資訊管理學系

教學目標
讓自己成為具有創新思維，與問題解決能力的人才吧！
創新與問題解決課程致力於將創新理念融入問題解決過程中。課程設計包括二大概念：創新思考與問題解決。接著在融合此二概念的過程中，依序教導創新問題解決的步驟、工具以及實作。本課程的目的是希望同學能學習到問解解決的步驟與工具，並且融入創新思考的元素。課堂中會實際以高雄大學在地的問題為標的，並且將聯合國永續發展目標做為同學思考的議題，讓同學在實作用精熟步驟、工具的操作，提出創新的問題解決方案。課程最終期望修課同學能完成某個實際議題的創新問題解決，從中長養同學未來競爭力之增長。

授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-20.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
第1週 課程簡介 第2週 CT&BS基礎篇 第3週 CT&BS能力準備 第4週 CT&BS步驟篇/CT&BS步驟 第5週 場域議題 場域議題介紹 第6週 場域與永續關連 第7週 CT工具篇 腦力激盪法 (含實作) 第8週 心智圖法 (含實作) 第9週 柏拉圖分析法 (含實作) 第10週 期中報告 小組議題大綱 第11週 BS工具篇 QBQ (含實作) 第12週 W&H (含實作) 第13週 魚骨圖法 (含實作) 第14週 決策矩陣法 (含實作) 第15週 SWOT分析 (含實作) 第16週 成果報告 期末報告1 第17週 成果報告 期末報告2 第18週 期末考週

教科書/參考書
自編教材

評分標準
出席率(20%)、小組實作(30%)、期中大綱(20%)、期末成果(30%)

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
21

教學目標
應用數據科學做為分析各項觀測與驗證的知識已成為現今世代所不可或缺的能力，特別是在近年來發展迅速的服務科學的應用領域如何應用資訊技術在數據搜集與分析上更為重要，有鑑於此本課程教學設計上主要可以分為三部份: 1. 教授學生認識服務科學基礎知識 2. 教授學生操作各式數據資料應用 3. 訓練學生實際建構以數據分析為基礎的服務科學實務 課程中除了介紹各項資料分析與開放資料的各項基本知識與資訊技術，並著重於數據分析的實務應用。並介紹服務科學的各項研究方法，並讓學生以此本課程所學實際建構出可以運作的服務科學平台。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
週次 預計課程進度 1. 課程介紹 2. 認識資料設計思考 3. 認識服務科學 4. 開放資料與應用 5. 專題講座#1 6. 自動擷取資料技術介紹(1) 7. 自動擷取資料技術介紹(2) 8. 資料視覺化技術介紹 9. 期中報告週 10. 地理資訊視覺化技術介紹(1) 11. 地理資訊視覺化技術介紹(2) 12. API 應用設計(1) 13. API 應用設計(2) 14. 競賽專題製作 15. 競賽專題製作 16. 專題講座#2 17. 期末專題製作 18. 期末成果發表

教科書/參考書
自編教材

評分標準
課堂參與：20% 期中報告：20% 期末報告：40% 平時：20%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10976

修課人數
8

教學目標
透過學生赴企業實習培養就業力

授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
依合作企業訂定

教科書/參考書
無

評分標準
企業實習表現 100%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
3

教學目標
This course focuses on how to apply deep learning techniques and AI algorithms on large scale datasets.
Real life examples and state-of-the-art research topics will be discussed in this course. And students enrolling this course are expected to carry out deep progress in a selected research topic.


授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-80.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:

1. Introduction
2. Application of AI Algorithms in Different Fields
3. Statistical Analysis
4. Analyzing Big Data
5. Machine Learning on Large Scale Datasets
6. Case Presentation
7. Project Presentation


教科書/參考書
Reference:

AI: A Modern Approach, by Russell & Norvig
Deep Learning, by Ian Goodfellow et. al.


評分標準
(Tentative)
1. Case Presentation: 50%
2. Project: 50%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
4

教學目標
This is an introduction to modern AI systems and the underlying algorithms. In this course, a specific emphasis will be on probability inference and reinforcement learning. Reinforcement learning is a powerful machine learning paradigm that is widely applied to robotics, game playing, consumer modeling, and etc. A basic understanding of probability and statistics is helpful in understanding the core concepts, but not required. By the end of this course, students are expected to be able to build a real-life autonomous gaming AI agents.

授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:

1. Introduction to Reinforcement Learning
2. Probability and Statistics Review
3. Markov Decision Process
4. Exploration and Exploitation
5. Dynamic Programming Methods for MDPs
6. Model-free Prediction/Evaluation
7. Model-free Control
8. Value Function Approximation
9. Model-base Reinforcement Learning
10. Case Study: Game AI


教科書/參考書
Textbook:
Reinforcement Learning: An Introduction (2nd edition), by Sutton and Barto

Reference:
Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd edition), by Russell and Norvig


評分標準
(Tentative)
1. Assignments: 70%
2. Presentation: 15%
3. Exam: 15%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
31

教學目標
教授資料分析技術之概念與實作。使學生能夠具備實作資料資料分析應用之基礎知識與能力。

授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度


教科書/參考書
Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、分析、儲存與應用實戰, 碁峰

評分標準
期中報告:30%, 期末作業:70%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
24

教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-70.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社群商務、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用、開放資料等。

教科書/參考書
Academic papers

評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等) 40%
2.報告的內容與答辯60%
本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：
資訊專業能力：
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。
專業英文能力
1.報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。
問題解決與創新能力：
1.以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
2.透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。
資訊管理研究能力
1.透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
2.透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。


學分數
1

授課時數(周)
3

開課班級
M10833

修課人數
6

教學目標
主要透過相關文獻閱讀與討論，探討資訊管理相關議題與該領域之未來研究方向，並進一步進行論文評述、了解相關研究方法以及論文寫作之要領。

授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
資訊管理相關研究議題，例如電子商務、行動商務、網路消費者行為、資訊組織與社會、虛擬社群、社會網絡、知識管理、資訊服務管理、供應鏈管理、資訊倫理、企業電子化、資訊科技導入與應用等。

教科書/參考書
Academic papers

評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、提問、表現、出席率等)－40%
2.報告的內容與答辯－60%

本課程透過以下方式達成主要相關之核心能力：

資訊專業能力：
　1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊專業能力之發展，並加以掌握。

專業英文能力
　1. 報告內容須主要參考自國外學術論文，並適度以英文進行口頭陳述。

問題解決與創新能力：
　1. 以課堂討論評量學生決策問題解決與創新能力。
　2. 透過即席問答的方式來評量學生決策問題解決與創新能力。

資訊管理研究能力
　1. 透過國內外學術論文的閱讀，了解現今之資訊管理研究之趨勢，並加以掌握與應用在其論文研究上。
　2. 透過課堂討論與即席問題的方式，提升學生探索可能的資訊管理研究方向。

學分數
1

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
5

教學目標
目標: 探討何謂KM? 為什麼需要KM? 如何進行KM? 以及KM的相關研究。 課程概述：本課程包括三大部分：(1)KM的基本概念，包括知識和知識管理系統生命週期；(2)知識萃取技術(內隱與外顯知識資源)；(3)實務案例討論與專案練習。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
週別 主題 1. Course description and KMR concepts 2. KMR 概念 (K類型, 生命週期) (1) 3. KMR 概念 (K類型, 生命週期) (2) 4. K的管理面、技術面、及系統面 (1) 5. K的管理面、技術面、及系統面 (2) 6. Case 1: KM的價值 = 人走了, 知識也走了嗎? (Snapshot industry) 7. Case 2: KM專案 - 個案討論(誰可以主導KM專案?) 8. Case 3: 如何寫一個吸引人的KM專案計畫? 9. Case 4: 化理論為實際吧! 10. Midterm Exam: 案例討論與問題回答(1) 11. Midterm Exam: 案例討論與問題回答(2) 12. Article sharing 13. 管理導向, 技術或系統導向 理論與實務專案：說明、分組、及主題討論 (科技發展議題) 14. 專案討論與規劃 (行為面或專案管理面) 15. 專案討論與規劃 (1) 知識萃取：轉外顯知識資源為知識, (2) 知識系統：規劃知識管理系統 16. 專案製作 17. 專案製作 18 專案分享

教科書/參考書
Class handout

評分標準
- 出席與課堂互動 (30%) - 報告與問題回答 (40%) - 專案分享 (30%) 　

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
10

教學目標
本課程探討二個當代趨勢重要的議題社群商務 (Social Commerce) 與永續發展目標 (Sustainable Development Goals)，讓修課同學能具備對資訊方面的社群商務研究能力，並且能以永續發展視野來思考商務、社會、設計，以能達到經濟、社會與環境的共好，此為課程之設計理念，亦是未來人才的培育重要的一門課。
☆本課程培養學生達成以下核心能力：
(1)透過社群商務，讓學生了解社群上的相關應用，以增加其社群商務力
(2)帶領同學認識與瞭解聯合國永續發展目標
(3)結合社群商務與永續發展目標下的研究思惟力



授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Week Description Note
1 課程介紹
2 EC introduction
3 Business Models
4 Paper Reading #1 報告 & 評論
5 Market Communications and Branding
6 Paper Reading #2 報告 & 評論
7 Website Development Process
8 Paper Reading #3 報告 & 評論
9 Midterm Presentation #1 期中進度報告1
10 Midterm Presentation #2 期中進度報告2
11 Site Architecture
12 Paper Reading #4 報告 & 評論
13 Media Transformation
14 Paper Reading #5
15 Public Policy
16 Paper Reading #6 報告 & 評論
17 Paper presentation #1
18 Paper presentation #2 期末考周


教科書/參考書
※ Journal articles reading pack.

評分標準
本課程的評分標準包括對以下能力的檢核，擬將透過下列各項指標來達成：

評量方式
1. 期中考試 20%
2. 隨堂作業與課堂表現 30%
3. 期末考試 20%
4. 期末專題報告 30%



學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
3

教學目標
This is an advanced course in database management systems.
The main objective of this course is to provide students with the background and techniques to modern database system design and query performance tuning.
We will also provide tutorials for the popular big data manipulation language Scala & Spark.


授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Materials intended to be covered in this course:

1. Introduction to DBMS
2. Big Data Algorithm & External Sorting and Hashing
3. Basic and Advanced SQL
4. Query Executor Architecture
5. Relational Algebra
6. Join Algorithms
7. Disk Space Management & Buffer Pool Management
8. Indexing
9. Relational Query Optimization
10. Physical Database Design & Tuning
11. Scala & Spark Tutorial


教科書/參考書
Textbook:
Database Management Systems (3rd Edition), by Ramakrishnan and Gehrke. 
Programming in Scala (2nd Edition), by Odersky et. al.


評分標準
(Tentative)
1. Live Homework Demo/Presentation & Reports: 70%
2. Mid-term Exam: 15%
3. Final Exam: 15%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
9

教學目標
資訊科技的發展改變了各個產業的生態，更重要的是重新定義了服務的價值。在此基礎下，相較於一般產品的消費模式，服務模式的發展有著更大的空間與想像力（體驗經濟即是一例）。本課程目標除探討資訊科技對於服務管理的影響，亦涵蓋衍生的服務創新模式，同時透過個案討論與論文研讀，協助學生探討並關心各種服務模式的創意與啟發。

授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-40.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
(Tentative and subject to change.)
1. Introduction
2. The Role of Services in an Economy
3. The Nature of Services
4. Service Strategy
5. New Service Development
6. Technology in Services
7. Service Quality
8. Process Improvement
9. The Service Encounter
10. Case/Paper 1
11. Case/Paper 2
12. Case/Paper 3
13. Case/Paper 4
14. Case/Paper 5
15. Case/Paper 6
16. Case/Paper 7


教科書/參考書
1. 參考書：Service Management (8th Ed.), J.A. Fitzsimmons & M.J. Fitzsimmons, 華泰文化代理
2. 其他指定個案與論文

*暫定，以上課公佈為準

評分標準
課堂參與：50%
期末簡報：50%

核心能力與指標檢核：
資訊專業能力
1. 課堂參與

專業英文能力
1. 課堂作業

問題解決與創新能力
1. 期中期末之創新服務案例報告

資訊管理研究能力
1. 課堂參與
2. 課堂作業
3. 期末之創新服務案例簡報


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
8

教學目標
本課程旨在對當今資訊科技與商業營運之關係以企業內外環境做全盤性之介紹，特著重在資訊科技與企業管理新趨勢，如電子商務、企業(電子化)策略性連盟及企業共成長(Co-evolving)、CRM、資料庫行銷管理學(含資料擷取(Data Mining)及資料倉儲(Data Warehousing)等範疇)、供應鏈協力作業及價值鏈之規劃整合等各領域對工商企業之影響及發展。 在組織結構與決策議題上，闡述決策系統等在企業組織中與決策者/利益關係人之關係，其中以Balance Score Board、Porter's Value Chain 等做為企業競爭優勢分析之基礎理論，來探討建構有效的管理資訊系統。 本課程培養學生達成以下核心能力： 資訊基本能力 基礎管理能力 決策問題解決能力 應用整合與系統開發能力 資訊運用的知識力與判斷力 職場需求為導向的專業能力 創新思維與主動學習的能力 本課程培養學生達成以下基本素養： 資訊素養與資訊倫理 社會倫理及世界公民責任 具備當代思維與國際視野 社會關懷及世界公民責任 當代思維與國際視野

授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-5.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
原則上一章節以兩星期授完，詳細進度可視同學上課情形調整。

教科書/參考書
Corporate Inoformation Strategy and Management, Text and Cases 6th Edition Lynda M. Applefate, Robert D. Austin, F. Warren McFarlan Enterprise Information System 13th Edition, O'Brien and Marakas, McGraw-Hill 科技創新與組織變革 IT-enabled Business Innovation and Organizational Change 課堂案例講義，其他參考閱讀文件由授課老師另定之。

評分標準
課程參與10%、書報討論與報告50% 期中25% 期末專案報告15%，詳細評分於課堂上宣佈。

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
13

教學目標
教導學生資訊檢索之理論與技術，以及實作方法。

授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
Week 2: Introduction
Week 3-4: Information Retrieval Models
Week 5: Retrieval Performance Evaluation
Week 6: Query Language
Week 7-8: Document Preprocessing
Week 9: Midterm Exam
Week 10-11: Document Representation
Week 12-13: Indexing and Searching
Week 14-17: Paper Discussion
Week 18: Final Exam

教科書/參考書
1. "Modern Information Retrieval" by Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, Addison Wesley, 1999
2. 講義

評分標準
期中報告：35% 期末報告：35% 程式作業：30% 各項基本能力評伎方式 一、資訊基本能力 期末專題報告 二、基礎管理能力 透過期末報告評量學生的基礎管理能力 三、問題解決與創新能力 以期末報告評量學生決策問題解決能力 四、資訊管理研究能力 透過期末專題或報告評量學生資訊管理研究能力

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
23

教學目標
1. Providing diversified topics to graduate students
2. Interacting with faculty in specific areas
3. Developing research interests
4. 透過業界與學術界之專家學者演講與討論，讓學生能吸收與資訊管理相關之研究議題與新知，以及了解資管在職場之現況與未來職涯之發展規劃。
5.透過專業主題發表分享，強化學生口語表達能力以及邏輯思考能力。

授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:Guest speech-40.00%

課程內容與進度
The topics will cover research in information management. Each week one guest speeaker will provide a talk regarding his/her research interests. Sometimes a guest speaker could be a manager or CEO from a corporation. The schedule including speakers and topics is announced in Information Management department website.
1. 外賓演講：週次請見資管系網
2. 個人分享：個人安排主題，依排定周次進行專業分享


教科書/參考書
1. Handout

評分標準
出席率：10%
互動率(提出問題或發表自己的看法) ：15%
個人分享：25%
心得報告：50%


學分數
1

授課時數(周)
2

開課班級
M10933

修課人數
13

教學目標
The contents covered in this course have three major parts. The first part introduces the fundamental concepts of IM, including what information is about and IM systems life cycle. The second focuses on the issues of information systems, management, organization and technology with respect to digital firms. Theories used in IM/IS are also covered. Varied materials with respect to current published articles and cases in IM/IS domain are added when necessary. A learning case study is used to guide the course progress.

授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-20.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
(1) Fundamentals of IM－a systematic view of IM
(2) Information resources
(3) Types of information system
(4) Organizational (Behavior) issues for ICS implementation
(5) Management issues for ICS implementation
(6) Technology issues for ICS implementation
(7) ICS/ICT in strategy
(8) Updated issues in IM/Research models in IM
(9) Case study
(10) Major IS theories


教科書/參考書
K.C. Laudon & J.P. Laudon, (2018) Management Information Systems, New Jersey: Pearson Education, Inc.

評分標準
- Presence, Reading and Discussion (15%) - Quiz (10%) - Midterm (20%) - Report and presentation for selected theories, articles and cases (30%) - Final report (25%) Note: Students are expected to attend every lecture. Frequent absence will highly influence the final grade.

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
11

教學目標
介紹資訊管理領域中常見之各種研究方法論，使學生能夠以嚴謹性且系統性的方法從事資訊管理領域之研究議題，並幫助學生選擇適合之研究方法以對有興趣之題目進行研究。本課程培養學生達成以下核心能力：決策問題解決能力、資訊運用的知識力與判斷力、職場需求為導向的專業能力、創新思維與主動學習的能力、以科學方法解決問題的能力；本課程培養學生達成以下基本素養：資訊素養與資訊倫理、人文素養與專業學理兼備、具備當代思維與國際視野。

授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
研究的意義
研究流程
資訊管理研究之相關資料庫與期刊
如何形成研究問題
文獻探討
構成理論之要素
研究計畫書撰寫方法
次級資料分析
抽樣設計
衡量
問卷設計
初級資料蒐集與分析
實驗研究方法
個案研究方法
論文撰寫與發表

教科書/參考書
主要教材：
　老師自編投影片
References:
1.Cooper, D. R. and Schindler, P. S., Business Research Methods (12th Ed.), McGraw-Hill Companies Inc., 2013. (華泰文化代理)
2.吳萬益，企業研究方法，第五版，華泰文化，2015
3.Kumar, R., Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners (4th Ed.), SAGE publications, 2014. (雙葉書廊代理)
4.Kumar R. 著，潘中道、黃瑋瑩、胡龍騰譯，研究方法：步驟化學習指南，第二版，學富文化，2010.
5.黃熾森，研究方法入門：組織行為及人力資源的應用 ，第二版，鼎茂圖書，2011.
6.梁定澎編，資訊管理理論，前程文化，2012.
7.Yin, R. K.著，李政賢譯，質性研究-從開始到完成，五南，2014.
8.蕭瑞麟，不用數字的研究-鍛鍊深度思考力的質性研究，第二版，培生集團，2015.
9.林子銘編，研究生論文成功指引，華泰文化，1999.
10.資訊管理學報，第四卷，第一期，1997.
11.其他相關之學術論文

評分標準
1.平時成績(上課態度、課堂參與、表現、出席率等) (Extra points)
2.pop quiz, homework and paper presentation 35%
3.mid-term exam 20%
4.final report and presentation 25%
5.final exam 20%


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
M10933

修課人數
16

教學目標
透過邀請學界業界專將演講以及學生報告培養學生了解最新資訊技術新知以及研究趨勢, 厚植研究生研究實力

授課形式
理論講述與討論-20.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
依照課程公告進行

教科書/參考書
無

評分標準
出席狀況 30% 上課態度 30% 心得報告 25% 上台報告 25%

學分數
1

授課時數(周)
2

開課班級
M10833

修課人數
12

教學目標
由於網際網路蓬勃發展，人們只需要透過網路與行動電話就能掌握不同的資訊，而在這些裝置上執行的程式不外乎行動網站與APP。 針對網站開發技術主要分成前端與後端，前端技術以HTML5、CSS3、JS、Jquery為基礎，再搭配Bootstrap套件做出響應式網頁。 本課程望與生活結合與應用，希望讓同學充分掌握新知與最新脈動，且應用在生活、學業及職場當中。

授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1.課程介紹：如何成為稱職的前端 2.JavaScript 基礎語言 – 基礎型別、function 3.JavaScript 基礎語言 – if、for、each 基礎邏輯 4.JavaScript 基礎語言 – Array、Object、定時器5.jQuery (基礎使用) 6.jQuery (函式 套件)7.bootstrap (基礎使用)8.bootstrap (RWD 響應式網頁)

教科書/參考書
JavaScript 技術手冊

評分標準


學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10633

修課人數
33

教學目標
This course is designed for students in the IT and business management disciplines. Students are required to use English to express/communicate/deliver/share IT and business management wide issues with others. Oral communication is an integral part of the course. This course also provides a comprehensive review of grammar, punctuation, and style, as well as spelling and vocabulary development. some sections on formal and informal meeting procedures/simulated business practices are also included.

授課形式
理論講述與討論-25.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%

課程內容與進度
1. Introduction 2. Business and IT/Technology articles reading and discussion (2-3 weeks) 3. Individual short report (Topics in Business or IT/Technology) (2 weeks) 4. Inter-personal communications on Business and IT/Technology issues (2 weeks) 5. Bargaining and negotiation/competitive bidding practices (2 weeks) 6. TED Talk presentation practices (2 weeks) 5. Resume and Job applications, including interview simulation (2-3 weeks) 6. Others (unexpected surprise!)

教科書/參考書
Business and IT/Technology trends/news, TED Talk, etc.

評分標準
1. Class participation 20% 2. Case study and discussion 40% 3. Presentation 25% 4. Midterm 15%

學分數
3

授課時數(周)
3

開課班級
A10833

修課人數
15