109-2_財務計量
教學目標
財務計量是一門將統計方法應用在財務金融相關議題的課程。在財務金融領域上，由於金融市場交易迅速且資料龐大，因此需要大量引進統計理論及模型，以作出有效的決策分析。本課程將提供一個系統的學習方法，學習財務計量模型，尤其是財務時間數列資料的建模及預測、資本資產訂價模型及相關應用等，將重要的財務金融課題與理論先加以說明，再提出所需使用的統計技巧，佐以適當的統計軟體分析工具。其目的在於學習財務資料的特性，了解財務計量模型的應用，並得到一些實際分析財務資料的經驗。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
教學內容 1.Financial time series and their characteristics。 2.Linear time series analysis and its applications。 3.Conditional heteroscedastic models。 .Unit Root Theorem。 5.Extreme values, quantile estimation, and value at risk。 6.Multivariate time series analysis and its applications。 7.虛擬貨幣趨勢分析與金融管裡創新研究。 每週教學進度 第一週：教學內容 #1。 第二週~第四週：教學內容 #2。 第五週~第七週：教學內容 #3。 第八週~第九週：教學內容 #4，第一次考試。 第十週~第十二週：教學內容 #5。 第十三週~第十五週：教學內容 #6。 第十六週~第十七週：教學內容 #7。 第十八週：期末報告。
教科書/參考書
Textbook: Analysis of Financial Time Series, by Ruey S. Tsay Publisher: Wiley Time Series Analysis : Univariate and Multivariate Methods Author: William W.S. Wei Publisher: Pearson Addison Wesley Reference: The Econometrics of Financial Markets, by Campbell, Lo and MacKinlay Publisher: Princeton University Press Time Series Analysis, by James D. Hamilton Publisher: Princeton University Press Time Series: Theory and Methods, 2nd ed., by Brockwell and Davis Publisher: Springer-Verlag Time Series Analysis and Its Applications: with R examples Authors: R. H. Shumway and D. S. Stoffer Publisher: Springer
評分標準
一學期繳交5~7次作業，每單元一次為原則，以活用上課所教授內容為主要目的。 期末報告: 分析實際資料 上台報告: 了解財務計量實際問題應用及相關研究
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
14
財務計量是一門將統計方法應用在財務金融相關議題的課程。在財務金融領域上，由於金融市場交易迅速且資料龐大，因此需要大量引進統計理論及模型，以作出有效的決策分析。本課程將提供一個系統的學習方法，學習財務計量模型，尤其是財務時間數列資料的建模及預測、資本資產訂價模型及相關應用等，將重要的財務金融課題與理論先加以說明，再提出所需使用的統計技巧，佐以適當的統計軟體分析工具。其目的在於學習財務資料的特性，了解財務計量模型的應用，並得到一些實際分析財務資料的經驗。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-40.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
教學內容 1.Financial time series and their characteristics。 2.Linear time series analysis and its applications。 3.Conditional heteroscedastic models。 .Unit Root Theorem。 5.Extreme values, quantile estimation, and value at risk。 6.Multivariate time series analysis and its applications。 7.虛擬貨幣趨勢分析與金融管裡創新研究。 每週教學進度 第一週：教學內容 #1。 第二週~第四週：教學內容 #2。 第五週~第七週：教學內容 #3。 第八週~第九週：教學內容 #4，第一次考試。 第十週~第十二週：教學內容 #5。 第十三週~第十五週：教學內容 #6。 第十六週~第十七週：教學內容 #7。 第十八週：期末報告。
教科書/參考書
Textbook: Analysis of Financial Time Series, by Ruey S. Tsay Publisher: Wiley Time Series Analysis : Univariate and Multivariate Methods Author: William W.S. Wei Publisher: Pearson Addison Wesley Reference: The Econometrics of Financial Markets, by Campbell, Lo and MacKinlay Publisher: Princeton University Press Time Series Analysis, by James D. Hamilton Publisher: Princeton University Press Time Series: Theory and Methods, 2nd ed., by Brockwell and Davis Publisher: Springer-Verlag Time Series Analysis and Its Applications: with R examples Authors: R. H. Shumway and D. S. Stoffer Publisher: Springer
評分標準
一學期繳交5~7次作業，每單元一次為原則，以活用上課所教授內容為主要目的。 期末報告: 分析實際資料 上台報告: 了解財務計量實際問題應用及相關研究
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
14
109-2_多變量分析
教學目標
使學生了解多變量資料分析之複雜性並將介紹多變量資料的統計分析方法，包含多變量分析方法的理論與應用。 內容包含主成分分析、因素分析、典型相關、判別分析和群集分析等。
授課形式
理論講述與討論-90.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Aspects of Multivariate Analysis
2. Matrix Algebra and Random Vectors
3. Sample Geometry and Random Sampling
4. The Multivariate Normal Distribution
5. Inferences about a Mean Vector
6. Comparisons of Several Multivariate Means
7. Multivariate Linear Regression Models
8. Principal Components
9. Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices
教科書/參考書
Applied Multivariate statistical Analysis (sixth edition) Richard A. Johnson and Dean W. Wichern, (2007)
評分標準
作業50%，期末考40%，課堂表現(含出席)10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
4
使學生了解多變量資料分析之複雜性並將介紹多變量資料的統計分析方法，包含多變量分析方法的理論與應用。 內容包含主成分分析、因素分析、典型相關、判別分析和群集分析等。
授課形式
理論講述與討論-90.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Aspects of Multivariate Analysis
2. Matrix Algebra and Random Vectors
3. Sample Geometry and Random Sampling
4. The Multivariate Normal Distribution
5. Inferences about a Mean Vector
6. Comparisons of Several Multivariate Means
7. Multivariate Linear Regression Models
8. Principal Components
9. Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices
教科書/參考書
Applied Multivariate statistical Analysis (sixth edition) Richard A. Johnson and Dean W. Wichern, (2007)
評分標準
作業50%，期末考40%，課堂表現(含出席)10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
4
109-2_投資與損失分析
教學目標
投資相關理論無論是在理論的研究上，或是實際的應用上，均受到投資大眾、業界、學術界、金融管理機構、及監理單位等的重視。因此本課程主要教學目標，除了教授投資理論的基本概念、理論、及應用外，亦將結合風險分析、風險管理等相關領域，使學生未來能將所學，直接應用在所需的領域上，並有足夠基礎知識應付各種國內外財金證照考試。在課程上，將涵蓋業界常使用之理論模型及資料分析，以利未來學生就業時的需求。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
每週教學進度及內容 第一週~第三週：Mean-Variance Portfolio Theory 第四週~第六週：Asset Pricing Models 第七週~第九週：Market Efficiency and Behavioral Finance 第十週~第十二週：Forwards and Futures 第十三週~第十五週：loss estimation, matching moments, percentile matching 第十六週~第十八週：risk management
教科書/參考書
Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments (Chapters 7, 8, and 9) Authors: Harry M. Markowitz Publisher: Chapman & Hall Methods of Mathematical Economics: Linear and Nonlinear Programming, Fixed-Point Theorems (Part I, Chapters 1~10; Part II, Chapters 1~2) Authors: Joel N. Franklin Publisher: SIAM Loss Models: from data to decisions, 4th ed. (Chapters 3 and 13) Authors: S. A. Klugman, H.H. Panjer, G. E. Willmot Publisher: Wiley Investments: A Global Perspective (Chapters 5~10) Authors: J. C. Francis and R. Ibbotson Publisher: Prentice Hall Investments, 2nd ed. (Chapters 9~17) Authors: J. C. Francis and R. W. Taylor Publisher: McGraw
評分標準
考試：40% 上台報告：50% 上課討論參與度：10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
6
投資相關理論無論是在理論的研究上，或是實際的應用上，均受到投資大眾、業界、學術界、金融管理機構、及監理單位等的重視。因此本課程主要教學目標，除了教授投資理論的基本概念、理論、及應用外，亦將結合風險分析、風險管理等相關領域，使學生未來能將所學，直接應用在所需的領域上，並有足夠基礎知識應付各種國內外財金證照考試。在課程上，將涵蓋業界常使用之理論模型及資料分析，以利未來學生就業時的需求。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-25.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
每週教學進度及內容 第一週~第三週：Mean-Variance Portfolio Theory 第四週~第六週：Asset Pricing Models 第七週~第九週：Market Efficiency and Behavioral Finance 第十週~第十二週：Forwards and Futures 第十三週~第十五週：loss estimation, matching moments, percentile matching 第十六週~第十八週：risk management
教科書/參考書
Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments (Chapters 7, 8, and 9) Authors: Harry M. Markowitz Publisher: Chapman & Hall Methods of Mathematical Economics: Linear and Nonlinear Programming, Fixed-Point Theorems (Part I, Chapters 1~10; Part II, Chapters 1~2) Authors: Joel N. Franklin Publisher: SIAM Loss Models: from data to decisions, 4th ed. (Chapters 3 and 13) Authors: S. A. Klugman, H.H. Panjer, G. E. Willmot Publisher: Wiley Investments: A Global Perspective (Chapters 5~10) Authors: J. C. Francis and R. Ibbotson Publisher: Prentice Hall Investments, 2nd ed. (Chapters 9~17) Authors: J. C. Francis and R. W. Taylor Publisher: McGraw
評分標準
考試：40% 上台報告：50% 上課討論參與度：10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
6
109-2_統計風險模型
教學目標
介紹迴歸模型分析於精算與財務應用之內容，並援引精算考試相關之參考書內容作為主軸，輔以參考書提供之實際資料進行討論與解析。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 迴歸分析：根據選用參考書之實際資料進行迴歸分析方法之介紹與應用； 2. 模型選取：於迴歸模型假設下，經由蓋似函數相關之選模準則進行模型選取如高估或低估狀況下之相關問題解析； 3. 簡易時間序列分析：根據參考書選用之基本時間序列模型如AR、MA、ARCH與GARCH等模型，介紹時間相關資料分析之流程； 4. 非線性模型：介紹類別型、計數型等資料之相關非線性模型分流程。
教科書/參考書
Regression Modeling with Actuarial and Financial Applications Edward W. Frees (2010).
評分標準
期中考30% 期末考30% 平常成績40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
5
介紹迴歸模型分析於精算與財務應用之內容，並援引精算考試相關之參考書內容作為主軸，輔以參考書提供之實際資料進行討論與解析。
授課形式
理論講述與討論-40.00%;個案分析或作品賞析-30.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 迴歸分析：根據選用參考書之實際資料進行迴歸分析方法之介紹與應用； 2. 模型選取：於迴歸模型假設下，經由蓋似函數相關之選模準則進行模型選取如高估或低估狀況下之相關問題解析； 3. 簡易時間序列分析：根據參考書選用之基本時間序列模型如AR、MA、ARCH與GARCH等模型，介紹時間相關資料分析之流程； 4. 非線性模型：介紹類別型、計數型等資料之相關非線性模型分流程。
教科書/參考書
Regression Modeling with Actuarial and Financial Applications Edward W. Frees (2010).
評分標準
期中考30% 期末考30% 平常成績40%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
5
109-2_統計建模與模擬
教學目標
課程以單元式介紹統計研究常用之演算法並以統計軟體 R 進行實作，透過程式編寫熟悉課堂所學相關理論，進而達到分析資料與統計推論之目的。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Generating Discrete and Continuous Random Variables
－ Inverse transform method
－ Acceptance-Rejection method
－ Composition approach
－ Poisson process
－ Nonhomogeneous Poisson process
2. Statistical Analysis of Simulated Data
－ Sample mean
－ Sample variance
－ Interval estimates
－ Bootstrapping techniques
－ EM algorithm
3. Variance Reduction Techniques
－ Antithetic variables
－ Control variates
－ Variance reduction by conditioning
－ Stratified sampling
－ Importance sampling
4. Markov Chain Monte Carlo Methods
－ Markov chains
－ Hastings-Metropolis algorithm
－ Gibbs sampler
－ Sampling Importance Resampling algorithm
5. Statistical Validation Techniques
教科書/參考書
S. Ross (2012). Simulation. 5th Edition. Academic Press.
評分標準
作業50%，期末報告40%，課堂表現(含出席)10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
10
課程以單元式介紹統計研究常用之演算法並以統計軟體 R 進行實作，透過程式編寫熟悉課堂所學相關理論，進而達到分析資料與統計推論之目的。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Generating Discrete and Continuous Random Variables
－ Inverse transform method
－ Acceptance-Rejection method
－ Composition approach
－ Poisson process
－ Nonhomogeneous Poisson process
2. Statistical Analysis of Simulated Data
－ Sample mean
－ Sample variance
－ Interval estimates
－ Bootstrapping techniques
－ EM algorithm
3. Variance Reduction Techniques
－ Antithetic variables
－ Control variates
－ Variance reduction by conditioning
－ Stratified sampling
－ Importance sampling
4. Markov Chain Monte Carlo Methods
－ Markov chains
－ Hastings-Metropolis algorithm
－ Gibbs sampler
－ Sampling Importance Resampling algorithm
5. Statistical Validation Techniques
教科書/參考書
S. Ross (2012). Simulation. 5th Edition. Academic Press.
評分標準
作業50%，期末報告40%，課堂表現(含出席)10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
10
109-2_統計模型選取之理論與應用
教學目標
(線性)模型選取的理論介紹，在特定模型假設下，根據資料所得之資訊進行最佳模型之選擇。以論文導讀的方式，使同學了解於統計各相關領域之選模應用。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-50.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 模型選取簡介 2. 線性與非線性模型 3. 傳統模型選取準則 4. 論文研讀 5. 分組討論 6. 專題報告
教科書/參考書
無。
評分標準
期中報告40% 期末報告40% 平常成績20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
6
(線性)模型選取的理論介紹，在特定模型假設下，根據資料所得之資訊進行最佳模型之選擇。以論文導讀的方式，使同學了解於統計各相關領域之選模應用。
授課形式
理論講述與討論-50.00%;個案分析或作品賞析-50.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. 模型選取簡介 2. 線性與非線性模型 3. 傳統模型選取準則 4. 論文研讀 5. 分組討論 6. 專題報告
教科書/參考書
無。
評分標準
期中報告40% 期末報告40% 平常成績20%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
6
109-2_實驗設計
教學目標
此為一門結合理論及實用兼具的課程。課程安排讓學生能掌握實驗設計之基本精神與原理，建立學生正確的統計分析觀念及如何有效地收集實驗數據資料，以利其日後進行相關的統計研究或數據分析。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-15.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Introduction to Designed Experiments
2. Basic Statistical Methods
3. Analysis of Variance
4. Experiments with Blocking Factors
5. Factorial Experiments
6. Factorial Designs
7. Blocking and Confounding Systems
8. Fractional Factorial Designs
9. Response Surface Methodology
10. Other Related Topics
教科書/參考書
教科書：
Douglas C. Montgomery. Design and Analysis of Experiments. Wiley.
Su, Chao-Ton. Quality engineering: off-line methods and applications. CRC Press, 2013.
參考書：
Neter, Kutner, Nachtsheim and Wasserman. Applied Linear Regression Models. McGraw-Hill.
Charles R. Hicks & Kenneth V. Turner, Jr. Fundamental Concepts in the Design of Experiments. Oxford University Press.
評分標準
作業 35%; 期中考 30%; 期末考(或期末報告) 35%;
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
7
此為一門結合理論及實用兼具的課程。課程安排讓學生能掌握實驗設計之基本精神與原理，建立學生正確的統計分析觀念及如何有效地收集實驗數據資料，以利其日後進行相關的統計研究或數據分析。
授課形式
理論講述與討論-70.00%;個案分析或作品賞析-15.00%;專題實作與報告-15.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Introduction to Designed Experiments
2. Basic Statistical Methods
3. Analysis of Variance
4. Experiments with Blocking Factors
5. Factorial Experiments
6. Factorial Designs
7. Blocking and Confounding Systems
8. Fractional Factorial Designs
9. Response Surface Methodology
10. Other Related Topics
教科書/參考書
教科書：
Douglas C. Montgomery. Design and Analysis of Experiments. Wiley.
Su, Chao-Ton. Quality engineering: off-line methods and applications. CRC Press, 2013.
參考書：
Neter, Kutner, Nachtsheim and Wasserman. Applied Linear Regression Models. McGraw-Hill.
Charles R. Hicks & Kenneth V. Turner, Jr. Fundamental Concepts in the Design of Experiments. Oxford University Press.
評分標準
作業 35%; 期中考 30%; 期末考(或期末報告) 35%;
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
7
109-2_會計與金融
教學目標
本課程主要將教導學生掌握會計的基本專業知識、以及相關技能為主，引導學生瞭解、編製、解釋並分析主要的財務報表，以及相關現金、應收帳款、存貨、廠房、設備及負債等項目之會計處理原則，使學生具備基礎的會計學知識。此外，修習本課程的學生，除了有能力通過會計相關類科證照考試外，必要時亦可申請精算師VEE課程的認證。
授課形式
理論講述與討論-75.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第一週：Financial Statement Analysis: An Introduction 第二~五週：Financial Reporting Mechanics and Standards 第六~八週：Understanding Income Statements 第九~十週：Understanding Balance Sheets 第十一十二週：Understanding Cash Flow Statements 第十三~十四週：Financial Analysis Techniques 第十五~十六週：Inventories 第十七週：Taxation 第十八週：期末考或期末報告
教科書/參考書
Textbook INTERNATIONAL FINANCIAL STATEMENT ANALYSIS, 3rd edition authors: Thomas R. Robinson, CFA, Elaine Henry, CFA, Wendy L. Pirie, CFA, Michael A. Broihahn, CFA Publisher: Wiley & Sons Corporate Finance, 4th ed. Authors: J. Berk and P. DeMarzo Publisher: Pearson Reference Financial Accounting, IFRS edition, 2nd edition Authors: Weygandt, Kimmel, Kieso Publisher: Wiley
評分標準
考試:40% 報告:50% 上課討論參與度:10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
8
本課程主要將教導學生掌握會計的基本專業知識、以及相關技能為主，引導學生瞭解、編製、解釋並分析主要的財務報表，以及相關現金、應收帳款、存貨、廠房、設備及負債等項目之會計處理原則，使學生具備基礎的會計學知識。此外，修習本課程的學生，除了有能力通過會計相關類科證照考試外，必要時亦可申請精算師VEE課程的認證。
授課形式
理論講述與討論-75.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-25.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
第一週：Financial Statement Analysis: An Introduction 第二~五週：Financial Reporting Mechanics and Standards 第六~八週：Understanding Income Statements 第九~十週：Understanding Balance Sheets 第十一十二週：Understanding Cash Flow Statements 第十三~十四週：Financial Analysis Techniques 第十五~十六週：Inventories 第十七週：Taxation 第十八週：期末考或期末報告
教科書/參考書
Textbook INTERNATIONAL FINANCIAL STATEMENT ANALYSIS, 3rd edition authors: Thomas R. Robinson, CFA, Elaine Henry, CFA, Wendy L. Pirie, CFA, Michael A. Broihahn, CFA Publisher: Wiley & Sons Corporate Finance, 4th ed. Authors: J. Berk and P. DeMarzo Publisher: Pearson Reference Financial Accounting, IFRS edition, 2nd edition Authors: Weygandt, Kimmel, Kieso Publisher: Wiley
評分標準
考試:40% 報告:50% 上課討論參與度:10%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
8
109-2_統計品管
教學目標
學習近代統計品質管制概念、技術、工作及分析方法。
本課程將介紹統計品質管制的理論和方法，包括製程管理能力、控制圖、量測分析、驗收抽樣。
讓學生瞭解品管監測的基本概念，學習各種可用的統計工具以協助品質監測，藉由數據分析獲取實務經驗。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Introduction and Modern Quality Management
2. Statistical Models, Quality Control
3. Statistical inference in Quality Control
4. Process Control and Capability Analysis
5. Variables or Attributes Control Charts
6. Measurement Systems Capability
7. Acceptance Sampling
教科書/參考書
教科書：
Montgomery, D. C. (2013). Introduction to statistical quality control: a modern introduction. 7th ed. John Wiley & Sons.
評分標準
平時作業：35% 期中考：30% 期末考或期末報告：35%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
6
學習近代統計品質管制概念、技術、工作及分析方法。
本課程將介紹統計品質管制的理論和方法，包括製程管理能力、控制圖、量測分析、驗收抽樣。
讓學生瞭解品管監測的基本概念，學習各種可用的統計工具以協助品質監測，藉由數據分析獲取實務經驗。
授課形式
理論講述與討論-60.00%;個案分析或作品賞析-10.00%;專題實作與報告-30.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
1. Introduction and Modern Quality Management
2. Statistical Models, Quality Control
3. Statistical inference in Quality Control
4. Process Control and Capability Analysis
5. Variables or Attributes Control Charts
6. Measurement Systems Capability
7. Acceptance Sampling
教科書/參考書
教科書：
Montgomery, D. C. (2013). Introduction to statistical quality control: a modern introduction. 7th ed. John Wiley & Sons.
評分標準
平時作業：35% 期中考：30% 期末考或期末報告：35%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
6
109-2_類別資料分析
教學目標
類別變量是常見的資料類型，本課程將學習如何對此種資料進行統計分析。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Categorical data; Sampling distributions; Simple estimation for categorical data; Testing for categorical data
教科書/參考書
Lectures on Categorical Data Analysis (2018) by Rudas.
評分標準
書面報告50%、口頭報告50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
3
類別變量是常見的資料類型，本課程將學習如何對此種資料進行統計分析。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Categorical data; Sampling distributions; Simple estimation for categorical data; Testing for categorical data
教科書/參考書
Lectures on Categorical Data Analysis (2018) by Rudas.
評分標準
書面報告50%、口頭報告50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10944
修課人數
3
109-2_貝氏統計
教學目標
數理統計強調以資料為本，建立概似函數，進而進行推論工作。貝氏統計除了使用概似函數外，亦加入專家意見，整合出參數的後驗分佈。因此學習貝氏統計，可以在實務應用中多了一項工具。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Introduction; Measuring uncertainty; Bayesian inference for discrete probability models; Bayesian inference for continuous probability models; Bayesian inference for normal mean; Bayesian inference for difference between means.
教科書/參考書
Introduction to Bayesian statistics (3rd ed., 2017) by Bolstad and Curran.
評分標準
書面報告50%、口頭報告50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
3
數理統計強調以資料為本，建立概似函數，進而進行推論工作。貝氏統計除了使用概似函數外，亦加入專家意見，整合出參數的後驗分佈。因此學習貝氏統計，可以在實務應用中多了一項工具。
授課形式
理論講述與討論-80.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-20.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
Introduction; Measuring uncertainty; Bayesian inference for discrete probability models; Bayesian inference for continuous probability models; Bayesian inference for normal mean; Bayesian inference for difference between means.
教科書/參考書
Introduction to Bayesian statistics (3rd ed., 2017) by Bolstad and Curran.
評分標準
書面報告50%、口頭報告50%
學分數
3
授課時數(周)
3
開課班級
M10844
修課人數
3
109-2_書報討論(一)
教學目標
透過邀請國內、外知名學者蒞臨本系演講，讓學生了解目前最新的研究趨勢，並有機會接觸這些來訪學者。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
定期安排演講。
教科書/參考書
無。
評分標準
期末將由學生進行研究報告。
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10944
修課人數
14
透過邀請國內、外知名學者蒞臨本系演講，讓學生了解目前最新的研究趨勢，並有機會接觸這些來訪學者。
授課形式
理論講述與討論-100.00%;個案分析或作品賞析-0.00%;專題實作與報告-0.00%;田野調查-0.00%;實驗-0.00%;其他-0.00%
課程內容與進度
定期安排演講。
教科書/參考書
無。
評分標準
期末將由學生進行研究報告。
學分數
1
授課時數(周)
2
開課班級
M10944
修課人數
14