108-1_第二外語-日文(一)
教學目標
充份應用所學的單字與句型，培養學習者在日語聽、說方面的基礎造句能力和會話能力，並對日本現今社會文化習慣有初步認識。此外，針對想報考新制日語能力檢定的學習者給予輔導。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第1週 9/21 預備週 第2週 9/28 五十音: 平假名 第3週 10/5 五十音:片假名 第4週 10/12 發音規則、外來語特殊音、語調、第1課單字 第5週 10/19 第1課 第6週 10/26 第2課 第7週 11/2 第3課 第8週 11/9 第4課 第9週 11/16 期中考 第10週 11/23 第5課 第11週 11/30 第6課 第12週 12/7 第7課 第13週 12/14 第8課 第14週 12/21 第9課 第15週 12/28 第10課 第16週 1/4 第11課 第17週 1/11 第12課 第18週 1/18 期末考
教科書/參考書
日本語初級大地1(大新書局) 自編講義
評分標準
一、第2週正式上課。如果第2週點名未到者，視為曠課。 二、學期中沒有無故缺席者，學期成績計算公式如下： 期中考30%+期末考40%+平時成績30%=100% 三、若學期中有發生無故缺席，則學期成績計算公式如下： 期中考30%+期末考40%+平時成績30% -- （缺席次數x20）=學期成績 四、平時成績為小考成績。 五、無故缺席達三次以上者不得參加期中考或期末考。 六、上課遲到情節嚴重者（例如：遲到20分鐘以上），該天上課視為曠課。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10839
修課人數
47
充份應用所學的單字與句型，培養學習者在日語聽、說方面的基礎造句能力和會話能力，並對日本現今社會文化習慣有初步認識。此外，針對想報考新制日語能力檢定的學習者給予輔導。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第1週 9/21 預備週 第2週 9/28 五十音: 平假名 第3週 10/5 五十音:片假名 第4週 10/12 發音規則、外來語特殊音、語調、第1課單字 第5週 10/19 第1課 第6週 10/26 第2課 第7週 11/2 第3課 第8週 11/9 第4課 第9週 11/16 期中考 第10週 11/23 第5課 第11週 11/30 第6課 第12週 12/7 第7課 第13週 12/14 第8課 第14週 12/21 第9課 第15週 12/28 第10課 第16週 1/4 第11課 第17週 1/11 第12課 第18週 1/18 期末考
教科書/參考書
日本語初級大地1(大新書局) 自編講義
評分標準
一、第2週正式上課。如果第2週點名未到者，視為曠課。 二、學期中沒有無故缺席者，學期成績計算公式如下： 期中考30%+期末考40%+平時成績30%=100% 三、若學期中有發生無故缺席，則學期成績計算公式如下： 期中考30%+期末考40%+平時成績30% -- （缺席次數x20）=學期成績 四、平時成績為小考成績。 五、無故缺席達三次以上者不得參加期中考或期末考。 六、上課遲到情節嚴重者（例如：遲到20分鐘以上），該天上課視為曠課。
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10839
修課人數
47
108-1_R分析應用
教學目標
因著Big Data與Open Data的興起，網路資料處理與分析變成更專業，也與以往使用統計軟體不同。企業更需要面對如何處理網路資料，因此產生許多新產業與職能。R語言是最被推薦的大數據處理程式語言，能應付不同領域解決不同需求，如社群媒體、基因運算、人工智慧、銀行、市場行銷、政府資料、環境、居住、交通、醫學、健康、政治議題等。許多用來處理、分析和預測資料的應用，R以簡潔的指令就可以完成，因R擁有大量好用的套件，支持大數據分析及統計，成為最好的選擇。本課程從R的基本資料型態、語法以及資料處理到建立統計分析基礎模型，引領學生以R語言來進行開放數據相關議題的分析及應用，對學生的升學及就業有很大幫助。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:上機操作-40.00%
課程內容與進度
Week 1: Open Data, New Jobs, R Installation
Week 2: Integrated Development Environments, IDEs
Week 3: R Packages
Week 4: R Basis- numeric, character, Date, vector, function
Week 5: R Advanced Data Struction- data.frame, matrix, list, array
Week 6: Data Reading
Week 7: Statistical Drawing
Week 8: Create R Functions
Week 9: Midterm Exam/Report
Week 10: Flows Control
Week 11: Iterate
Week 12: Data Munging, Split-apply-combine
Week 13: Dplyr, Purrr
Week 14: Plyr, Reshape2, Data.table
Week 15: Tidyverse, Paste, Sprintf
Week 16: Project Working
Week 17: Final Report I
Week 18: Final Report II
教科書/參考書
1.R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics 2nd Edition, Jared P. Lander 著, 鍾振蔚 譯, 旗標出版社(ISBN: 978-986-312-507-5)
2.自訂教材
評分標準
出席:20%，期中、期末、作業:80%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10839
修課人數
54
因著Big Data與Open Data的興起，網路資料處理與分析變成更專業，也與以往使用統計軟體不同。企業更需要面對如何處理網路資料，因此產生許多新產業與職能。R語言是最被推薦的大數據處理程式語言，能應付不同領域解決不同需求，如社群媒體、基因運算、人工智慧、銀行、市場行銷、政府資料、環境、居住、交通、醫學、健康、政治議題等。許多用來處理、分析和預測資料的應用，R以簡潔的指令就可以完成，因R擁有大量好用的套件，支持大數據分析及統計，成為最好的選擇。本課程從R的基本資料型態、語法以及資料處理到建立統計分析基礎模型，引領學生以R語言來進行開放數據相關議題的分析及應用，對學生的升學及就業有很大幫助。
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:上機操作-40.00%
課程內容與進度
Week 1: Open Data, New Jobs, R Installation
Week 2: Integrated Development Environments, IDEs
Week 3: R Packages
Week 4: R Basis- numeric, character, Date, vector, function
Week 5: R Advanced Data Struction- data.frame, matrix, list, array
Week 6: Data Reading
Week 7: Statistical Drawing
Week 8: Create R Functions
Week 9: Midterm Exam/Report
Week 10: Flows Control
Week 11: Iterate
Week 12: Data Munging, Split-apply-combine
Week 13: Dplyr, Purrr
Week 14: Plyr, Reshape2, Data.table
Week 15: Tidyverse, Paste, Sprintf
Week 16: Project Working
Week 17: Final Report I
Week 18: Final Report II
教科書/參考書
1.R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics 2nd Edition, Jared P. Lander 著, 鍾振蔚 譯, 旗標出版社(ISBN: 978-986-312-507-5)
2.自訂教材
評分標準
出席:20%，期中、期末、作業:80%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10839
修課人數
54
108-1_職場英文技能訓練
教學目標
English is considered as the most common communication language internationally, thus good English communication competency is a must in the global work setting. This course is designed to improve students’ English reading and listening skills in different business settings. This course will assist students to be familiarize with the test format as well as techniques required to take the TOEIC test. The weekly in-class practice tests as well as after-test reviews and explanation will improve the students' test performance as well as their English proficiency.
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Practice Tests -70.00%
課程內容與進度
Course introduction and briefing Weekly class will be composed of grammar explanation, practice test as well as after test review and discussion.
教科書/參考書
Longman Preparation Series for the New TOEIC® Test: Advanced Course (6th Edition) Lin Lougheed (2017) TOEIC 主題字彙快易通, Andrew Crosthwaite, Caves Books, 2016 ( 敦煌書局)
評分標準
Class attendance 10% Class participation 10% In class Test scores 30% Mid-term Exam 25% Final Exam 25%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10872
修課人數
14
English is considered as the most common communication language internationally, thus good English communication competency is a must in the global work setting. This course is designed to improve students’ English reading and listening skills in different business settings. This course will assist students to be familiarize with the test format as well as techniques required to take the TOEIC test. The weekly in-class practice tests as well as after-test reviews and explanation will improve the students' test performance as well as their English proficiency.
授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Practice Tests -70.00%
課程內容與進度
Course introduction and briefing Weekly class will be composed of grammar explanation, practice test as well as after test review and discussion.
教科書/參考書
Longman Preparation Series for the New TOEIC® Test: Advanced Course (6th Edition) Lin Lougheed (2017) TOEIC 主題字彙快易通, Andrew Crosthwaite, Caves Books, 2016 ( 敦煌書局)
評分標準
Class attendance 10% Class participation 10% In class Test scores 30% Mid-term Exam 25% Final Exam 25%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10872
修課人數
14