109-1_資訊檢索
教學目標
教導學生資訊檢索、搜尋引擎之理論模型、技術，以及實作方法。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-20.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Boolean retrieval
2. Scoring, term weighting & the vector space model
3. Computing scores in a complete search system
4. Probabilistic information retrieval
5. Language models for information retrieval
6. Text classification & Naive Bayes
7. Support vector machines & machine learning on documents
8. Matrix decompositions & latent semantic indexing
9. Recommendation Systems
10. Web search basics
11. Web crawling and indexes
12. Link analysis
教科書/參考書
Introduction to Information Retrieval, by C. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze. Cambridge University Press, 2008.
評分標準
1. Homework/quiz: 40%
2. Midterm exam/project: 30%
3. Final exam/project: 30%
4. Show-Up: -10%~10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L10855
修課人數
11
教導學生資訊檢索、搜尋引擎之理論模型、技術，以及實作方法。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-20.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Boolean retrieval
2. Scoring, term weighting & the vector space model
3. Computing scores in a complete search system
4. Probabilistic information retrieval
5. Language models for information retrieval
6. Text classification & Naive Bayes
7. Support vector machines & machine learning on documents
8. Matrix decompositions & latent semantic indexing
9. Recommendation Systems
10. Web search basics
11. Web crawling and indexes
12. Link analysis
教科書/參考書
Introduction to Information Retrieval, by C. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze. Cambridge University Press, 2008.
評分標準
1. Homework/quiz: 40%
2. Midterm exam/project: 30%
3. Final exam/project: 30%
4. Show-Up: -10%~10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L10855
修課人數
11
109-1_行動應用與服務
教學目標
隨著手機與網際網路結合，上網普及化之後，使用者對手機的功能有截然不同的需求。透過網際網路，各種新的服務與應用應運而生，使用者也希望手機平台能像電腦一樣，讓使用者能發揮設計創意，自主地開發服務。因此，本課程發展Android手機的應用程式，而Android平台具有以下特點：系統的開放性、應用程式的對等性、跨應用程式的整合性和開發環境的效率性。由於它開放式架構的特性，可以很容易地進行系統擴充。對於跨領域專業整合教學，本課程採用(1)課程已開放創意設計與建築學系的學生修課，除了原有App程式設計外增加創意設計課程教學單元內容，因此具有一定分量之專業創意跨領域整合教學。(2) 課程安排由資工與創建學生混搭組成團隊進行期末課程專題App製作，以發揮創意跨領域設計的創作。(3) 除了邀請創意設計與建築學系兩位老師參與課程協同教學之外，也邀請跨領域四位業界師資參與實作教學佔1/4以上時段，業師授課可落實行銷推廣及營運服務之經驗傳承。(4) 重視軟體工程精神，在指導學生的期末課程專題App製作上，會強調對創作成品的單元測試、整合測試與壓力測試，以確保品質和可信度。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 日期 任課教師 授課內容及主題 1 2018/09/17 張保榮 Android 程式設計簡介及系統安裝 2 2018/09/24 張保榮 中秋節放假 3 2018/10/01 張保榮 Android 模擬器與專案管理 4 2018/10/08 張保榮 介面元件設計、網路與資料儲存 5 2018/10/15 張保榮 資料庫、多媒體應用 6 2018/10/22 宋承穎 (xx公司) 視覺與排版 7 2018/10/29 黃逸婷 (愛木公司) Ilastrator 8 2018/11/05 張保榮 jQuery App 開發 9 2018/11/12 宋承穎 (xx公司) 視覺與排版 10 2018/11/19 黃逸婷 (愛木公司) Ilastrator 11 2018/11/26 張保榮 創意思考 12 2018/12/03 張保榮 創意設計 13 2018/12/10 陳信宏 (台灣新蛋) App設計技術及應用介紹 14 2018/12/17 張保榮 電腦繪圖與色彩配置 15 2018/12/24 張保榮 電腦影像處理 16 2018/12/31 張保榮 開國紀念日彈性放假 17 2019/01/07 張保榮 期末專題展示預習 18 2019/01/14 張保榮 期末專題展示
教科書/參考書
1. 自編授課教材 2. 網路教材
評分標準
1. In-Class Exercises: 50% 2. Midterm Project: 20% 3. Final Project: 30% 4. Show-up: -10%~+10
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L10855
修課人數
16
隨著手機與網際網路結合，上網普及化之後，使用者對手機的功能有截然不同的需求。透過網際網路，各種新的服務與應用應運而生，使用者也希望手機平台能像電腦一樣，讓使用者能發揮設計創意，自主地開發服務。因此，本課程發展Android手機的應用程式，而Android平台具有以下特點：系統的開放性、應用程式的對等性、跨應用程式的整合性和開發環境的效率性。由於它開放式架構的特性，可以很容易地進行系統擴充。對於跨領域專業整合教學，本課程採用(1)課程已開放創意設計與建築學系的學生修課，除了原有App程式設計外增加創意設計課程教學單元內容，因此具有一定分量之專業創意跨領域整合教學。(2) 課程安排由資工與創建學生混搭組成團隊進行期末課程專題App製作，以發揮創意跨領域設計的創作。(3) 除了邀請創意設計與建築學系兩位老師參與課程協同教學之外，也邀請跨領域四位業界師資參與實作教學佔1/4以上時段，業師授課可落實行銷推廣及營運服務之經驗傳承。(4) 重視軟體工程精神，在指導學生的期末課程專題App製作上，會強調對創作成品的單元測試、整合測試與壓力測試，以確保品質和可信度。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 日期 任課教師 授課內容及主題 1 2018/09/17 張保榮 Android 程式設計簡介及系統安裝 2 2018/09/24 張保榮 中秋節放假 3 2018/10/01 張保榮 Android 模擬器與專案管理 4 2018/10/08 張保榮 介面元件設計、網路與資料儲存 5 2018/10/15 張保榮 資料庫、多媒體應用 6 2018/10/22 宋承穎 (xx公司) 視覺與排版 7 2018/10/29 黃逸婷 (愛木公司) Ilastrator 8 2018/11/05 張保榮 jQuery App 開發 9 2018/11/12 宋承穎 (xx公司) 視覺與排版 10 2018/11/19 黃逸婷 (愛木公司) Ilastrator 11 2018/11/26 張保榮 創意思考 12 2018/12/03 張保榮 創意設計 13 2018/12/10 陳信宏 (台灣新蛋) App設計技術及應用介紹 14 2018/12/17 張保榮 電腦繪圖與色彩配置 15 2018/12/24 張保榮 電腦影像處理 16 2018/12/31 張保榮 開國紀念日彈性放假 17 2019/01/07 張保榮 期末專題展示預習 18 2019/01/14 張保榮 期末專題展示
教科書/參考書
1. 自編授課教材 2. 網路教材
評分標準
1. In-Class Exercises: 50% 2. Midterm Project: 20% 3. Final Project: 30% 4. Show-up: -10%~+10
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L10855
修課人數
16
109-1_高等演算法
教學目標
1.複習基本演算法設計與分析的技巧 2. 了解演算法目前研究的最新動態 3. 探討各種演算法的實際應用
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第1週 Introduction to algorithms 第2-6週 The complexity of algorithms 第7-10週 NP-complete problem 第11週 期中考 第12週 論文研究方式 第13週 Fermat最後定理 第14-15週 greedy method, divide-and-conquer algorithms, dynamic programming strategy 第16-17週 分組報告 第18週 口試
教科書/參考書
S. Dasgupta, C. Papadimitriou, U. Vazirani: Algorithms, 2007, 開發 T. H. Cormen , C. E. Leiserson, R. L. Rivest and C. Stein: Introdution to Algorithms,Graw-Hill Book Company 2001, 開發
評分標準
報告 35% 期中考 45% 作業與平時 20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L10855
修課人數
14
1.複習基本演算法設計與分析的技巧 2. 了解演算法目前研究的最新動態 3. 探討各種演算法的實際應用
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第1週 Introduction to algorithms 第2-6週 The complexity of algorithms 第7-10週 NP-complete problem 第11週 期中考 第12週 論文研究方式 第13週 Fermat最後定理 第14-15週 greedy method, divide-and-conquer algorithms, dynamic programming strategy 第16-17週 分組報告 第18週 口試
教科書/參考書
S. Dasgupta, C. Papadimitriou, U. Vazirani: Algorithms, 2007, 開發 T. H. Cormen , C. E. Leiserson, R. L. Rivest and C. Stein: Introdution to Algorithms,Graw-Hill Book Company 2001, 開發
評分標準
報告 35% 期中考 45% 作業與平時 20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L10855
修課人數
14
109-1_資料探勘
教學目標
介紹資料探勘的觀念與運作模式，深入介紹各種資料探勘技術的理論基礎及其應用方式，並藉由實際產品與案例的研討，驗證所學的理論觀念。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 內容主題
--------------------------------------------
1 Introduction
2 Data Preprocessing I
3 Data Preprocessing II
4 Data Exploration Technology
5 Classification I
6 Classification II
7 Classification III
8 Weka工具介紹
9 Association Analysis I
10 Association Analysis II
11 Cluster Analysis I
12 Cluster Analysis II
13 Anomaly Detection
14 Other Advanced Topics
15 案例研討
16 論文報告
17 專題展示
教科書/參考書
教科書:
P.N. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson International Edition, 2006.
參考書:
M. Berry and G. Linoff, Data Mining Techniques for Marketing, Sales, and Customer Support, John Wiely, 1997.
評分標準
論文報告 25%
作業 30%
專題 25%
出席 20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L10855
修課人數
6
介紹資料探勘的觀念與運作模式，深入介紹各種資料探勘技術的理論基礎及其應用方式，並藉由實際產品與案例的研討，驗證所學的理論觀念。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 內容主題
--------------------------------------------
1 Introduction
2 Data Preprocessing I
3 Data Preprocessing II
4 Data Exploration Technology
5 Classification I
6 Classification II
7 Classification III
8 Weka工具介紹
9 Association Analysis I
10 Association Analysis II
11 Cluster Analysis I
12 Cluster Analysis II
13 Anomaly Detection
14 Other Advanced Topics
15 案例研討
16 論文報告
17 專題展示
教科書/參考書
教科書:
P.N. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson International Edition, 2006.
參考書:
M. Berry and G. Linoff, Data Mining Techniques for Marketing, Sales, and Customer Support, John Wiely, 1997.
評分標準
論文報告 25%
作業 30%
專題 25%
出席 20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
L10855
修課人數
6
109-1_專題研究（三）
教學目標
和研究生討論研究方向與研究議題
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
paper discussion
教科書/參考書
research papers from conferences and journals
評分標準
reports: 100%
學分數
2
授課時數(周)
2
開課班級
L10855
修課人數
8
和研究生討論研究方向與研究議題
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
paper discussion
教科書/參考書
research papers from conferences and journals
評分標準
reports: 100%
學分數
2
授課時數(周)
2
開課班級
L10855
修課人數
8
109-1_專題研究（一）
教學目標
The goal of this course is to expose students to the latest research in the field of computer science and information engineering, including intelligent systems, embedded systems, networks and multimedia.
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
paper discussion
教科書/參考書
research papers from conferences and journals
評分標準
reports: 100%
學分數
2
授課時數(周)
2
開課班級
L10955
修課人數
4
The goal of this course is to expose students to the latest research in the field of computer science and information engineering, including intelligent systems, embedded systems, networks and multimedia.
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
paper discussion
教科書/參考書
research papers from conferences and journals
評分標準
reports: 100%
學分數
2
授課時數(周)
2
開課班級
L10955
修課人數
4
109-1_專題研究(三)
教學目標
和研究生討論研究方向與研究議題
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
paper and research discussion
教科書/參考書
評分標準
依據成果給予評分
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10855
修課人數
14
和研究生討論研究方向與研究議題
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-100.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
paper and research discussion
教科書/參考書
評分標準
依據成果給予評分
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10855
修課人數
14
109-1_即時計算機系統
教學目標
本課程以實務與理論並重的角度，探討即時系統的各種設計上得挑戰與解決方案。課程之中，將介紹各種在工業界廣為使用的排程演算法，解說設計原理。本課程有實際動手的程式作業，需撰寫排程演算法的程式。透過實際動手設計排程演算法以及進行效能評估，希望同學們可以建立紮實的觀念與技巧。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Independent Task Scheduling 2. Aperiodic and Sporadic Job Scheduling 3. Resource Synchronization Protocols 4. Multiprocessor and Distributed Systems
教科書/參考書
1. Jane W.S. Liu, Real-Time Systems, Prentice Hall, 2000 2. Selected technical papers
評分標準
1. Mid-term Exam: 25% 2. Final Exam: 25% 3. Projects (Algorithm implementation): 20% 4. Quizzes: 17% 5. Homework: 8% 6. Paper presentation: 5% 7. Class Participation (Bonus): 5~10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10655
修課人數
27
本課程以實務與理論並重的角度，探討即時系統的各種設計上得挑戰與解決方案。課程之中，將介紹各種在工業界廣為使用的排程演算法，解說設計原理。本課程有實際動手的程式作業，需撰寫排程演算法的程式。透過實際動手設計排程演算法以及進行效能評估，希望同學們可以建立紮實的觀念與技巧。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Independent Task Scheduling 2. Aperiodic and Sporadic Job Scheduling 3. Resource Synchronization Protocols 4. Multiprocessor and Distributed Systems
教科書/參考書
1. Jane W.S. Liu, Real-Time Systems, Prentice Hall, 2000 2. Selected technical papers
評分標準
1. Mid-term Exam: 25% 2. Final Exam: 25% 3. Projects (Algorithm implementation): 20% 4. Quizzes: 17% 5. Homework: 8% 6. Paper presentation: 5% 7. Class Participation (Bonus): 5~10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10655
修課人數
27
109-1_智慧型系統
教學目標
本課程讓學生瞭解工業物聯網以及深度學習時空間資料探勘之類神經網路相關的技術，並採用Python、Tensorflow、Keras或Julia程式設計工具，訓練學生透過工業物聯網搜集工廠機台的數據並導入類神經網路模型做為智慧型系統以解決各類問題。另將深度學習和許多典型的方法對特定的主題尋求解決的結果做比較，進一步探討各種方法在效能、效率之間的差異。本課程是總結性課程(Capstone)強調問題導向學習(PBL)的訓練方式，所以引入智慧製造、智慧醫療、智慧生活等實作範例啟發學生了解實務應用，並指導學生組隊進行課程專題製作並在期末舉行公開發表，以深化學生具備智慧型系統應用能力的養成。
授課形式
理論講述與討論-78.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-22.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 日期 授課教師 授課內容及主題 1 2020/09/15 張保榮 深度學習時空間資料探勘和工業物聯網之基礎介紹 2 2020/09/22 張保榮 NN單元一：常見深度學習模型介紹 (1) 深度類神經網路(Deep Neural Networks) (2) 卷積類神經網路(Convolutional Neural Networks) 3 2020/09/29 張保榮 NN單元二：具時序性之深度學習模型簡介 (1) 遞歸類神經網路(Recurrent Neural Networks) (2) 期記憶模型(Long Short Term Memory) 4 2020/10/05 張保榮 NN單元三：進階深度學習模型介紹 (1) 自編碼模型(Autoencoders) (2) 生成對抗網路(Generative Adverisial Networks) 5 2020/10/12 張保榮 NN單元四：強化學習介紹 (1) 強化學習運作原理介紹 (2) 獎勵(reward)與貝爾曼方程式(Bellman Equations)之概念介紹 (3) 馬可夫決策(Markov Decision Process)概念介紹 (4) Q學習運作原理介紹 6 2020/10/19 張保榮 IIOT單元 1：工業 4.0與 IIOT技術 1. 自動化產業與 IIOT技術介紹 2. 智慧製造範例 7 2020/10/26 張保榮 IIOT單元 2：工業控制器介紹與 CoDeSys課程 1. 工業控制器介紹 2. CoDeSys基礎 3. CoDeSys進階 4. 課堂練習 8 2020/11/03 張保榮 IIOT單元 3：IIOT模組介紹與 Webaccess操作 1. IIOT模組介紹 2. IIOT模組操作 3. Webaccess操作 4. 課堂練習 9 2020/11/10 張保榮 期中報告:學生組隊製作課程專題之提案口頭簡報 10 2020/11/17 張保榮 實作範例1: ECG 訊號之心律不整分類 11 2020/11/24 張保榮 實作範例2: 晶圓成品辨識 12 2020/12/01 張保榮 實作範例3: 晶圓製程預測 13 2020/12/08 張保榮 實作範例4: 機板熱點預測 14 2020/12/15 張保榮 實作範例5: 人臉偵測及辨識 15 2020/12/22 張保榮 Autoencoder範例應用 16 2020/12/29 張保榮 LSTM範例應用 17 2020/01/05 張保榮 GAN 範例應用 18 2021/01/12 張保榮 期末課程專題舉行公開發表 (外聘3位業師擔任評審進行評分)
教科書/參考書
Textbook: 機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(修訂二版) Author: 蘇木春、張孝德著 Publishing Company: 全華圖書
評分標準
平常考 30% 期中考 35% 期末考 35% 課堂參與 -10%~+10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10855
修課人數
26
本課程讓學生瞭解工業物聯網以及深度學習時空間資料探勘之類神經網路相關的技術，並採用Python、Tensorflow、Keras或Julia程式設計工具，訓練學生透過工業物聯網搜集工廠機台的數據並導入類神經網路模型做為智慧型系統以解決各類問題。另將深度學習和許多典型的方法對特定的主題尋求解決的結果做比較，進一步探討各種方法在效能、效率之間的差異。本課程是總結性課程(Capstone)強調問題導向學習(PBL)的訓練方式，所以引入智慧製造、智慧醫療、智慧生活等實作範例啟發學生了解實務應用，並指導學生組隊進行課程專題製作並在期末舉行公開發表，以深化學生具備智慧型系統應用能力的養成。
授課形式
理論講述與討論-78.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-22.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 日期 授課教師 授課內容及主題 1 2020/09/15 張保榮 深度學習時空間資料探勘和工業物聯網之基礎介紹 2 2020/09/22 張保榮 NN單元一：常見深度學習模型介紹 (1) 深度類神經網路(Deep Neural Networks) (2) 卷積類神經網路(Convolutional Neural Networks) 3 2020/09/29 張保榮 NN單元二：具時序性之深度學習模型簡介 (1) 遞歸類神經網路(Recurrent Neural Networks) (2) 期記憶模型(Long Short Term Memory) 4 2020/10/05 張保榮 NN單元三：進階深度學習模型介紹 (1) 自編碼模型(Autoencoders) (2) 生成對抗網路(Generative Adverisial Networks) 5 2020/10/12 張保榮 NN單元四：強化學習介紹 (1) 強化學習運作原理介紹 (2) 獎勵(reward)與貝爾曼方程式(Bellman Equations)之概念介紹 (3) 馬可夫決策(Markov Decision Process)概念介紹 (4) Q學習運作原理介紹 6 2020/10/19 張保榮 IIOT單元 1：工業 4.0與 IIOT技術 1. 自動化產業與 IIOT技術介紹 2. 智慧製造範例 7 2020/10/26 張保榮 IIOT單元 2：工業控制器介紹與 CoDeSys課程 1. 工業控制器介紹 2. CoDeSys基礎 3. CoDeSys進階 4. 課堂練習 8 2020/11/03 張保榮 IIOT單元 3：IIOT模組介紹與 Webaccess操作 1. IIOT模組介紹 2. IIOT模組操作 3. Webaccess操作 4. 課堂練習 9 2020/11/10 張保榮 期中報告:學生組隊製作課程專題之提案口頭簡報 10 2020/11/17 張保榮 實作範例1: ECG 訊號之心律不整分類 11 2020/11/24 張保榮 實作範例2: 晶圓成品辨識 12 2020/12/01 張保榮 實作範例3: 晶圓製程預測 13 2020/12/08 張保榮 實作範例4: 機板熱點預測 14 2020/12/15 張保榮 實作範例5: 人臉偵測及辨識 15 2020/12/22 張保榮 Autoencoder範例應用 16 2020/12/29 張保榮 LSTM範例應用 17 2020/01/05 張保榮 GAN 範例應用 18 2021/01/12 張保榮 期末課程專題舉行公開發表 (外聘3位業師擔任評審進行評分)
教科書/參考書
Textbook: 機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(修訂二版) Author: 蘇木春、張孝德著 Publishing Company: 全華圖書
評分標準
平常考 30% 期中考 35% 期末考 35% 課堂參與 -10%~+10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10855
修課人數
26
109-1_電腦視覺
教學目標
此門課主要是希望學生在修完此課程後，能瞭解電腦如何模擬人類視覺，處理視覺影像的原理，並能做到影像搜尋與影像辨識的功能。整個課程主要是以實際操作為主，在理論的基礎講解後，能實際對影像做處理與存取。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:上課實作-50.00%
課程內容與進度
1.建構Python與OpenCV執行環境 2.影像處理基本觀念 3.影像運算 4.色彩 5.幾何 6.二值化 7.型態與濾鏡 8.邊緣與輪廓 9.分割 10.影像搜尋(BFS、DFS) 11.影像分群(clustering) 12.影像基礎分類(RF、C4.5、SVM、LDA) 13.影像辨識註解(KNN、BR、BRKNN、TFIDF、Entropy)
教科書/參考書
參考書籍: 1.李立宗，”OpenCV影像處理使用Python”， 深智數位 2.繆鵬，” CV+深度學習：AI最完整的跨套件Python人工智慧電腦視覺”，深智數位 請遵守智慧財產權，不得非法影印
評分標準
出席:40%, 作業:20%, 期中:20%, 期末:20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10655
修課人數
27
此門課主要是希望學生在修完此課程後，能瞭解電腦如何模擬人類視覺，處理視覺影像的原理，並能做到影像搜尋與影像辨識的功能。整個課程主要是以實際操作為主，在理論的基礎講解後，能實際對影像做處理與存取。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:上課實作-50.00%
課程內容與進度
1.建構Python與OpenCV執行環境 2.影像處理基本觀念 3.影像運算 4.色彩 5.幾何 6.二值化 7.型態與濾鏡 8.邊緣與輪廓 9.分割 10.影像搜尋(BFS、DFS) 11.影像分群(clustering) 12.影像基礎分類(RF、C4.5、SVM、LDA) 13.影像辨識註解(KNN、BR、BRKNN、TFIDF、Entropy)
教科書/參考書
參考書籍: 1.李立宗，”OpenCV影像處理使用Python”， 深智數位 2.繆鵬，” CV+深度學習：AI最完整的跨套件Python人工智慧電腦視覺”，深智數位 請遵守智慧財產權，不得非法影印
評分標準
出席:40%, 作業:20%, 期中:20%, 期末:20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10655
修課人數
27
109-1_資料探勘
教學目標
本課程目的在介紹資料探勘的觀念與運作模式，深入介紹各種資料探勘技術的理論基礎及其應用方式，並藉由實際案例的研討，驗證所學的理論觀念。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 內容主題
--------------------------------------------
1 Introduction
2 Data Preprocessing I
3 Data Preprocessing II
4 Data Exploration Technology
5 Classification I
6 Classification II
7 Classification III
8 Association Analysis I
9 Association Analysis II
10 Cluster Analysis I
11 Cluster Analysis II
12 Anomaly Detection
13 Other Advanced Topics
14 期末考
15 論文報告
16 論文報告
17 專題展示
教科書/參考書
教科書:
P.N. Tan, M. Steinbach , A. Karpatne, and V. Kumar, Introduction to Data Mining, 2nd Ed., Pearson, 2019.
參考書: J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed, Morgan Kaufmann Publishers, 2012.
評分標準
考試: 20%
作業: 30%
課程專題: 20%
論文研讀報告: 20%
出席: 10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10655
修課人數
32
本課程目的在介紹資料探勘的觀念與運作模式，深入介紹各種資料探勘技術的理論基礎及其應用方式，並藉由實際案例的研討，驗證所學的理論觀念。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 內容主題
--------------------------------------------
1 Introduction
2 Data Preprocessing I
3 Data Preprocessing II
4 Data Exploration Technology
5 Classification I
6 Classification II
7 Classification III
8 Association Analysis I
9 Association Analysis II
10 Cluster Analysis I
11 Cluster Analysis II
12 Anomaly Detection
13 Other Advanced Topics
14 期末考
15 論文報告
16 論文報告
17 專題展示
教科書/參考書
教科書:
P.N. Tan, M. Steinbach , A. Karpatne, and V. Kumar, Introduction to Data Mining, 2nd Ed., Pearson, 2019.
參考書: J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed, Morgan Kaufmann Publishers, 2012.
評分標準
考試: 20%
作業: 30%
課程專題: 20%
論文研讀報告: 20%
出席: 10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10655
修課人數
32
109-1_專題研究(一)
教學目標
The goal of this course is to expose students to the latest research in the field of computer science and information engineering, including intelligent systems, embedded systems, networks and multimedia.
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
paper and research discussion
教科書/參考書
research papers from conferences and journals
評分標準
reports: 100%
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10955
修課人數
18
The goal of this course is to expose students to the latest research in the field of computer science and information engineering, including intelligent systems, embedded systems, networks and multimedia.
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-50.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
paper and research discussion
教科書/參考書
research papers from conferences and journals
評分標準
reports: 100%
學分數
1
授課時數(周)
3
開課班級
M10955
修課人數
18
109-1_書報討論(三)
教學目標
1.增廣學生的研究興趣及知識
2.訓練學生如何做好研究
3.學習著名學者的研究技巧及風範
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.第一周授課
2.其餘邀請著名學者演講
教科書/參考書
學者演講投影片
評分標準
1. 出席(50%)
2. 心得報告內容(40%)
3. 隨堂討論(10%)
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10855
修課人數
15
1.增廣學生的研究興趣及知識
2.訓練學生如何做好研究
3.學習著名學者的研究技巧及風範
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.第一周授課
2.其餘邀請著名學者演講
教科書/參考書
學者演講投影片
評分標準
1. 出席(50%)
2. 心得報告內容(40%)
3. 隨堂討論(10%)
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10855
修課人數
15
109-1_書報討論(一)
教學目標
1.瞭解最新的科技趨勢 2.充實實務知識 3.強化研究技巧 4.增加英文閱讀語寫作能力
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.第一周授課 2.其餘邀請著名學者演講
教科書/參考書
者演講投影片
評分標準
1.出席(50%) 2.心得報告內容(50%)
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10955
修課人數
17
1.瞭解最新的科技趨勢 2.充實實務知識 3.強化研究技巧 4.增加英文閱讀語寫作能力
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1.第一周授課 2.其餘邀請著名學者演講
教科書/參考書
者演講投影片
評分標準
1.出席(50%) 2.心得報告內容(50%)
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10955
修課人數
17
109-1_無人飛行載具
教學目標
本課程將介紹如何導入5G通訊技術與新一代的工業智慧型系統以解決運行於3G或4G工業4.0物聯網環境下所遭遇的(1)低效能計算和儲存、(2)長延遲I/O、(3)無人載具智慧型系統硬體整合與開發穩定性等問題的挑戦(4)現行之無人機通訊技術導致無人機使用環境級應用場景無法更進一步發展等難題。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 日期 授課教師 授課內容及主題 1 2020/09/14 張保榮 簡介軟體無線電與GNU Radio 2 2020/09/21 張保榮 GNU Radio Companion實驗環境建置與FM收音機實驗 3 2020/09/28 張保榮 無人載具應用與空對地通道特性探討 4 2020/10/04 張保榮 OFDM傳輸技術簡介 5 2020/10/11 張保榮 使用Pluto SDR建置OFDM通訊系統實驗 6 2020/10/18 張保榮 無人載具介紹 7 2020/10/25 張保榮 系統架構及運動原理 8 2020/11/02 張保榮 政府法規限制 9 2020/11/09 張保榮 飛行控制方式及自動駕駛系統 10 2020/11/16 張保榮 Tello無人機與Python 11 2020/11/23 張保榮 Tello無線通訊方法 12 2020/11/30 張保榮 Tello飛行控制實現(一) 13 2020/12/07 張保榮 Tello飛行控制實現(二) 14 2020/12/14 張保榮 ZD550無人機之App操控iMomitor酬載設施 15 2020/12/21 張保榮 ZD550無人機之iMomitor有害氣體偵測 16 2020/12/28 張保榮 ZD550無人機之iMomitor人臉辨識 17 2020/01/04 張保榮 ZD550無人機之iMomitor熱感應監測 18 2021/01/11 張保榮 專題公開發表
教科書/參考書
1. 聯盟教材 2. 自編教材 3. 網路教材
評分標準
1. In-class Exercise 70% 2. Midterm Exercise: 15% 3. Final Project: 15% 4. Show-Up: -10%~10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10855
修課人數
15
本課程將介紹如何導入5G通訊技術與新一代的工業智慧型系統以解決運行於3G或4G工業4.0物聯網環境下所遭遇的(1)低效能計算和儲存、(2)長延遲I/O、(3)無人載具智慧型系統硬體整合與開發穩定性等問題的挑戦(4)現行之無人機通訊技術導致無人機使用環境級應用場景無法更進一步發展等難題。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-60.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
週次 日期 授課教師 授課內容及主題 1 2020/09/14 張保榮 簡介軟體無線電與GNU Radio 2 2020/09/21 張保榮 GNU Radio Companion實驗環境建置與FM收音機實驗 3 2020/09/28 張保榮 無人載具應用與空對地通道特性探討 4 2020/10/04 張保榮 OFDM傳輸技術簡介 5 2020/10/11 張保榮 使用Pluto SDR建置OFDM通訊系統實驗 6 2020/10/18 張保榮 無人載具介紹 7 2020/10/25 張保榮 系統架構及運動原理 8 2020/11/02 張保榮 政府法規限制 9 2020/11/09 張保榮 飛行控制方式及自動駕駛系統 10 2020/11/16 張保榮 Tello無人機與Python 11 2020/11/23 張保榮 Tello無線通訊方法 12 2020/11/30 張保榮 Tello飛行控制實現(一) 13 2020/12/07 張保榮 Tello飛行控制實現(二) 14 2020/12/14 張保榮 ZD550無人機之App操控iMomitor酬載設施 15 2020/12/21 張保榮 ZD550無人機之iMomitor有害氣體偵測 16 2020/12/28 張保榮 ZD550無人機之iMomitor人臉辨識 17 2020/01/04 張保榮 ZD550無人機之iMomitor熱感應監測 18 2021/01/11 張保榮 專題公開發表
教科書/參考書
1. 聯盟教材 2. 自編教材 3. 網路教材
評分標準
1. In-class Exercise 70% 2. Midterm Exercise: 15% 3. Final Project: 15% 4. Show-Up: -10%~10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10855
修課人數
15
109-1_5G垂直應用網路
教學目標
本課程介紹3GPP R15、R16的5GS行動寬頻網路系統規範，以及即將開始的R17中，如何支援eMBB、uRLLC、mMTC等各種新興垂直應用以及與其相關的行動網路技術與最新標準。5G除了提升對Multimedia Broadcast/Multicast Service (MBMS)、Mission Critical Services、Device-to-Device Communications (D2D)、Vehicular-to-Everything (V2X)、Industrial IoT (IIoT)等的支援，最新的標準也強化對Public Safety Networks (PSN)、Time-Sensitive Networks (TSN)、Non-Public Networks (NPN)、5G Local Area Networks (5GLAN)、5G Satellite (5GSAT)等網路環境的支援，在本課程中也將予以說明並進行介紹。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-10.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
教科書/參考書
自編教材、3GPP標準文件及指定論文
評分標準
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10755
修課人數
18
本課程介紹3GPP R15、R16的5GS行動寬頻網路系統規範，以及即將開始的R17中，如何支援eMBB、uRLLC、mMTC等各種新興垂直應用以及與其相關的行動網路技術與最新標準。5G除了提升對Multimedia Broadcast/Multicast Service (MBMS)、Mission Critical Services、Device-to-Device Communications (D2D)、Vehicular-to-Everything (V2X)、Industrial IoT (IIoT)等的支援，最新的標準也強化對Public Safety Networks (PSN)、Time-Sensitive Networks (TSN)、Non-Public Networks (NPN)、5G Local Area Networks (5GLAN)、5G Satellite (5GSAT)等網路環境的支援，在本課程中也將予以說明並進行介紹。
授課形式
理論講述與討論-30.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-10.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第1週：行動通訊與5GS系統簡介 第2週：接取網路：NR及Xn 第3週：核網設計：5GC及NG 第4週：實驗1：開源碼小基站實驗平台之建置與量測 第5週：eMBB垂直應用網路技術 第6週：3GPP eMBB標準現況 第7週：eMBB應用分析 第8週：實驗2：eMBB垂直應用網路實驗 第9週：期中報告 第10週：uRLLC垂直應用網路技術 第11週：3GPP uRLLC標準現況 第12週：uRLLC應用分析 第13週：實驗3：uRLLC垂直應用網路實驗 第14週：mMTC垂直應用網路技術 第15週：3GPP mMTC標準現況 第16週：mMTC應用分析 第17週：實驗4：mMTC垂直應用網路實驗 第18週：期末專題
教科書/參考書
自編教材、3GPP標準文件及指定論文
評分標準
1.實驗 (30%) 2.期中報告 (30%) 3.期末專題 (40%)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10755
修課人數
18
109-1_無線網路
教學目標
修完課程後對於現有無線網路運作原理與系統有一定程度認識，可從事相關網路系統管理維護工作，或運用於研究所階段的相關學術研究。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Introduction
2. Wireless MAC Schemes
3. Wireless Local Area Networks
4. Wireless Ad Hoc Networks
5. Cross-Layer Optimization for Mobile Multimedia
6. Cognitive Radio Networks
7. Femtocell
8. NB-IoT
教科書/參考書
陳裕賢等著, 無線網路與行動計算, 全華, 2013.
Dharma Prakash Agrawal and Qing-An Zeng, Introduction to Wireless and Mobile Systems, 4th Edition, Brooks/Cole, 2015.
Clint Smith and Daniel Collins, Wireless Networks: Design and Integration for LTE, EVDO, HSPA, and WiMAX, 3rd Edition, McGraw-Hill Education, 2014.
William Stallings, Wireless Communications and Networks, Prentice Hall, 2002.
評分標準
Quizzes (25%)
Mid-term exam (25%)
A presentation for new wireless topics (20%)
Final exam (30%)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10855
修課人數
29
修完課程後對於現有無線網路運作原理與系統有一定程度認識，可從事相關網路系統管理維護工作，或運用於研究所階段的相關學術研究。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Introduction
2. Wireless MAC Schemes
3. Wireless Local Area Networks
4. Wireless Ad Hoc Networks
5. Cross-Layer Optimization for Mobile Multimedia
6. Cognitive Radio Networks
7. Femtocell
8. NB-IoT
教科書/參考書
陳裕賢等著, 無線網路與行動計算, 全華, 2013.
Dharma Prakash Agrawal and Qing-An Zeng, Introduction to Wireless and Mobile Systems, 4th Edition, Brooks/Cole, 2015.
Clint Smith and Daniel Collins, Wireless Networks: Design and Integration for LTE, EVDO, HSPA, and WiMAX, 3rd Edition, McGraw-Hill Education, 2014.
William Stallings, Wireless Communications and Networks, Prentice Hall, 2002.
評分標準
Quizzes (25%)
Mid-term exam (25%)
A presentation for new wireless topics (20%)
Final exam (30%)
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10855
修課人數
29
109-1_嵌入式系統
教學目標
本課程將以實作方式進行，這學期將從最簡易入門的Arduino開始，並帶領同學了解可以在Arduino上執行的Free RTOS，結合作業系統與硬體知識。此外，也將介紹瑞昱的Ameba板的使用。本課程將結合台大智慧聯網基礎技術聯盟的MOOCS課程資源，邀請該聯盟的課程模組製作教師到校授課。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Introduction to Embedded Systems 2. Arduino 3. FreeRTOS 4. MIT 7688
教科書/參考書
1. Arduino最佳入門與應用：打造互動設計輕鬆學
評分標準
1. Mid-term Exam: 15% 2. Final Exam: 15% 3. Lab、實習心得：15% 4. Quizzes: 10% 5. Project: 45% 6. Class Participation (Bonus): 5~10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10755
修課人數
39
本課程將以實作方式進行，這學期將從最簡易入門的Arduino開始，並帶領同學了解可以在Arduino上執行的Free RTOS，結合作業系統與硬體知識。此外，也將介紹瑞昱的Ameba板的使用。本課程將結合台大智慧聯網基礎技術聯盟的MOOCS課程資源，邀請該聯盟的課程模組製作教師到校授課。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-30.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Introduction to Embedded Systems 2. Arduino 3. FreeRTOS 4. MIT 7688
教科書/參考書
1. Arduino最佳入門與應用：打造互動設計輕鬆學
評分標準
1. Mid-term Exam: 15% 2. Final Exam: 15% 3. Lab、實習心得：15% 4. Quizzes: 10% 5. Project: 45% 6. Class Participation (Bonus): 5~10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
A10755
修課人數
39
109-1_資訊專題講座(一)
教學目標
擴展學生視野，培養學生鑽研學術的興趣，增進學生對產業現況的了解。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:專家以及學者演講-100.00%
課程內容與進度
依主題邀請專家以及學者演講，或由研究生報告。進度參見高大資工系網或 https://sites.google.com/site/csienuktw/
教科書/參考書
無
評分標準
現場親自簽名: 不得請人代簽或幫他人簽名(-100%) 上網繳交心得與QA 評分標準(暫定) 1. 出席 (80%): 現場親自簽名、上傳心得報告 2. 心得報告內容(±10%) 3. 隨堂討論 (10%) 4. 平時表現 (bonus)
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
A10655
修課人數
36
擴展學生視野，培養學生鑽研學術的興趣，增進學生對產業現況的了解。
授課形式
理論講述與討論-0.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他:專家以及學者演講-100.00%
課程內容與進度
依主題邀請專家以及學者演講，或由研究生報告。進度參見高大資工系網或 https://sites.google.com/site/csienuktw/
教科書/參考書
無
評分標準
現場親自簽名: 不得請人代簽或幫他人簽名(-100%) 上網繳交心得與QA 評分標準(暫定) 1. 出席 (80%): 現場親自簽名、上傳心得報告 2. 心得報告內容(±10%) 3. 隨堂討論 (10%) 4. 平時表現 (bonus)
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
A10655
修課人數
36
109-1_專題研究(二)
教學目標
此課程目的在透過學生分組進行專題製作的過程達到： 1.驗證大學四年所學之資訊專業知識 2.培養團隊合作精神 3.訓練系統開發、整合與實作能力
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-90.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
由指導教授掌控各組進度，惟期末各組須繳交一份專題計畫書，包含專題題目、摘要、進行時程、內容、預期成果等。
教科書/參考書
無
評分標準
依「專題計畫書」內容及學生之表現，由指導教授評定分數
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
A10655
修課人數
43
此課程目的在透過學生分組進行專題製作的過程達到： 1.驗證大學四年所學之資訊專業知識 2.培養團隊合作精神 3.訓練系統開發、整合與實作能力
授課形式
理論講述與討論-10.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-90.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
由指導教授掌控各組進度，惟期末各組須繳交一份專題計畫書，包含專題題目、摘要、進行時程、內容、預期成果等。
教科書/參考書
無
評分標準
依「專題計畫書」內容及學生之表現，由指導教授評定分數
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
A10655
修課人數
43