資訊管理學系

教學目標
This course is for improving English presentation skills. Practicing is at the core of this course, as there exists plenty free resources for improving presentation skills on the Internet. The objective of this course is to assist students make a good presentation with English. Practicing presentation and interaction with audiences/classmates will be key elements throughout this course.

授課形式
理論講述與討論-15.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Class practice-50.00%

課程內容與進度
Major modules arranged for this semester include:
1. How to be a convincing speaker?
2. How to make myself a convincing speaker?
3. How to speak with English in the public?
4. How to make an attractive English presentation?
4. Improvising a presentation with English.


教科書/參考書
Internet resources.

評分標準
1. Class participation/interaction: 50%
2. Class practice: 50%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10872

修課人數
11

教學目標
This is an advanced programming course that focuses on data structure analysis and algorithm design.
This course serves to help students not only understand the basic algorithm structures but also learn how to apply principles of algorithm analysis and design to a variety of real-life problems.


授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:

1. Introduction
2. Asymptotic analysis
3. Recurrence analysis
4. Master THM and Substitute method
5. Hash
6. Dynamic programming
7. Greedy method
8. Introduction to graph
9. Graph search
10. Shortest path in graph
11. NP theory


教科書/參考書
Textbook:
Introduction to Algorithms (3rd Edition), by Thomas Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, and Clifford Stein.

Reference:

Absolute Java (6th Edition), by Walter Savitch and Kenrick Mock.


評分標準
(Tentative)
1. Presentation and reports: 45%
2. Final Exam: 15%
3. Oral Exams: 40%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
11

教學目標
物聯網(Internet of Things)為資訊應用重要的研究領域，利用網路資訊技術，讓所有能行使獨立功能物體實現互聯互通的網路應用。本課程主要設計給資訊管理學系中高年級的選修課程，以開放原始碼資源做為教學與開發工具，課程以樹莓派(Raspberry PI)和 Python 程式語言為基礎，教授並培養學生有物聯網設計的基礎能力。

授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Part1: Raspberry PI 介紹 1. Raspberry PI 簡介 2. Rasbain 安裝與網路設定 3. 杜邦端子與接線製作 Part2: Python基礎 1. Python 程式簡介 2. Python 應用模組安裝 3. Python GPIO 應用程式模組 4. MQTT 簡介 Part3: 應用模組 1. LED, 溫溼度計(DHT22) 2. GPS 模組與 NMEA 資料格式 3. PM2.5 模組 4. 氣壓計模組 5. 伺服馬達控制 6. 9軸姿態傳感器(MPU 9250) Part4: 整合應用開發介紹 1. 即時車輛位置監測 2. 空氣品質檢測 3. 人臉辨識應用 4. 車牌辨識應用 Part5: 期末專題製作

教科書/參考書
自編講義

評分標準
平時與小考表現： 30%
期中報告： 30%
期末報告： 40%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10876

修課人數
29

教學目標
透過課堂講授與討論，以及個案、專書導讀與評析，來介紹數位行銷之理論與實務應用，以提高學習興趣、激發創意，期能深刻了解數位行銷。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
行銷的內涵
行銷的科技環境
集客式行銷
網路市場調查
商品方案剖析
社群行銷
行銷資訊與測試實驗
搜尋引擎優化
著陸頁面設計原則


教科書/參考書
建議閱讀：
行銷管理類叢書：
Walton, S. & Huey, J.著，李振昌、吳鄭重譯(2006)，Wal-Mart創始人：山姆‧沃爾頓自傳，智庫
Fishman, C.著，林茂昌譯 (2006)，沃爾瑪效應，大塊文化
Gallo, C.著，閻紀宇譯(2010)，大家來看賈伯斯：向蘋果的表演大師學簡報，美商麥格羅‧希爾
Diamond, S.著，洪慧芳、林俊宏譯 (2011)，華頓商學院最受歡迎的談判課：上完這堂課，世界都會聽你的，先覺
藤村正宏著，黃瓊仙譯(2014)，不賣東西 賣體驗，天下雜誌
Wood, J.著，鄭明華譯 (2006) ，一個創業家的意外人生，商智
數位行銷類叢書：
鄭江宇、張佳榮 (2015) ，掌握行銷新趨勢：你不可不知的網站流量分析Google Analytics，新頁
嚴家成、盧盟晃、何慧儀(2016)，SEO超入門：教你免費又有效的網站行銷好點子，旗標
鄭江宇、許晉雄 (2018)，成為大數據電子商務人才的第一本書，五南
曾瀚平、鄭江宇(2018)，Google Analytics疑難雜症大解惑：讓你恍然大悟的37個必備祕訣，五南

評分標準
上課參與與報告

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
29

教學目標
本課程乃配合與台北芬格遊戲產學合作之競賽導向課程，由3-5位校內外學生組成團隊，合作撰寫一個手機或電腦平台之遊戲，並參加期末的遊戲競賽，評分項目包含遊戲企劃、遊戲創意、商業價值、介面設計等。

授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-80.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. 數位遊戲設計概念
2. 數位遊戲企劃經驗分享
3. 數位遊戲公司實習分享
4. 數位遊戲設計資源分享
5. 數位遊戲專題製作報告
6. 數位遊戲產學座談會
7. 數位遊戲競賽

教科書/參考書
依遊戲主題建議。

評分標準
由芬格負責主管、授課老師及受邀請評審共同評定。

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
12

教學目標
管理數學是將數學應用在管理問題上的一門學科，將能夠協助管理者以系統觀念去分析問題、整合問題、蒐集資料，並透過數學模式以量化資料作為決策的相關數學知識。

授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-10.00%;田野調查-0.00%;實驗-10.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. 線性方程式 2. 線性方程組 3. 矩陣 4. 雙變數線性規劃 5. 線性規劃：簡形法 6. 財務 7. 機率 8. 馬可夫鏈與競賽理論 9. 邏輯

教科書/參考書
1. 管理數學, 第士一版, Michael Sullivan著, 趙可南譯, 滄海書局 2. Finite Mathematics & Its Applications, Tenth Edition, by Larry J. Goldstein, David I. Schneider, and Martha J. Siegel, Pearson Education International(東華書局代理)

評分標準
期中考40%, 期末考40%, 作業與平時成績20%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
32

教學目標
透過學生赴企業實習培養就業力

授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
依合作企業訂定

教科書/參考書
無

評分標準
企業實習表現 100%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
1

教學目標
透過學生赴企業實習培養就業力

授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
依合作企業訂定

教科書/參考書
無

評分標準
企業實習表現 100%

學分數
9

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
4

教學目標
This course focuses on how to apply the deep learning theory and techniques to real life applications.
We will discuss real-life deep learning applications and implement some of the basic models.

授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-40.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:

1. Introduction
2. Convolutional Neural Network (CNN)
3. Recurrent Neural Network (RNN)
4. Deep Reinforcement Learning
5. Real life applications


教科書/參考書
Reference:

Deep Learning, by Ian Goodfellow et. al.
Learning From Data, by Yaser S. Abu-Mostafa et. al.


評分標準
(Tentative)
1. Case Presentation: 50%
2. Project: 50%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
7

教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。

教科書/參考書
Academic papers

評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。


學分數
1

授課時數(周)
3

開課班級
M10733

修課人數
5

教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。

授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用等。

教科書/參考書
Academic papers

評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等)－40%
2.報告的內容與答辯－60%

本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：

資訊專業能力：
　1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。

專業英文能力
　1. 報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。

問題解決與創新能力：
　1. 以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
　2. 透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。

資訊管理研究能力
　1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
　2. 透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。

學分數
1

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
6

教學目標
由於網路的普及，使得人們的溝通管道由實體轉移至網路上。而網路的特性則進一步改變了商業營運的模式以及社群的型態，例如：無時間及地域性的限制、資訊透明化、以及多對多溝通的特質，使得網路社群內的成員更容易交換經驗與進行互動，並進一步影響社群成員的態度與行為，也促成社群商務的形成。本課程主要透過相關文獻閱讀與討論，探討社群商務相關研究議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.社群商務的研究議題發想
2.社群商務相關論文研討與分析
3.社群商務論文撰寫與投稿注意事項

教科書/參考書
Academic papers

評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
5

教學目標
本課程採中文授課，目的希望引導學生思考資訊科技如何改變企業商業模式，並建立獨特的競爭優勢，以確保企業永續經營。本課程主要對象為大四或碩士班學生，主要但不限於資管專長者。本課程焦點在於資訊科技在現今企業中的角色，以及在各方面的影響：
1. 什麼被改變了？
2. 為什麼有這樣的改變
3. 變革是如何發生的
4. 變革產生的影響是什麼？

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-80.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
（以下安排可能依實際授課情況進行調整，以開學第一周上課公告為準）

1. 魔女宅急便（電影）
2. Osterwalder & Pigneur (2010), Business Model Generation-A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc.
3. Lee, H.H. (1998), “Do Electronic Marketplaces Lower the Price of Goods?” Communications of the ACM, 41(1), pp. 73-80.
4. 吉之口速食—創新商業模式的導入
5. 萊恩旅遊—Trust you? Will you make it?
6. Zara: IT for Fast Fashion
7. 外島酒廠—資訊系統招標案
8. 城市大學－首長信箱
9. Kambil A. and E. van Heck (1998), “Reengineering the Dutch Flower Auctions: A Framework for Analyzing Exchange Organizations,” Information Systems Research, 9(1), pp. 1-19.
10. 運彩科技公司—運彩弊案
11. 盈科泛利—服務導向之電子票券創新 (A)、(B)
12. 100元理髮—服務創新的背後
13. 晟鑫科技－自由軟體與商業化


教科書/參考書
1. 討論個案
2. 討論論文
3. 其他相關資料

評分標準
本課程為選修課，修課學生的上課參與討論是關鍵，學期成績唯一且最重要的指標是上課的積極參與度。

課堂參與&作業: 40%
期中報告: 30%
期末報告: 30%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
3

教學目標
教導學生未來進行研究時應具備之資訊科技基礎知識,以利研究進行
本課程培養學生達成以下核心能力：

• 資訊基本能力
• 應用整合與系統開發能力
• 資訊運用的知識力與判斷力
• 職場需求為導向的專業能力 以科學方法解決問題的能力

本課程培養學生達成以下基本素養：

• 資訊素養與資訊倫理

授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-35.00%;專題實作與報告-35.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Week 1-4
1. Introduction to Bioinformatics and Computational Biology

2. Functional Motif Identification (Monte Carlo and data mining approaches)

3. Molecular Structure Prediction (dynamic programming and AI approaches)

4. Functional Enrichment (biostatistical approaches)

Week 5-8
5. Overview of Artificial Intelligence (Definitions and Applications, Knowledge Representation, Induction and Learning, Case Studies)

6. Neural Networks (Overview, Popular Models, Applications)

7. Pattern Recognition (Introduction, Representation, Classification and Clustering, Applications)

Week 10-13
8. Fundamental Algorithms (Part1) (Basic concepts of Algorithm, Analysis of Algorithms, Greedy Method, Dynamic Programming)

9. Fundamental Algorithms (Part2) (P Problem, NP Problem, NP Complete Problem)

10. Mathematical Modeling (Difference Equations, Regression Model, Differential Equations, SIR Model)

11. Mathematical Experiments (R Project, Matlab Tool, Simulation & Approximation, Dynamic System)

Week 14-17
12. Advanced Web Techniques (Basic concepts of Advanced Web Techniques, Web-based Agents, Ontology and Semantic Web, Web Mining and Farming)

13. Machine Learning

14. Visualization (Introduction to Visualization, Table Matrix, Streamlines, Charts, Graphs, Parallel Coordinates, Maps, Tree Maps, Visualization Software)



教科書/參考書
講義

評分標準
Attendance 20%
Exercise and Presentation 60%
課堂表現 20%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
13

教學目標
透過邀請學界業界專將演講以及學生報告培養學生了解最新資訊技術新知以及研究趨勢, 厚植研究生研究實力

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
依照課程公告進行

教科書/參考書
無

評分標準
出席狀況 30% 上課態度 30% 心得報告 25% 上台報告 25%

學分數
1

授課時數(周)
2

開課班級
M10733

修課人數
10