資訊工程學系

教學目標
教導學生資訊檢索、搜尋引擎之理論模型、技術，以及實作方法。

授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-20.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1 Boolean retrieval
2 Index compression
3 Scoring, term weighting & the vector space model
4 Computing scores in a complete search system
5 Probabilistic information retrieval
6 Language models for information retrieval
7 Text classification & Naive Bayes
8 Support vector machines & machine learning on documents
9 Matrix decompositions & latent semantic indexing
10 Web search basics
11 Web crawling and indexes
12 Link analysis


教科書/參考書
Introduction to Information Retrieval, by C. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze. Cambridge University Press, 2008.

評分標準
1. Homework/quiz: 40%
2. Midterm exam/project: 30%
3. Final exam/project: 30%
4. Show-Up: -10%~10%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L10755

修課人數
18

教學目標
雲端運算是藉由網路獲取計算資源，資料服務，以及軟體服務，而不需考慮後端平台的整合與維護。因此基於雲端運算能夠減少資訊部門的投資，同時能夠持續提供高品質的資訊服務，其應用範圍日益更形擴大，本課程將讓學生瞭解什麼是雲端運算、如何建立及設定簡易雲端運算的平台、如何使用雲端運算的服務與設計雲端運算之應用程式。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
週次 日期 授課教師 授課內容及主題 1 2018/09/17 張保榮 基礎平台介紹 Hadoop (MapReduce、HDFS、HBase) 2 2018/09/24 張保榮 中秋節放假 3 2018/10/01 張保榮 程式設計Python Programming 4 2018/10/08 張保榮 應用服務Hive、Mahout、Streaming 5 2018/10/15 張保榮 大數據分析 Big Data Analytics與深度學習Deep Learning 6 2018/10/22 張保榮 資料前置處理 Data Preprocessing、資料探勘 Data Mining 7 2018/10/29 余亞儒 Basic WWW Technologies and Spiders 8 2018/11/05 余亞儒 Link Analysis and Google’s PageRank 9 2018/11/12 余亞儒 期中Demo 10 2018/11/19 余亞儒 窄頻物聯網與霧網路應用介紹 11 2018/11/26 余亞儒 窄頻物聯網與霧網路技術介紹 12 2018/12/03 余亞儒 窄頻物聯網與霧網路技術介紹與測驗 13 2018/12/10 陳建源 介紹雲端運算之安全議題與服務等級協議 (SLA) 14 2018/12/17 陳建源 雲端安全之治理 (Governance) 與維運 (Operation) 雲端運算的七大安全威脅 15 2018/12/24 陳建源 雲端運算實驗: 私有雲網路異常入侵偵測及防禦- synflood攻擊和arpspoofing攻擊 16 2018/12/31 陳建源 開國紀念日彈性放假 17 2019/01/07 陳建源 區塊鏈的技術與應用 18 2019/01/14 陳建源 期末考

教科書/參考書
1. 自編授課教材 2. 網路教材

評分標準
1. In-class Exercise 70% 2. Midterm Exercise: 15% 3. Final Project: 15% 4. Show-Up: -10%~10%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L10755

修課人數
14

教學目標
1.複習基本演算法設計與分析的技巧 2. 了解演算法目前研究的最新動態 3. 探討各種演算法的實際應用

授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.Introduction to algorithms 2. The Complexity of algorithms 3. NP-complete problem 4. The greedy algorithms 5. The divide-and-conquer algorithms 6.Dynamic programming strategy 7. algorithm analysis

教科書/參考書
S. Dasgupta, C. Papadimitriou, U. Vazirani: Algorithms, 2007, 開發 T. H. Cormen , C. E. Leiserson, R. L. Rivest and C. Stein: Introdution to Algorithms,Graw-Hill Book Company 2001, 開發

評分標準
報告 35% 期中考 45% 作業與平時 20%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
L10755

修課人數
19

教學目標
The goal of this course is to expose students to the latest research in the field of networks and multimedia.

授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
paper discussion

教科書/參考書
research papers from conferences and journals

評分標準
reports: 100%

學分數
2

授課時數(周)
2

開課班級
L10755

修課人數
5

教學目標
The goal of this course is to expose students to the latest research in the field of networks and multimedia.

授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
paper discussion

教科書/參考書
research papers from conferences and journals

評分標準
reports: 100%

學分數
2

授課時數(周)
2

開課班級
L10855

修課人數
11

教學目標
隨著手機與網際網路結合，上網普及化之後，使用者對手機的功能有截然不同的需求。透過網際網路，各種新的服務與應用應運而生，使用者也希望手機平台能像電腦一樣，讓使用者能發揮設計創意，自主地開發服務。因此，本課程發展Android手機的應用程式，而Android平台具有以下特點：系統的開放性、應用程式的對等性、跨應用程式的整合性和開發環境的效率性。由於它開放式架構的特性，可以很容易地進行系統擴充。對於跨領域專業整合教學，本課程採用(1)課程已開放創意設計與建築學系的學生修課，除了原有App程式設計外增加創意設計課程教學單元內容，因此具有一定分量之專業創意跨領域整合教學。(2) 課程安排由資工與創建學生混搭組成團隊進行期末課程專題App製作，以發揮創意跨領域設計的創作。(3) 除了邀請創意設計與建築學系兩位老師參與課程協同教學之外，也邀請跨領域四位業界師資參與實作教學佔1/4以上時段，業師授課可落實行銷推廣及營運服務之經驗傳承。(4) 重視軟體工程精神，在指導學生的期末課程專題App製作上，會強調對創作成品的單元測試、整合測試與壓力測試，以確保品質和可信度。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
週次 日期 任課教師 授課內容及主題 1 2018/09/17 張保榮 Android 程式設計簡介及系統安裝 2 2018/09/24 張保榮 中秋節放假 3 2018/10/01 張保榮 Android 模擬器與專案管理 4 2018/10/08 張保榮 介面元件設計、網路與資料儲存 5 2018/10/15 張保榮 資料庫、多媒體應用 6 2018/10/22 宋承穎 (xx公司) 視覺與排版 7 2018/10/29 黃逸婷 (愛木公司) Ilastrator 8 2018/11/05 張保榮 jQuery App 開發 9 2018/11/12 宋承穎 (xx公司) 視覺與排版 10 2018/11/19 黃逸婷 (愛木公司) Ilastrator 11 2018/11/26 張保榮 創意思考 12 2018/12/03 張保榮 創意設計 13 2018/12/10 陳信宏 (台灣新蛋) App設計技術及應用介紹 14 2018/12/17 張保榮 電腦繪圖與色彩配置 15 2018/12/24 張保榮 電腦影像處理 16 2018/12/31 張保榮 開國紀念日彈性放假 17 2019/01/07 張保榮 期末專題展示預習 18 2019/01/14 張保榮 期末專題展示

教科書/參考書
1. 自編授課教材 2. 網路教材

評分標準
1. In-Class Exercises: 50% 2. Midterm Project: 20% 3. Final Project: 30% 4. Show-up: -10%~+10

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10555

修課人數
16

教學目標
和研究生討論研究方向與研究議題

授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度


教科書/參考書


評分標準
依據成果給予評分

學分數
1

授課時數(周)
3

開課班級
M10755

修課人數
13

教學目標
本課程以實務與理論並重的角度，探討即時系統的各種設計上得挑戰與解決方案。課程之中，將介紹各種在工業界廣為使用的排程演算法，解說設計原理。本課程有實際動手的程式作業，需撰寫排程演算法的程式。透過實際動手設計排程演算法以及進行效能評估，希望同學們可以建立紮實的觀念與技巧。

授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. Independent Task Scheduling 2. Aperiodic and Sporadic Job Scheduling 3. Resource Synchronization Protocols 4. Multiprocessor and Distributed Systems

教科書/參考書
1. Jane W.S. Liu, Real-Time Systems, Prentice Hall, 2000 2. Selected technical papers

評分標準
1. Mid-term Exam: 25% 2. Final Exam: 25% 3. Projects (Algorithm implementation): 20% 4. Quizzes: 17% 5. Homework: 8% 6. Paper presentation: 5% 7. Class Participation (Bonus): 5~10%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10755

修課人數
17

教學目標
讓同學瞭解軟式計算相關的技術並加以應用，以區別硬式計算的差異及限制，進一步配合特定的主題以Matlab程式語言來編程許多典型的problem-solving軟式計算尋求解決問題。

授課形式
理論講述與討論-56.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-44.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
讓同學瞭解 (1)將機械學習相關的技術-模糊邏輯及基因演算法作一通盤介紹。 (2)以深入淺出的方式建立模糊邏輯及基因演算法的模式，以便讓讀者更能發揮想像力。 (3)每一種理論都儘可能配合特定的應用範例以Matlab中程式來練習簡單的學習法則。 進度: 1. 模糊理論介紹 2. 模糊集合 3. 模糊關係及推論 4. 模糊關係及推論 5. 平常考(紙筆測驗) 6. 模糊系統建立及應用 7. 模糊系統建立及應用 8. 模糊系統應用範例以Matlab程式來實現 9. 模糊系統應用範例以Matlab程式來實現 10. 期中考(上機測驗) 11. 演化計算介紹 12. 基因演算法則 13. 基因演算系統建立及應用 14. 平常考(上機測驗) 15. 粒子群優化演算法則 (Particle Swarm Optimization, PSO) 16. 模擬退火法 (Simulated Annealing, SA) 17. Matlab程式綜合練習 18. 期末考(上機測驗)

教科書/參考書
1. 機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(修訂二版) 蘇木春、張孝德著 全華圖書 2. 自編教材 3. 網路教材

評分標準
平常考 30% 期中考　 35% 期末考　 35% 課堂參與 -10%~+10%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10555

修課人數
32

教學目標
雲端運算是藉由網路獲取計算資源，資料服務，以及軟體服務，而不需考慮後端平台的整合與維護。因此基於雲端運算能夠減少資訊部門的投資，同時能夠持續提供高品質的資訊服務，其應用範圍日益更形擴大，本課程將讓學生瞭解什麼是雲端運算、如何建立及設定簡易雲端運算的平台、如何使用雲端運算的服務與設計雲端運算之應用程式。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
週次 日期 授課教師 授課內容及主題 1 2018/09/17 張保榮 基礎平台介紹 Hadoop (MapReduce、HDFS、HBase) 2 2018/09/24 張保榮 中秋節放假 3 2018/10/01 張保榮 程式設計Python Programming 4 2018/10/08 張保榮 應用服務Hive、Mahout、Streaming 5 2018/10/15 張保榮 大數據分析 Big Data Analytics與深度學習Deep Learning 6 2018/10/22 張保榮 資料前置處理 Data Preprocessing、資料探勘 Data Mining 7 2018/10/29 余亞儒 Basic WWW Technologies and Spiders 8 2018/11/05 余亞儒 Link Analysis and Google’s PageRank 9 2018/11/12 余亞儒 期中Demo 10 2018/11/19 余亞儒 窄頻物聯網與霧網路應用介紹 11 2018/11/26 余亞儒 窄頻物聯網與霧網路技術介紹 12 2018/12/03 余亞儒 窄頻物聯網與霧網路技術介紹與測驗 13 2018/12/10 陳建源 介紹雲端運算之安全議題與服務等級協議 (SLA) 14 2018/12/17 陳建源 雲端安全之治理 (Governance) 與維運 (Operation) 雲端運算的七大安全威脅 15 2018/12/24 陳建源 雲端運算實驗: 私有雲網路異常入侵偵測及防禦- synflood攻擊和arpspoofing攻擊 16 2018/12/31 陳建源 開國紀念日彈性放假 17 2019/01/07 陳建源 區塊鏈的技術與應用 18 2019/01/14 陳建源 期末考

教科書/參考書
1. 自編授課教材 2. 網路教材

評分標準
1. In-class Exercise 70% 2. Midterm Exercise: 15% 3. Final Project: 15% 4. Show-Up: -10%~10%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10755

修課人數
26

教學目標
隨著資訊與通訊科技的蓬勃發展，網際網路的連結裝置，從傳統以電腦為主，目前已擴大到具行動性的智慧型裝置，如手機、手錶、眼鏡、車輛、飛行器等裝置，未來也將應用到更多樣的設備或物體上。以物體聯網應用為導向的物聯網，遂成為目前熱門的學術研究與產業發展議題。本課程將介紹物聯網的概念，並說明與物聯網有關的網路與系統技術，以及應用現況及未來展望。接介紹樹莓派平台，以及其周邊感測器應用。此外，也將介紹LoRa協定與相關模組之應用。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%

課程內容與進度

• 物聯網簡介
• 核心技術導論與產業發展現況
• 物聯網網路通訊技術介紹
• NB-IoT技術與應用
• NB-IoT標準與挑戰
• 工業4.0物聯網
• 虛實整合系統
• 樹莓派介紹與系統
• RaspPI GPIO
• Python on RaspPI
• Linking with Arduino
• opencv
• LoRa微型感測器與資料分析平台
• LoRa協定介紹
• LoRa模組使用

教科書/參考書
自編教材與指定論文

評分標準
暫定：

• 課程出席
• 隨堂表現
• 期中報告暨書報討論
• 期末考/期末專題

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10555

修課人數
31

教學目標
The goal of this course is to expose students to the latest research in the field of networks and multimedia.

授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
paper and research discussion

教科書/參考書
research papers from conferences and journals

評分標準
reports: 100%

學分數
1

授課時數(周)
3

開課班級
M10855

修課人數
14

教學目標
增廣學生專業知識，培養論文閱讀能力，加強產學鏈結，增加學生就業機會

授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
專題演講、產學座談

教科書/參考書
無

評分標準
出席(80%)、心得報告內容(±10%)、隨堂討論(10%)、其它(手機鈴響扣10%)

學分數
1

授課時數(周)
2

開課班級
M10755

修課人數
13

教學目標
1.增廣學生的研究興趣及知識
2.訓練學生如何做好研究
3.學習著名學者的研究技巧及風範

授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.第一周授課
2.其餘邀請著名學者演講

教科書/參考書
學者演講投影片

評分標準
1. 出席(50%)
2. 心得報告內容(40%)
3. 隨堂討論(10%)

學分數
1

授課時數(周)
2

開課班級
M10855

修課人數
14

教學目標
電腦網路是現今資訊與通訊科技的重要研究領域，本課程將帶領學生研讀先進的電腦網路技術，並藉由書報討論、論文研讀等，訓練學生評析即有技術、設計創新技術與發表報告的能力。

授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Bases of Computer Network Researches

• Review of Fundamentals of Computer Networks
  • The Internet protocol stack
  • Routing and transport issues
• Tools and Platforms
  • Network programming
  • Network simulator

Advanced Topics on Computer Networking

• Wireless and mobile networking
  • 3GPP 4G/5G
  • Software-defined networking
• Multimedia Networking
  • Quality-of-service routing
  • Real-time streaming protocols

教科書/參考書
參考書

• James F. Kurose and Keith W. Ross, Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet
• Larry L. Peterson and Bruce S. Davie,Computer Networks: A Systems Approach, Morgan Kaufmann (ISBN 0-12370-548-7)
• R. Stevens, B. Fenner, and A. Rudoff, UNIX Network Programming: The Sockets Networking API, Vol. 1, Addison-Wesley

評分標準

• 課堂討論表現
• 論文研讀
• 專題製作
• 期末考

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10755

修課人數
9

教學目標
本課程將以實作方式進行，這學期將從最簡易入門的Arduino開始，並帶領同學了解可以在Arduino上執行的Free RTOS，結合作業系統與硬體知識。此外，也將介紹瑞昱的Ameba板的使用。本課程將結合台大智慧聯網基礎技術聯盟的MOOCS課程資源，邀請該聯盟的課程模組製作教師到校授課。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. Introduction to Embedded Systems 2. Arduino 3. FreeRTOS 4. MIT 7688

教科書/參考書
1. Arduino最佳入門與應用：打造互動設計輕鬆學

評分標準
1. Mid-term Exam: 15% 2. Final Exam: 15% 3. Lab、實習心得：15% 4. Quizzes: 10% 5. Project: 45% 6. Class Participation (Bonus): 5~10%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10655

修課人數
32

教學目標
擴展學生視野，培養學生鑽研學術的興趣，增進學生對產業現況的了解。

授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:專家以及學者演講-100.00%

課程內容與進度
依主題邀請專家以及學者演講，或由研究生報告。進度參見高大資工系網或 https://sites.google.com/site/csienuktw/

教科書/參考書
無

評分標準
現場親自簽名: 不得請人代簽或幫他人簽名(-100%) 上網繳交心得與QA 評分標準(暫定) 1. 出席 (80%): 現場親自簽名、上傳心得報告 2. 心得報告內容(±10%) 3. 隨堂討論 (10%) 4. 平時表現 (bonus)

學分數
1

授課時數(周)
2

開課班級
A10555

修課人數
27

教學目標
此課程目的在透過學生分組進行專題製作的過程達到： 1.驗證大學四年所學之資訊專業知識 2.培養團隊合作精神 3.訓練系統開發、整合與實作能力

授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-90.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
由指導教授掌控各組進度，惟期末各組須繳交一份專題計畫書，包含專題題目、摘要、進行時程、內容、預期成果等。

教科書/參考書
無

評分標準
依「專題計畫書」內容及學生之表現，由指導教授評定分數

學分數
1

授課時數(周)
2

開課班級
A10555

修課人數
38

教學目標
人工智慧與金融科技為當今重要之科技領域，本課程將教授此二領域的背景知識、理論及整合應用，循序漸進以讓學生具備跨此二領域的知識及能力。

授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-15.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Week 1. 股市投資簡介 (Prof. 張志向)
Week 2. 衍生性金融商品簡介 (Prof. 張志向)
Week 3. 基本分析 (Prof. 張志向)
Week 4. 技術分析 (Prof. 張志向)
Week 5. 投資組合管理與績效評估 (Prof. 張志向)
Week 6. 智能投資與投資實務 (Prof. 張志向)
Week 7. 類神經網路介紹 (Prof. 黃健)
Week 8. 類神經網路工具Matlab及應用 (Prof. 黃健)
Week 9. 深度學習介紹 (Prof. 黃健)
Week 10. Artificial Intelligence 簡介 (Prof. 黃健)
Week 11. Information Theory and Decision Trees (Prof. 黃健)
Week 12. Decision Trees, Data Mining, and Weka 簡介 (Prof. 黃健)
Week 13. 遺傳演算法及最佳化技術簡介 (Prof. 黃健)
Week 14. 網頁技術及自動化網頁爬蟲簡介 (Prof. 黃健)
Week 15. HTML, Regular Expressions程式設計 (Prof. 黃健)
Week 16. 人工智慧於股市的應用 (Prof. 黃健)
Week 17. 人工智慧於股市的應用 (Prof. 黃健)
Week 18. 期末專題展示 (Prof. 黃健)


教科書/參考書
自訂教材

評分標準
張教授佔1/3; 黃教授佔2/3

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10655

修課人數
17

教學目標
This course is intended for undergraduate CSIE/EE students who have general knowledge on computer networks. It will focus on TCP/IP internet technology in particular. You will learn the details of the global TCP/IP Internet, including the architecture of its router system and the application protocols it supports. In addition, you will understand some of the limitations of the internet approach.

授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-15.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-20.00%;其他-0.00%

課程內容與進度

Chapter 1 Introduction And Overview 
Chapter 2 Review Of Underlying Network Technologies 
Chapter 3 Internetworking Concept And Architectural Model 
Chapter 4 Classful Internet Addresses 
Chapter 5 Mapping Internet Addresses To Physical Addresses (ARP) 
Chapter 6 Internet Protocol: Connectionless Datagram Delivery (IPv4) 
Chapter 7 Internet Protocol: Forwarding IP Datagrams 
Chapter 8 Internet Protocol: Error And Control Messages (ICMP) 
Chapter 9 Classless And Subnet Address Extensions (CIDR) 
Chapter 10 Protocol Layering 
Chapter 11 User Datagram Protocol (UDP) 
Chapter 12 Reliable Stream Transport Service (TCP) 
Chapter 13 Routing Architecture: Cores, Peers, And Algorithms 
Chapter 19 Private Network Interconnection (NAT, VPN) 
Chapter 20 Client-Server Model Of Interaction 
Chapter 21 The Socket Interface 
Chapter 22 Bootstrap And Autoconfiguration (DHCP) 
Chapter 23 The Domain Name System (DNS) 

教科書/參考書
Douglas E. Comer, Internetworking with TCP/IP: Principles, Protocols, and Architecture, Volume 1, Pearson Prentice Hall

評分標準

(暫定) 
實習作業
期中考
期末考
期末專題

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10655

修課人數
30