPICE & Practice – II

7. HSPICE Practice & Project – I

8. HSPICE Practice & Project – II

9. 期中考週

10. Lecture in Virtuoso & Practice – I

11. Lecture in Virtuoso & Practice – II

12. Lecture in Verification Tools & Procedures: Calibre DRC & LVS

13. Lecture in Verification Tools & Procedures: Calibre PEX

14. Lecture in Post-Layout Simulation

15. Layout Practice & Project – I

16. Layout Practice & Project – II

17. Layout Practice & Project – III

18. 期末考週

教科書/參考書
自製投影片 參考書目:
1.《VLSI設計概論》/實習 出版社: 高立圖書 作者: 唐經洲 & 王立洋編著
2.《IC設計概論》 出版社: 學貫行銷 作者: 蔡明諭
3.《全客戶式IC設計》 出版社: 學貫行銷 作者: 蔡明諭
4.《Hspice 積體電路設計分析與模擬導論》 出版社: 東華書局 作者: 蕭培墉 & 吳孟賢著

評分標準
評分方式：上課態度： 30% 課程實作： 30% 專題報告： 40%
三次曠課或六次遲到，一律當掉!!!

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L10751

修課人數
32

教學目標
讓學員了解由基本半導體元件技術發展至深次微米元件技術設計

授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. Introduction 2. Crystal Growth 3. Clean 4. Thin film deposition 5. Diffusion 6. Lithography 7. Etching 8. Front-end Processing 9. Back-end Processing 10. Integration

教科書/參考書
1. Semiconductor Manufacturing Technology, Michael Quirk & Julian Serda, Prentice Hall Press. 2. 半導體製程技術與元件設計, 葉文冠編著, 東華書局

評分標準
考試與口頭報告

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L10851

修課人數
9

教學目標
本課程在教授機器學習技術的相關理論及應用。

需有離散數學、機率與統計、程式設計、資料結構、與演算法等背景知識。
＊本課程為博士班專題討論課程＊

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. 機器學習的數學基礎
2. 機器學習最佳化技術
3. 實務應用與專題製作
4. 論文發表


教科書/參考書
參考書目： 1.A.E. Eiben and J.E. Smith, Introduction to Evolutionary Computing, Springer, Natural Computing Series, 1st edition, 2003, ISBN: 3-540-40184-9
Corr. 2nd printing, 2007, ISBN: 978-3-540-40184-1

2.Eric Bonabeau, Marco Dorigo, and Guy Theraulaz, Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems, Oxford University Press, 1999

3.A. P. Engelbrecht, Computational Intelligence: An Introduction, 2nd Edition, Wiley, 2007.

4.Related Journal papers

評分標準
專題實作與報告：80％
課堂表現：20％

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
D10851

修課人數
2

教學目標
透過量子力學的發展闡述波動與粒子的双元性(duality)係，由薛丁格方程式(schordinger equation)建構固有函數(eigen function)與固有能量(eigen value)及出現機率(probability)物理意義，並由一維量子井(quantum well)系統為例探討能料不連續的能階的特性，進一步探簡諧振盪系統(harmonic oscillation)的能階與討多質點系統的能量分佈函數，再進入以單一電子與原子核為系統的氫原子(hydrogen atom)為例，了解原子能階與週期表(periodic table)的關係，接著介紹微擾法(perturbation)的應用，接著引進週期性的位能的系統，探討電子在週期性未能結構的能帶分佈(Energy Band Theory), 以及能帶的幾種處理解法,Tight Binding, Krony-penny Model等方法,以及建立未來學習半導體材料的能帶基礎知識，單粒子系統告一段落後接著開始進入多粒子的量子系統，首先介紹多粒子量子系統的幾種分佈函數，Boltzman distribution, Boltzman-Einstein distribution, Fermi-distribution,首先介紹電磁輻射的黑體輻射公式，接著探討半導體材料中電子的分佈與能階的躍遷，最後以雷射技術及奈米量子元件等元件來總結量子力學的應用,是一門現代材料基礎科學必要的基礎。

授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
一、微觀物理系統之粒子與波動双元性 二、波函數與薛丁格方程式 三、量子井與穿隧效應 四、簡諧振盪子 五、氫原子模型與電子能階 六、測不準原理 七、微擾理論 八、能階的躍遷與輻射

教科書/參考書
The Physics of Atom and Quanta, Introduction to Experiments and Theory, Haken Wolf, Springer-Verlag. Theory and Applications of Quantum mechanics, A. Yariv.

評分標準
出席率15% 作業20% 期中考30% 期末考35%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
D10751

修課人數
6

教學目標
本課程以大學部學生為主要授課對象，透過分組報告的方式協助同學掌握專題製作進行，並交互討論分享實作心得。除此之外，亦透過專題演講的方式介紹半導體、光電、通訊及計算機產業新興趨勢，協助同學了解學業界目前正在著手進行的新技術與新觀念。

授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-50.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
第一週: 【課程簡介】1. 說明課程授課方式、評分標準。2. 說明電機實務專題競賽注意事項。3. 分組名單&題目需於9/26課堂上繳交，相關表單可於系網下載。4. 班會時間。
第二週:【專題演講】
第三週: 【創業講座】
第四週:國慶日國定假日
第五週:【專題演講】
第六週:【學生報告週次】
第七週:【學生報告週次】
第八週:【學生報告週次】
第九週:期中考週。
第十週: 【學生報告週次】
第十一週:【學生報告週次】
第十二週:【學生報告週次】
第十三週:【學生報告週次】
第十四週: 【專題演講】
第十五週: 12/26專題實務競賽。
第十六週: 填寫網路教學意見調查
第十七週: 【專題演講】
第十八週:期末考週，不上課。


教科書/參考書
各週詳細的課程主題及資訊請上系網查詢。http://ee.nuk.edu.tw/main.php

評分標準
出席率60%
心得報告40%

學分數
0

授課時數(周)
2

開課班級
M10751

修課人數
53

教學目標
Python語法簡易明確，是目前最受歡迎的語言之一。其豐富程式套件、透過互動性高的環境，就能運用Python程式從現實資料中進行演算，來幫助企業發掘出資料背後的隱含意義，進而降低營銷成本。 本課程將講述Python基本語法，並以之實現機器學習的一些熱門演算法，目標在使學生了解Python基礎語法並藉由Python的豐富套件，達到實務應用之目標。

授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Date Content 9/10 Python開發環境安裝/ Python 簡介與基本操作 9/17 Python網路爬蟲 9/24 非監督式學習 10/1 非監督式學習-GMM 10/8 監督學習-決策樹理論(Decision Tree) 10/15 非監督式學習-K-means 10/22 高維數據處理 10/29 高維大數據資訊分析 11/5 期中考 11/12 矩陣分解的應用 11/19 監督學習-隨機森林(Random Forest) 11/26 監督學習-XGBoost 12/3 監督學習-支持向量機(Support Vector Machine, SVM) 12/10 監督學習-神經網路(Neural Network)and BPNN(1/2) 12/17 監督學習-神經網路(Neural Network)and BPNN(2/2) 12/24 監督學習-線性迴歸(Linear Regression) 12/31 監督學習-非線性迴歸(Non-Linear Regression) 1/7 期末分組報告

教科書/參考書


評分標準


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
J10851

修課人數
21

教學目標
物聯網近年來帶來的科技與影響，已經進到我們生活之中，物聯網系統與嵌入式系統息息相 關，已經慢慢進入了我們的日常生活, 從手機, APPs，Clouding， Cluster Computing, Open Data， Open Hardware，Big Data, 行動手環, MP4播放器等等, 都是嵌入式系統。 本課程將以嵌入式實驗板為核心, 透過程式的撰寫與開發來了解物聯網系 統設計與開發, 期望可以為同學們打開程式設計的一扇門.透過實際上機可以培養機電整合與雲端開發與應用的專業知識 與實作的能力，並瞭解目前與未來世界之物聯網發展技術的情況，掌握國際趨勢。透過物聯網專題的製作，更可培養 溝通與團隊合作的經驗與能力，同時瞭解社會責任與專業倫理道德。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:上機實作-10.00%

課程內容與進度
第1週: 課程介紹 第2週: 物聯網技術介紹 第3週: 物聯網開發技術介紹 第4週: 物聯網開發板實作一(上機教學與實作) 第5週: 物聯網開發板實作二(上機教學與實作) 第6週: 物聯網IO技術實作一(上機教學與實作) 第7週: 物聯網IO技術實作二(上機教學與實作) 第8週: 物聯網IO技術實作三(上機教學與實作) 第9週: 期中技術報告﹙書面報告與口頭報告﹚ 第10週: 感測模組技術實作一(上機教學與實作) 第11週: 感測模組技術實作二(上機教學與實作) 第12週: 感測模組技術實作三(上機教學與實作) 第13週: 感測模組技術實作四(上機教學與實作) 第14週: 物聯網通訊技術實作一(上機教學與實作) 第15週: 物聯網通訊技術實作二(上機教學與實作) 第16週: 物聯網視覺化技術實作(上機教學與實作) 第17週: 物聯網系統整合實作(上機教學與實作) 第18週: 期末專題書面報告與口頭報告

教科書/參考書
上課課本: 書名：超圖解 Python 程式設計入門 作者：趙英傑 書號：F9796 ISBN：9789863125952 參考網址：https://www.flag.com.tw/books/product/F9796 參考用書: 超圖解物聯網 IoT 實作入門 -- 使用 JavaScript / Node.JS / Arduino / Raspberry Pi / ESP8266 / Espruino 作者：趙英傑 書號：F6798 ISBN：9789863123439 參考網址：https://www.flag.com.tw/books/product/F6798

評分標準
出席與課堂參與:20% 期中報告:30% 期末報告與展示:50%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
J10851

修課人數
28

教學目標
學習使用統計模型，群聚模型及類神經網路等技術建立巨量數據處理之模型。學習如何分析既有數據並預測未來數據模式。將學習如何使用Python及各種開放式軟體工具達到數據分析的目標。

授課形式


課程內容與進度
1.基礎Python語言介紹　2. 統計模型建立與預測
3.非監督式學習模型以及監督式學習模型
4.自然語言分析
5.影像分析
6. 類神經網路(CNN及各種RCNN）

教科書/參考書


評分標準
作業 30% 期中報告 30% 期末報告 40%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
J10751

修課人數
14

教學目標
目前全球主要工業國正積極推動工業4.0，運用物聯網、機器人、大數據等新興科技，進化製造業的電腦化、數位化和智慧型化；我政府亦推動智慧機械發展，開發高階設備與智慧製造技術，提升台灣製造實力。智慧工廠已成為全球製造產業的必要配備，運用新興資訊科技達到產量、良率、效率、以及成本兼顧的生產線，來解決需求快速變動、產品生命週期縮短、勞動力減少等競爭挑戰。本課程介紹建置智慧工廠之規劃、步驟、及方案，如產品生命週期管理(PLM)、製造執行系統(MES)、統計品質管制(SPC)、配方管理系統(RMS)、工業物聯網(IIoT)、戰情中控系統、工程資料分析(EDA)平台、及先進製程控制(APC)系統等。

授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.智慧工廠簡介 2.生產管理與產品生命週期管理 3.半導體設備通訊標準-I 4.半導體設備通訊標準-II 5.工業物聯網 6.設備監控及預診 7.論文報告-I 8.系統分析設計 9.自動光學檢測 10.工廠資訊與控制系統 11.虛擬量測 12.人工智慧 13.資訊安全 14.智慧型良率管理 15.先進製程控制 16.先進製造物聯雲 17.論文報告-II 18.期末測驗

教科書/參考書
自製講義

評分標準
論文報告 : 50% 期末測驗: 50%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
J10751

修課人數
31

教學目標
1. 培養程式設計基本素養。
2. 提供具有代表性與多元性範例。
3. 課堂即做即評提升學習反應能力。
4. 詳述程式解題技巧並培養邏輯思考與創新能力。
5. 奠定紮實解題能力並可學以致用於未來或現在職場。

授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Class #1 Visual Studio 整合式開發環境介紹、 資料型別變數說明、結構定義與設計練習。
Class #2 基本輸出入介面設計、流程控制(一)_選擇結構、數位相機選購程式設計練習。
Class #3 流程控制(二)_重複結構、收銀機找零程式設計練習。
Class #4 陣列的應用、商店結帳系統設計練習。
Class #5 常用控制項(一)、高鐵網路購票系統設計練習。
Class #6 常用控制項(二)、超連結與調色盤程式設計練習。
Class #7 常用控制項(三)、月曆程式設計練習。
Class #8 Method(方法)與多載介紹、Area 多載程式設計練習。
Class #9 鍵盤與滑鼠事件、觸控事件介紹、圖片滑控程式設計練習。
Class #10 功能表與工具列、餐廳點餐系統設計練習。
Class #11 常用對話方塊介紹、簡易文書編輯器設計練習。
Class #12 繪圖與多媒體、統計圖形(圓餅圖與長條圖)設計練習。
Class #13 物件導向程式之多表單設計、學生成績出理系統設計。
Class #14 資料庫程式設計與SQL語法介紹。
Class #15 DDE 溫度儀表紀錄繪圖設計練習。


教科書/參考書
1. 碁...Visual C# 2017基礎必修課...EL0194

評分標準
平時成績30%, 期中考成績30%, 期末考成績40%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
J10851

修課人數
15

教學目標
本課程主要目的乃提供學生對電子構裝技術之理論與實務應用之介紹，其範圍包括：材料選擇與應用、失效模式與效應分析、封裝可靠度、加速測試之可靠度計算、化學分析與製程、結構與熱傳模擬、供應商可靠度與品質保證等議題。

授課形式


課程內容與進度
周次 日期 課程名稱 講師 最高學歷 1 2019/09/10 Lesson 1: 課程與封裝結構介紹 楊秉豐 成功大學工科博士 2 2019/09/17 Lesson 2: 材料分析與實驗量測 楊秉豐 成功大學工科博士 3 2019/09/24 Lesson 3: 電漿的基礎原理與應用 黃家城 中興大學電機博士 4 2019/10/01 Lesson 4:化學氣相沉積原理與應用與介電質薄膜 黃家城 中興大學電機博士 5 2019/10/08 Lesson 5: 半導體製程簡介 黃家城 中興大學電機博士 6 2019/10/15 Lesson 6: 銲錫界面反應與電遷移現象 楊秉豐 成功大學工科博士 7 2019/10/22 Lesson 7: 金屬打線結合強度之可靠度影響 黃家城 中興大學電機博士 8 2019/10/29 Lesson 8: 封裝可靠度特性 陳道隆 成功大學機械博士 9 2019/11/05 期中考 楊秉豐 成功大學工科博士 10 2019/11/12 Lesson 9: 封裝可靠度有限元素分析簡介一 陳道隆 成功大學機械博士 11 2019/11/19 Lesson 10: 封裝可靠度有限元素分析簡介二 陳道隆 成功大學機械博士 12 2019/11/26 Lesson 11: 材料特性分析一 陳道隆 成功大學機械博士 13 2019/12/03 Lesson 12: 材料特性分析二 陳道隆 成功大學機械博士 14 2019/12/10 Lesson 13: 鍍銅製程簡介 邱詠達 中興大學化工博士 15 2019/12/17 Lesson 14: 電鍍設備簡介一 邱詠達 中興大學化工博士 16 2019/12/24 Lesson 15: 電鍍設備簡介二 邱詠達 中興大學化工博士 17 2019/12/31 Lesson 16: 綠色半導體產業簡介 江姿幸 高雄大學碩士 18 2020/01/07 期末考 楊秉豐 成功大學工科博士

教科書/參考書
1.書名：IC封裝製程與CAE應用 作者：鍾文仁、陳佑任 出版日期：2010/11/26 出版社：全華圖書 版本：3版 2.書名：半導體IC產品可靠度：統計、物理與工程 作者：傅寬裕 出版日期：2011/05/01 出版社：五南 版本：2版 3.書名：半導體製程設備 作者：張勁燕 出版日期：2011/06/01 出版社：五南 版本：4版

評分標準
1.出席率20% 2.期中考40% 3.期末考40%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
J10751

修課人數
14

教學目標
The course aims to review and expand students’ knowledge of grammar, vocabulary and pronunciation and to improve students’ four language skills – listening, speaking, reading and writing. This course is designed to provide opportunities for students to listen to and discuss various topics for communication in business contexts and read and write a variety of genres for professional business communication, for example, business letters, email messages, memos, and notices. The language input received by students will well prepare them for an English proficiency test. They will also be familiarised with the format of the Test of English for International Communication (TOEIC).

授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Week 1 (9/9): (no class; make-up classes in Weeks 3 and 9)
Week 2 (9/16): Overview of the course, English learning strategies and resources
Week 3 (9/23): Pre-test: TOEIC Practice Test (make-up class for Week 1)
Week 4 (9/30): Unit 1 Planning and organizing
Week 5 (10/7): Unit 1 Planning and organizing
Week 6 (10/14): Unit 1 Planning and organizing
Week 7 (10/21): Quiz on Unit 1 & Unit 2 Service industries
Week 8 (10/28): Unit 2 Service industries
Week 9 (11/4): Unit 2 Service industries (make-up class for Week 1)
Week 10 (11/11): Mid-term exam
Week 11 (11/18): Unit 3 Marketing
Week 12 (11/25): Unit 3 Marketing
Week 13 (12/2): Unit 3 Marketing
Week 14 (12/9): Quiz on Unit 3 & Unit 4 Problems and conflicts
Week 15 (12/16): Unit 4 Problems and conflicts
Week 16 (12/23): Unit 4 Problems and conflicts
Week 17 (12/30): Unit 4 Problems and conflicts
Week 18 (1/6): Final exam

Please note that this syllabus is subject to change.
本教學大綱得視教學需要調整之。
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請遵守智慧財產權觀念不得非法影印教科書。


教科書/參考書
Main text:
Helliwell, M. (2015). Business Plus 3. Cambridge: Cambridge University Press. (ISBN: 978-1-107-66187-5)

Recommended texts:
ETS (2013).多益測驗核心單字書 TOEIC Vocabulary Builder.


評分標準
Attendance and class participation (20%)
Regular quizzes and assignments (30%)
Mid-term exam (25%)
Final exam (25%)


學分數
2

授課時數(周)
2

開課班級
J10851

修課人數
15

教學目標
Technological communication is designed to develop students’ English ability in various aspects of communication skills needed for research. These skills can be divided into that required in informal and formal settings. Skills for informal setting include: email communication, chatting with researchers during a conference, short talk. Skills for formal setting include: oral presentation and technical writing.


授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. Course logistics
2. Informal communication – Elevator talk
3. Elevator talk practice
4. Read to improve your writing
5. Oral communication practice
6. Informal writing – “email”
7. Paraphrasing
8. Ethic in Writing and Publication
9. Free writing
10. Manuscript writing –Introduction
11. Manuscript writing–Method
12. Manuscript writing–Materials
13. Manuscript writing–Result
14. Manuscript writing–Discussion
15. Manuscript writing–Abstract
16. Basics in graphics presentation; Poster design
17. Deliver one’s work in graphics & accept critique from classmates
18. Writing an extended abstract
19. Poster Presentation
「全英語授課」


教科書/參考書
Buker, S. and Weissberg, R., Writing up Research- Experimental Research Report Writing for Students of English. Prentice Hall Regents, 1990.


評分標準
Each student is expected to complete a set amount of tasks before the end of the course. These tasks include the following:
(5%) Informal technical communication – short technical talk, chat during conference reception/banquet, etc.
(5%) Informal writing – email correspondence.
(5%) Graphics presentation
(5%) Literature research
(20%) Listening and speaking records
(20%) Midterm exam
(10%) Midterm research writing
(20%) Final exam
(5%) Final research writing
(10%) Host for a talk
Note: each student will have to pass an acceptable level of performance. Repeated attempts might be required if one falls below that standard.


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10851

修課人數
25

教學目標
The introduction of sensor network has widely spread the possibility of ICT technologies in improving the energy efficiency, production efficiency and the confort of daily life. This course will introduce the technologies that can be used to improve our experience in daily life. The low carbon based intelligent house design by NUK in Chao-Tao Sugar Factory can be used as a model for the students to incorporate his/her ideas in intelligent life design. IN THIS CLASS, THE PRIMARY LANGUAGE WILL BE ENGLISH. THE SAME APPLIED TO THE REPORTS HANDED.

授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-40.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-35.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Introduction of Brainwave and its analysis Wireless Sensor Network and Control Technology and application of Z-wave Virtual Reality technology and its application Planning and Design

教科書/參考書


評分標準
Attendance and Quiz(20~40%) Discussion(10~20%) Midterm Exam or Report(20~30%) Final Exam or Report(30~40%) Bonus(0~20%)

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
B10651

修課人數
22

教學目標
隨著人工智慧技術的進步，機器人的發展已經從科學幻想進入日常實用階段，工業型機械手臂在自動化工廠已經實用化，但是智慧型全自主型的機器手臂的發展仍有待努力。機器手臂應用要能實用化，其中與機器人系統硬體搭配的智慧型軟體程式設計不可或缺。本課程的目的以發展智慧型機器手臂所必要的基礎技能為主，以數種不同的機器學習與影像辨識技術，搭配機器手臂平台，進行AI與機器人的整合應用。本課程搭配工業等級多軸機器手臂為實習實驗平台，學生必須先具有相關機器學習技術與智慧型機器人相關課程基礎。


授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-10.00%;田野調查-0.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. Course Introduction
2. Introduction to Robotic Arms
3. AI/Image Recognition/Machine learning/Deep Learning for Robotic Arm Programming
4. Project


教科書/參考書
自編講義

Reference:

Introduction to Autonomous Mobile Robots, by Roland Siegwart and Illah R. Nourbakhsh
Computational Intelligence: An Introduction, Second Edition by Andries P. Engelbrecht



評分標準
暫訂為：

作業：20％
PROJECT+A conference paper：70％
(including a presentation of a paper review/case study) 學習熱誠與出席狀況：10％

＊＊注意：涉及貴重設備使用，部分設備需學生自備＊＊

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10851

修課人數
26

教學目標
本課程延續[基礎]人工智慧課程，作為[應用]機器人影像辨識、[應用]文字語音互動機器人等實作應用的前導課程。讓學生理解如何利用模糊理論與演化式計算等相關知識或方法，提供機器人移動與路徑規劃的控制技術。

授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-10.00%;田野調查-0.00%;實驗-20.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.模糊集合、模糊規則
2.模糊運算
3.模糊運算R程式實作演練
4.模糊推論
5.模糊控制系統
6.模糊控制系統R程式實作演練
7.模糊控制系統實作專案報告與展示
8.演化式計算
9.遺傳演算法
10.演化式策略
11.演化式計算核心程式實作(一)
12.基因規劃法
13.差分進化
14.粒子群最佳化
15.演化式計算核心程式實作(二)
16.演化式計算應用成果展示


教科書/參考書
[模糊理論]
教科書：自編講義
參考書：
1. J.-S. R. Jang, C.-T. Sun, and E. Mizutani, Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, Prentice Hall, 1996.
2. H.-J. Zimmermann, Fuzzy Set Theory and Its Applications, Springer, 2001.
3. A. K. Bhargava, Fuzzy Set Theory, Fuzzy Logic And Their Applications, SChand Publications, 2008.


[演化式計算]
教科書： A. E. Engelbrecht, Computational Intelligence – An Approach, 2nd Edition, John Wiley & Sons, Ltd., 2007.
參考書：
1. A. E. Eiben and J. E. Smith, Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015.
2. D. Simon, Evolutionary Optimization Algorithms -- Biologically-Inspired and Population-Based Approaches to Computer Intelligence, John Wiley & Sons, Inc., 2013.


評分標準
學期分數 = (R程式實作作業 x 40%) + (專題競賽口頭報告 x 30%) + (專題競賽實作展示 x 30%)

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
B10651

修課人數
22

教學目標
教授各式半導體元件之物理原理與操作特性，介紹各式半導體元件之製作。

授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
I. (1)Introduction, Semiconductor Materials and Structures II.(2) Energy Bands and Carrier Concentration in Thermal Equilibrium, (3) Energy Bands Donor and Acceptors III. (4)Carrier TransportPhenomena, Drift and Diffusion (5)Thermionic Emission Process (6)High Field Effects IV. (7) p-nJunction, Thermal Equilibrium Condition (8) Depletion (9) Exam. (10)Electrical Behavior (11)Heterojunction V. (12)Bipolar Transistor and Related Device, The Transistor Action (13)Frequency Response (14)Thyhistor and Power Devices VI. (15)MOSFET and Related Devices, The MOS diode (16)CMOS (17)MOS devices (18)Exam

教科書/參考書
教科書 Semiconductor Devices - Physics and Technology, S.M.Sze, 2nd Ed.,JOHN WILEY & SONS. 參考書 Optical Semiconductor Devices, Mitsuo Fukuda, JOHN WILEY & SONS. Optoelectronics / An Introduction to Materials and Devices, Jasprit Singh, McGRAW Hill.

評分標準
1. 平時成績：習題作業 2. 期中考，期末考 3. 學習態度與課堂表現

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10851

修課人數
46